2) 등거리 무작위 표본 추출 (기계 무작위 표본 추출). 먼저 샘플 박스를 편성하여 샘플 상자의 샘플 단위를 특정 기호에 따라 번호를 매깁니다. 둘째, 샘플 프레임의 총 샘플 셀 수를 샘플 수로 나누어 샘플링 간격 거리를 계산합니다. 셋째, 첫 번째 샘플링 간격 동안 번호가 매겨진 각 샘플을 무작위로 추출합니다. 마지막으로, 샘플링 간격 거리에 따라 조사 샘플을 등거리 샘플링하고, 마지막 샘플이 추출될 때까지 조사 샘플을 등거리 샘플링합니다.
3) 분류 무작위 표본 추출 (유형 무작위 표본 추출이라고도 함). 먼저 샘플 상자를 컴파일하여 여러 샘플 상자의 샘플 단위를 특정 기준에 따라 여러 범주 (또는 계층) 로 나눕니다. 둘째, 각 범주에 포함된 샘플 uom 의 총 샘플 uom 비율을 기준으로 각 범주에 대한 샘플 uom 수를 결정합니다. 마지막으로 간단한 임의 샘플링 또는 등거리 임의 샘플링 방법에 따라 다양한 범주에서 조사 샘플을 선택합니다.
4) 집단 무작위 샘플링이라고도하는 무작위 샘플의 전체 그룹. 먼저 샘플 상자의 샘플 단위를 특정 기준에 따라 여러 그룹으로 나눕니다. 각 그룹은 하나의 샘플 단위로 사용됩니다. 그런 다음 무작위성 원칙에 따라 이 집단들 중에서 몇 그룹을 조사 샘플로 선정한다. (윌리엄 셰익스피어, 템플릿, 무작위성, 무작위성, 무작위성, 무작위성, 무작위성) 마지막으로 샘플 그룹의 각 샘플 단위를 하나씩 조사합니다.
5) 다단계 임의 샘플링은 다단계 임의 샘플링 또는 세그먼트 임의 샘플링이라고도 합니다. ① 샘플링 단위 결정; ② 모든 수준의 샘플을 가져 가라. ③ 최종 샘플 단위를 하나씩 조사하십시오.