과제 연구와 디자인 교육 연구 과제가 확정되면 과제 연구와 설계가 필요하다. 교육 연구 설계는 교육 연구 활동의 전 과정에 대한 설계이며, 교육 연구의 질을 보장하는 중요한 부분이다. 서로 다른 유형의 교육연구는 디자인에 대한 요구가 다르지만, 기존 교육연구의 연구설계를 보면 주로 연구 가설을 제시하고, 연구 대상을 선택하고, 연구 변수를 정의하고, 연구 방법을 결정하고, 마지막으로 연구 방안을 형성하는 측면을 포함한다. 첫째, 연구 가설 (1) 가설의 내포를 제시하는 것은 가설에서 제기된 문제에 대한 가설적인 대답으로, 연구자들이 일정한 경험적 사실과 과학 이론에 근거하여 연구 문제에 대한 추측성, 가설적인 해석이다. 이에 대해 우리는 세 가지 측면에서 이해할 수 있다: 첫째, 반드시 질문에 대한 대답이어야 한다. 가설은 이유 없이 제기된 것이 아니라, 구체적인 질문에 답하고, 어떤 사실과 현상을 설명하는 데 사용된다. 둘째, 확인되지 않은 질문에 대한 답변이어야합니다. 셋째, 관련 사실이나 이론적 근거가 있어야 한다. (2) 유형이 1 이라고 가정합니다. 복잡도에 따르면, 그것은 (1) 설명 가설이다. 개체의 전체 윤곽과 모양에 대한 설명입니다. 목적은' 교육발전이 출산율 변화에 미치는 영향' 에 대한 연구 (2) 해석적 가설과 같은 사물의 외부관계와 대략적인 수량관계에 대한 추측을 사람들에게 제공하는 것이다. 사물의 내적 관계를 밝혀서 사물의 원인을 해석하다. (3) 예측적 가정. 사물의 미래 발전 추세에 대한 과학적 추측이다. 이런 추측은 실제 사물에 대한 더 깊고 포괄적인 이해 없이는 제기할 수 없다. 2. 가설에서 변수 관계의 변화 방향에 따라: (1) 조건부 가정. 두 변수에 조건부 관계가 있다고 가정하고 표현식에 "if ... ..." 라는 표준 논리 문장을 사용하는 것을 의미합니다. (2) 차이 가정. 가설중의 두 변수가 어느 정도 차이가 있다는 것을 가리킨다. (3) 기능 가정. 두 변수 사이에 인과 관계가 있다고 가정하고 수학적으로 Y=f(x) 로 표시한다는 뜻입니다. 3. 가설의 성격에 따라: (1) 일반 가정. 그것은 일반적인 범주 간의 관계를 추론하는 가정으로, 보편적이고 추상적이며 개괄적인 예를 가리킨다. (2) 구체적인 가정. 특정 객체 간의 관계를 추론하는 것은 개별적이고 구체적이며 구체적인 예를 가리키는 가정이다. (3) 허무가설. 통계적 가정이라고도 하는 것은 존재하지 않는 비스듬한 관계의 가설로, 중성, 미분화, 미분화의 예를 가리킨다. 허무가설의 본의는 사실의 검증을 통해 자신을 부정하는 것이고, 허무가설을 부정할 때 결과의 경향성이 뚜렷이 드러난다. 3. 변수 관계를 표현할 때 가설에 따른 경향성: (1) 방향성 가정. 보고서에서 가정 결과의 예상 방향을 나타내며 변수 간 차이의 특징과 추세를 나타냅니다. (2) 비 방향성 가정. 진술에서 가설 결과의 예상 방향을 제시하는 것이 아니라, 데이터와 검사 결과를 수집하여 변수 간의 차이를 밝힐 것으로 기대하는데, 이는 종종 허무한 가정으로 표현된다. (3) 교육연구가설 (1) 은 사변성이 특징이다. 어떤 가설도 각종 외부 현상에 대한 추측으로, 아직 정확하고 믿을 만한 인식에 이르지 못하여, 더 많은 과학 연구가 필요하여 검증하거나 증명할 필요가 있다. (2) 과학성. 가설은 무작위적인 환상과 근거가 없는 환상이 아니라, 사람들이 이미 알고 습득한 관련 과학 지식이나 경험 지식에 기반을 두고 있으며, 연구 대상에 대한 믿을 만한 사실 자료, 과학적 논리 방법에 기반을 두고 있다. (3) 논리. 가설은 경험적 사실의 단순한 누적이 아니라 개념, 판단, 추리로 구성된 논리 체계이다. (4) 다양성. 즉, 같은 현상과 그 법칙에 대해 두 가지 이상의 다른 이론적 가설을 만들 수 있다. 따라서 다양성이 있다고 가정합니다. ④ 가설 1 의 중요한 역할. 가설은 전임자 탐구의 결과를 반영 할 수있다. 2. 후속 연구의 방향을 나타낼 수 있다고 가정합니다. 