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군인이 당신의 미래 직장 수입에 미치는 영향을 보고 싶다고 가정해 봅시다. 하지만 내부적인 성격을 가지고 있기 때문에, 군대에 가는 선택에 영향을 주는 iv 를 찾고 싶지만, 수입에는 직접적인 영향을 미치지 않습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 군인명언)
베트남 전쟁을 발견했을 때, 미국은 누가 군대에 갈지 결정하기 위해 제비를 뽑았다. 추첨 기준은 생년월일입니다. 만약 당신이 뽑혔다면, 축하합니다. 정부가 당신을 군대에 가게 했습니다. 만약 네가 뽑히지 않았다면, 정부도 너에게 군대에 가라고 강요하지 않을 것이다.
추첨은 무작위이기 때문에 수익에 직접적인 영향을 미치지는 않지만, 당신이 군인인지 아닌지에 영향을 미치기 때문에 적절한 도구 변수이다.
그러나 추첨은 군 복무의 일부 행위만 설명할 수 있다. 세상에는 네 종류의 사람들이 있다고 상상해보세요.
1, 확고한 애국자: 뽑히면 당연히 의연히 군대에 입대할 것이다. 그림을 그릴 줄 모르고 무조건 조건을 만들어도 가야 한다.
굳건한 반전: 이기지 못하면 군대에 가지 않는다. 나는 복권에 당첨되어 군대에 가는 것보다 감옥에 가는 것이 낫다.
3, 보통 사람: 뽑히면 군대에 갑니다. 이기지 못하면 군대에 가지 않는다.
4. 미치광이: 이기면 군대에 가는 것보다 감옥에 가는 게 낫겠어요. 이기지 못하면 죽어도 군대에 가야 한다.
이렇게 보면 추첨이 군 복무 여부에 미치는 영향은 이질적이다. 이 경우, 우리의 iv 예측기는 늦었다.
예를 들어 복권에 당첨되어 군대에 입대한 사람을 생각해 보세요. 이때, 우리는 그가 일반인인지, 확고한 애국자인지, 만약 그가 복권에 당첨되지 않았다면 그가 무엇을 선택했을지 모른다. 마찬가지로 복권에 당첨되지도 않고 군대에 가지 않은 사람을 생각해 보세요. 이때, 우리는 그가 일반인인지, 아니면 확고한 반전자인지 모른다. 나는 그가 복권에 당첨되면 그가 무엇을 선택할지 모르겠다.
한 군인의 수입이 Y( 1) 이고 비군인의 수입이 Y(0) 라고 가정하면 추첨을 하지 않을 때 네 사람의 수입은 다음과 같습니다.
1, y( 1)
2, y(0)
3, y(0)
4, y( 1)
추첨에서 네 사람의 수입은 각각 다음과 같다.
1, y( 1)
2, y(0)
3, y( 1)
4, y(0)
추첨과 처리 사이에는 일대일 대응 관계가 없고 이질적이라는 얘기다. 이때 복권의 잔돈에서 직접 빼면 1 과 2 에 대해 직접 잘렸다는 것을 알게 된다.
그래서 나머지는 우리가 관심있는 가공 효과입니까? 3 의 경우 y( 1)-y(0) 는 참이지만 4 의 경우 y(0)-y( 1) 입니다. 만약 우리가 평균, 즉 3 과 4 의 인원수 가중치를 얻으면, 나는 가중치는 임의의 수, 양수, 음수, 0 이 될 수 있다는 것을 알게 된다. 설령 3 의 평균 처리 효과가 정말 양수일지라도.
우리는 미치광이가 없다고 가정한다.
즉, 긍정적인 인센티브의 경우, 사람들은 항상 인센티브보다 인센티브를 받기 전에 할 가능성이 더 높다는 것이다. (토마스 A. 에디슨, 자신감명언) 그래서 네 번째 사람은 없어졌고, 우리가 빼면 세 번째 사람의 y( 1)-y(0) 가 나옵니다. 이것은 확실히 우리가 관심 있는 가공 효과이지만, 단지 세 번째 사람의 가공 효과일 뿐, 그래서 늦었다.