1, 단순 무작위 샘플링 (단순 무작위 샘플링)
단순 무작위 샘플링은 가장 기본적인 샘플링 방법 중 하나입니다. 이 샘플링 방법에서 각 개인이 샘플에 선택될 확률은 동일하며 샘플은 서로 독립적입니다. 간단한 무작위 샘플링은 난수 생성기 또는 추첨을 통해 수행할 수 있습니다.
2. 시스템 샘플링.
시스템 샘플링은 전체적으로 정기적으로 샘플을 선택하는 방법입니다. 예를 들어, 전체에서 시작점을 선택한 다음 원하는 샘플 양에 도달할 때까지 5 명마다 한 번씩 선택합니다. 이 방법은 단순한 무작위 표본 추출보다 효율이 높지만 전체적으로 일정한 순서가 필요합니다.
3, 계층 적 샘플링 (계층 적 샘플링)
계층적 샘플링은 군중을 비슷한 특징을 가진 여러 레이어 (레이어라고 함) 로 나눈 다음 각 레이어에서 무작위로 샘플링하는 것입니다. 이렇게 하면 샘플이 각 수준에서 대표적으로 표시되고 서로 다른 계층 간의 차이를 충분히 고려할 수 있습니다.
4, 클러스터 샘플링 (클러스터 샘플링)
전체 샘플 그룹은 군체를 서로 겹치지 않는 작은 집단 (군이라고 함) 으로 나눈 다음 그 중 일부를 무작위로 선택하여 집단의 모든 개체를 샘플로 취하는 것이다. 이 방법은 조사 비용을 낮추는 데 사용될 수 있다. 특히 집단의 개인이 비슷할 경우 더욱 그렇다.
5, 편리한 샘플링 (샘플과 일치)
편리한 샘플링은 연구자의 편리함과 용이성에 따라 샘플을 선택하는 한 가지 방법입니다. 이 샘플링 방법은 샘플의 대표성과 통계 요약을 보장하지 않으며 예비 탐사나 비공식 연구에만 적용됩니다.
6, 효과 샘플링 (Purposive Sampling)
효과 샘플링은 연구 목적과 구체적인 요구에 따라 목적지를 가지고 샘플을 선택하는 방법이다. 연구 문제의 특성과 목표 설정에 따라 샘플을 선택하는 기준을 정하면 특정 분야나 특정 집단에 대해 자세히 알 수 있다.
7. 할당량 샘플링
할당량 샘플링은 미리 결정된 할당량 또는 기준에 따라 다른 하위 그룹에서 샘플을 선택하여 각 하위 그룹에서 샘플이 대표되도록 합니다. 할당량 샘플링은 무작위 추출이 아니라 미리 설정된 할당량 요구 사항에 따라 샘플을 추출한다는 점을 제외하고 계층적 샘플링과 유사합니다.