무작위성 원칙에 따라 그룹화, 정렬 등의 작업을 추가하지 않습니다. 전체 인구에서, 그러나 일반적으로 우리는 추첨, 난수 확인, 주사위 던지기, 동전 던지기 등을 할 수 있다.
1) 추첨 방법
전체 조사단위의 이름이나 번호를 한 번에 한 명씩 라벨이나 카드에 적어서 박스에 넣고 순서를 뒤섞은 다음 모든 라벨이나 카드 중에서 무작위로 추첨하여 아무 것도 선택하지 않습니다.
2) 난수 표법
난수 테이블이라고도 하는 숫자 수는 0 에서 9 까지 무작위로 배열된 숫자 테이블입니다. 연구자들은 집단의 단위 수에 따라 몇 숫자의 난수 표를 결정하고 집단에 번호를 매겨야 한다. 샘플을 선택하면 난수 테이블의 임의 행에서 시작하여 눈을 감고 숫자를 가리킬 수 있습니다. 샘플링을 반복하지 않으면 미리 결정된 수의 샘플 셀을 추출할 때까지 사용된 모든 번호가 사용되지 않습니다.
계층 샘플링 방법
분류 임의 샘플링이라고도 하며 전체 단위를 속성 특성에 따라 여러 범주 또는 레이어로 나눈 다음 각 범주 또는 레이어에서 무작위로 샘플을 추출합니다. 계층화할 때는 다음 사항에 유의해야 합니다.
(1) 레이어 간에 명확한 경계가 있어야 하며, 계층의 결과는 각 단위가 한 계층에 속해야 하며, 동일한 단위가 이 레이어와 그 레이어에 동시에 속할 수 없습니다.
(2) 각 층의 셀 수와 각 층이 전체적으로 차지하는 비율을 명확히 해야 한다.
③ 층수가 너무 많으면 안 된다. 그렇지 않으면 층감의 특징을 잃게 된다.
예를 들어, 범용 사용 기간 레이블은 특정 계층 데이터 표시기입니다. 계층화된 샘플링의 목적은 샘플의 대표성을 높이기 위한 것으로, 무작위 샘플링할 때 샘플이 특정 피쳐에 지나치게 집중되거나 전혀 특징이 없는 현상을 피하는 것이다. 계층화를 통해 각급 단위 간의 * * * 유사성을 높이고, 차이를 줄이고, 대표 샘플을 쉽게 추출할 수 있습니다.
1) 계층 비례 샘플링 방법
총 셀 수에 대한 각 레벨의 셀 수에 비례하여 셀 샘플링을 수행하는 방법입니다.
예를 들어 전체 단위는 1000 가구이고, 가계소득은 고등학교, 고등학교, 낮은 3 단계로 나뉘며, 샘플량은 200 가구로 결정된다. 그 중 고소득가구 500 가구, 저소득가구 500 가구, 중소득가구 1 000 가구. 계층적 샘플링 방법을 사용하는 경우 각각 200*25%=50 명, 200 * 50% = 1000 명을 샘플링합니다.
2) 층별 최적 샘플링 방법은 전체 단위 수에 대한 층당 단위 수의 비율과 각 층 샘플의 표준 편차를 기준으로 샘플 단위를 추출하는 방법입니다.
이 방법은 일반적으로 표준 편차를 기호로 알고 샘플 크기에 따라 계산한다.