A.? 제비뽑기
B.? 직접 추출법
C.? 난수 표법
D.? 등거리 임의 샘플링
첫째, 간단한 무작위 표본 추출의 특징
1. 간단한 무작위 샘플링을 통해 n 개 개인이 포함된 전체에서 n 개 용량의 샘플을 추출할 때 한 번에 한 개 개인을 추출할 확률은 다음과 같습니다. 전체 샘플링 중 각 개인이 추출될 확률은 다음과 같습니다.
2. 단순 무작위 샘플링은 각 개인이 뽑힐 확률이 같은 개별 샘플링이 특징입니다.
3. 단순 무작위 샘플링 방법은 샘플링의 객관성과 형평성을 반영하며, 다른 더 복잡한 샘플링 방법의 기초이다.
4, 간단한 무작위 샘플링은 다시 샘플링되지 않습니다. 하나는 추출된 것입니다. 이것은 동등한 확률 샘플입니다.
둘째, 일반적인 방법의 간단한 샘플링
1, 추첨 방법: 먼저 군체의 모든 개체에 번호를 매기고 (* * * n) (번호 범위는 1 ~ n 일 수 있음), 같은 크기의 숫자에 숫자를 적는다 (숫자는 공, 카드, 메모일 수 있음) ) 그런 다음 이 숫자들을 같은 상자에 넣고 골고루 섞어서 추첨할 때 매 시간마다 추출한다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 추첨명언)
2, 난수 테이블 방법: 난수 테이블 샘플링 "3 단계 이동": 첫 번째 단계, 인구의 개인 번호 지정; 두 번째 단계는 시작 번호를 선택하는 것입니다. 세 번째 단계는 샘플 수 확률을 얻는 것입니다.
셋째, 간단한 무작위 샘플링의 정의
일반적으로, 한 종족에 N 개의 개체가 포함되어 있다고 가정하면, 그 중 하나씩 N 개의 개체 (n≤N) 를 추출한다. 집단의 모든 개인이 같은 기회를 가지고 있다면, 이 샘플링 방법을 단순 무작위 샘플링이라고 합니다.
1. 일반적으로 한 종족에 N 개의 개체가 포함되어 있으며, 그 중 한 번에 하나씩 N 개의 개체를 샘플로 추출한다고 가정합니다 (n≤N). 집단의 각 개인이 매번 뽑힐 확률이 같으면 이 샘플링 방법을 단순 무작위 샘플링이라고 합니다.
2. 가장 간단한 무작위 샘플링 방법에는 추첨법 (추첨법) 과 난수 표법의 두 가지가 있습니다.
3. 전체 n 인 개체에서 n 용량의 샘플을 추출합니다. 각 개인이 추출될 확률은 다음과 같습니다.