확장 데이터:
단순 무작위 샘플 (단순 무작위 샘플, 순수 무작위 샘플 및 SRS 샘플이라고도 함) 은 총 N 단위에서 무작위로 N 단위를 샘플로 추출하여 가능한 각 샘플이 선택될 확률을 동일하게 만드는 샘플링 방법입니다.
일반적으로, 총 n 개의 개인이 포함되어 있다고 가정하면, 한 번에 한 개의 샘플을 하나씩 추출하여 각 개인이 매번 추출될 확률이 같다면 이러한 샘플링 방법을 단순 무작위 샘플링이라고 합니다.
특성
단순 무작위 샘플링은 각 샘플 셀이 추출될 확률이 같고 샘플의 각 셀이 완전히 독립적이며, 이들 사이에는 일정한 상관 관계와 배제성이 없다는 특징이 있습니다.
단순 무작위 샘플링은 샘플링이 필요한 총 샘플 수 N 이 제한되어 있습니다. 단순 임의 샘플 수 N 은 전체 샘플 수 N 보다 작거나 같습니다. 전체적으로 간단한 무작위 샘플을 하나씩 추출합니다. 각 개인이 시스템에 의해 샘플링될 확률은 n/n 입니다.
제한
1, 조사대상자에게 미리 번호를 매겨서 시간이 많이 걸리고 힘들었다.
2. 전체 분포가 비교적 분산되어 샘플 분포를 비교적 분산시켜 연구에 어려움을 가져온다.
3. 샘플량이 작으면 편차가 있을 수 있어 샘플의 대표성에 영향을 줄 수 있습니다.
4. 알려진 연구 대상의 특성이 연구 결과에 직접적인 영향을 미칠 때 이를 통제하려면 간단한 무작위 샘플링 방법을 사용할 수 없습니다.
샘플링법
단순 무작위 표본 추출의 가장 기본적인 샘플링 방법. 반복 샘플과 반복되지 않는 샘플로 나뉩니다. 반복 샘플에서 각 추출된 단위는 여전히 전체를 반환하며 샘플의 단위는 여러 번 추출될 수 있습니다. 반복되지 않는 샘플에서 추출된 단위는 전체적으로 다시 배치되지 않으며 샘플의 단위는 한 번만 추출할 수 있습니다. 사회 조사는 반복되지 않는 샘플을 사용합니다.
간단한 무작위 샘플링의 구체적인 방법은 다음과 같습니다.
직접 선택법
직접 샘플링 방법, 즉 전체적으로 직접 무작위 샘플링. 예를 들어, 검사를 위해 선반에서 무작위로 여러 상품을 추출합니다. 농산물 시장 노점에서 몇 개의 노점을 선택하여 조사하거나 참관하다.
제비뽑기
먼저 군체의 모든 개체에 번호를 매기고 (번호 범위는 1 n 이 될 수 있음), 모양 크기가 같은 숫자에 번호를 적어 공, 카드, 쪽지 등이 될 수 있습니다. 이 숫자들을 같은 상자에 넣고 골고루 섞는다.
제비를 뽑을 때 1 숫자를 뽑을 때마다 용량이 인 샘플을 얻는다. 개인의 번호를 매길 때도 기존 번호를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 반 전체에서 샘플을 추출할 때 학생의 학번과 좌석 번호를 사용할 수 있습니다. 추첨법은 간단하고 쉬워서 전체 군체 중 개인이 많지 않은 상황에 적용된다.