인공증우 조건은 일반적으로 자연구름이 이미 떨어지거나 강수에 가까운 조건에서 인공증우 방법이 작용한다. 강수의 자연 변화성이 매우 크기 때문에 인공 증우의 효과를 평가하기가 어렵다. 인공촉매가 증가한 강수량은 촉매 후의 실제 강수량과 촉매가 없는 자연 강수량의 차이다. 실제 강수량은 측정할 수 있지만, 자연 가능한 강수량을 정확하게 평가할 수 있는지 여부가 효과 검사의 관건이 된다.
강수의 물리 법칙에 대한 인식이 부족한 상황에서, 우리는 주로 통계적 방법에 의지하여 자연의 가능한 강수량을 평가한다. 초기 통계 검사 방법에서는 대부분 회귀 통계를 사용하여 인공 촉매 대상 영역 근처의 한 영역을 대조군으로 선택하고 과거 데이터를 사용하여 대상 영역과 비교 영역 강수량에 대한 회귀 방정식을 설정합니다.
인공증우 실험 시 비교구역의 강수량을 회귀방정식에 대입하면 목표구역의 자연적 강수량을 얻을 수 있고, 목표구역의 실측 강수량과 비교하면 인공증우의 효과를 평가할 수 있다. 이런 방법으로 같은 실험을 하고, 다른 비교 지역이나 다른 연도의 과거 데이터를 선택하여 비교하면 결과가 크게 다를 수 있기 때문에 이 방법의 신뢰성이 높지 않다.
일반적으로 무작위 테스트는 주관적인 편차를 피하고 통계적으로 믿을 만한 평가를 받을 수 있다고 생각한다. 무작위 실험은 인공강수에 적합한 실험 기회 (실험단위) 를 무작위 규칙 (예: 추첨) 에 따라 두 그룹으로 나누는 것이다. 한 그룹은 촉매 관찰을 하고 다른 한 그룹은 비촉매 비교만 관찰한다.
충분한 실험 단위가 있을 때 무작위로 결정된 두 세트의 실험 단위의 자연 조건은 아주 작은 시스템 차이만 있어야 하며, 두 세트의 실험 측정 강수량의 시스템 차이는 인공 촉매 결과로 귀결될 수 있다. 촉매 효과를 판단하면 성공과 실패의 가능성이 있다. 촉매는 유효하지만 실제로는 무효라고 판단할 때, 이런 가능성은 종종 현저한 높낮이로 표현된다. 중요도가 낮을수록 촉매 효과를 판단하는 신뢰도가 높아진다. 인공증우 실험에서, 일반적으로 중요도가 5% 미만이어야 한다. 즉 신뢰도가 95% 보다 크다.
수자원이 국민경제에 미치는 중요성 때문에 인공증우실험은 잠재적으로 수자원을 개발하는 수단으로 널리 중시되고 있다. 이 실험은 전 세계 약 80 개 국가와 지역에서 연이어 행해졌는데, 그중에서도 미국, 호주, 중국, 구소련의 실험 규모가 비교적 크다.
1958 이후 우리나라 북방 각 성은 비행기를 이용하여 넓은 범위의 층층 구름에 드라이아이스나 요오드화은 등 얼음촉매제를 뿌려 겨울봄강수를 늘리려 했다. 중국 남방 각 성도 비행기나 고사포를 이용해 소금가루나 요오드화은 등의 촉매제를 적운에 뿌려 여름 가뭄 기간 동안 강수를 늘렸다. 그러나 자연 침전과 인공 촉매 과정의 많은 기본 문제는 여전히 분명하지 않으며, 인공 침전의 효과를 테스트하는 데는 여전히 많은 어려움이 있다.
인공증우의 효과는 구름층 등의 조건에 의해 제약을 받는다. 한 조건에서는 상당한 긍정적인 작용이 있을 수 있으며, 다른 조건에서는 무효이거나 부정적일 수 있습니다. 통계는 일반적으로 조건을 고려하지 않고, 분석 결과는 왕왕 눈에 띄지 않는다. 테스트 단위를 특정 지표에 따라 여러 범주로 나누어 통계를 계산할 때 더 중요한 결과를 얻을 수 있는 경우도 있습니다.
예를 들어, 냉운촉매 실험은 구름탑 온도 분류에 따라 특정 온도 범위 내에서 뚜렷한 효과가 있다는 것을 통계적으로 보여준다. 인공증우 연구로 볼 때, 단지 증우량만 평가하는 것만으로는 충분하지 않으며, 전체 물리적 과정의 각 부분에 대해 정확한 인식이 필요하다. 예를 들어, 촉매제가 구름의 지정된 부분에서 일정한 농도에 도달했는지 여부, 얼음 결정이나 큰 방울의 농도가 현저히 증가했는지 여부 등이 있습니다.
이러한 거시적이고 미시적인 특징의 변화를 관찰하고 통계하면 물리적 과정에서 인공 촉매 효과를 분석할 수 있다. 이런 관측 실험을 인공증우 효과 물리 실험이라고 한다. 예를 들어, 냉운 실험은 촉매 후 얼음 결정 농도가 증가하고 과냉각 물방울이 감소하는 것을 관찰하여 인공 촉매가 구름의 미세 물리 과정에서 작용한다는 것을 보여준다.
일반적으로 인공증우의 과학실험은 통계학의 요구에 따라 예정된 설계에 따라 장시간의 실험을 엄격하게 진행해야 하며, 자연강수 과정과 인공촉매 과정에 대해 세심한 현장 탐지와 수치 시뮬레이션을 해야 비교적 견고한 물리적 기초와 통계적 신뢰성을 가질 수 있다고 생각한다. -응?