가설은 연구 활동의 창의력을 향상시킬 수 있다고 가정합니다. (5) 가설을 잘 연구하는 기준. (1) 과학성. ② 예측 가능성. ③ 신기하다. ④ 검증 가능성. ⑤ 간단하다. (5) 교육 연구 가설의 검사는 논리 분석과 실험 검증을 포함한 가설이 성립되었는지 검증하는 것이다. 논리적 분석은 주로 논리적 논증과 반박 방법을 사용한다. 실험 검사는 (1) 직접 검사로 나뉜다. (2) 간접 검사. 둘째, 연구 대상을 선택하여 연구 대상에 따라 교육과학 연구 유형: (1) 전체 연구, 사례 연구 및 샘플링 연구 1, 전체 연구. 인구라는 단어는 총수와 전체적인 의미를 담고 있다. 즉, 연구 대상의 전체는 일정 시공간의 범위 내에 있는 모든 연구 대상의 합계다. 군중의 크기는 연구원이 정의한 범위에 따라 달라집니다. 2. 사례 연구. 사례 연구는 일반적으로 연구 대상의 전형적인 특징들에 대한 포괄적이고 심층적인 조사 분석으로, 과정은 참새 해부와 유사하기 때문에' 참새 해부' 라고도 불린다. 사례 연구는 다음과 같은 특징을 가지고 있다: 연구 대상의 개인화와 전형적. 연구 내용의 깊이와 포괄성을 연구하다. 연구 방법의 다양성과 포괄성. 용도 및 기능 이점: 제한 사항:? 3. 샘플링연구는 연구원들이 일정한 규칙에 따라 총체적으로 대표적 샘플을 채취하고 샘플에 대한 연구 결과에 따라 총체적 인식에 대한 연구를 받는 것이다. 샘플링은 특정 규칙에 따라 특정 인구에서 대표적인 단위를 추출하여 연구 샘플을 형성하는 것이다. 샘플 단위는 전체를 구성하는 기본 단위 또는 요소입니다. 샘플은 전체적으로 추출한 직접 연구 대상이다. 샘플링의 목적과 역할: 전체 연구에 비해 샘플 연구에는 많은 장점이 있습니다. 1 전체 연구의 어려움을 해결합니다. (2) 인력, 시간 및 비용을 절약하고 데이터 정리 시간을 단축합니다. ③ 추출한 샘플은 심도 있는 분석 연구를 수행하여 연구 성과의 정확성과 깊이를 높일 수 있다. ④ 샘플링 연구에서 얻은 결론은 유사 대상에 대한 보급 응용의 의의가 있다. 샘플링 연구에도 많은 결함이 있는데, 가장 큰 부족은 샘플링 오차이다. (2) 샘플링의 기본 요구 사항 정확한 샘플링은 무작위성 원칙을 따라야 합니다. 무작위성 원칙이란 샘플링할 때 집단 내 각 개인의 확률 (즉 가능성) 이 완전히 동일하다는 것을 말한다. 또한 (1) 샘플 범위를 결정합니다. 관건은 전체 경계를 정의하는 것이다. (2) 샘플의 대표성을 보장한다. ① 물체가 균일할수록 오차가 작아진다. ② 샘플 수, 샘플이 많을수록 오류가 작아집니다. ③ 샘플링 방법. 일반적으로 반복되지 않는 샘플의 오차는 중복 샘플보다 작고, 기계 샘플의 오차는 임의 샘플보다 작으며, 분류 샘플의 오차는 기계 샘플보다 작습니다. (3) 표본의 양이 합리적이다. 즉, 전체 특성, 샘플링 방법 및 추론에 필요한 정확도를 기준으로 샘플의 양을 결정합니다. 샘플은 전체 특성을 실제로 나타낼 수 있도록 가능한 한 큽니다. (c) 샘플링을위한 일반 절차 전체 샘플링 프로세스는 일반적으로 (1) 연구 대상의 전체, 즉 전체 지정을 명확하게 정의하는 세 단계로 구성됩니다. (2) 가능한 완전하고 정확한 전체 샘플 단위 목록을 얻습니다. (3) 샘플 양을 결정한 다음 목록에 따라 적절한 샘플링 방법을 사용하여 대표적인 샘플을 선택합니다. (4) 일반적으로 사용되는 샘플링 방법 샘플링 방법은 여러 가지가 있으며, 구체적인 샘플링 방법은 연구 목적, 연구 내용 및 조건에 따라 선택해야 합니다. 1, 단순 무작위 샘플링. 샘플링은 우연성을 기반으로 하며, 각 샘플 단위는 샘플링 과정에서 추출될 가능성이 동일합니다. ① 제비를 뽑다. ② 무작위 카탈로그를 사용한다. 2, 등거리 무작위 샘플링. 시스템 임의 샘플링, 기계 샘플링 또는 간격 샘플링이라고도 하며, 샘플 전체의 각 개체를 특정 기호 순서로 번호를 매긴 다음 여러 샘플 단위의 간격 내에서 체계적으로 개인을 선택하여 샘플을 형성합니다. 단계는 다음과 같습니다: (1) 집단의 각 개체를 차례로 정렬하고 번호를 매깁니다. (2) 간격 거리를 결정한다. ③ 무작위 방법을 사용하여 샘플링의 시작 지점 수를 결정합니다. (4) 시작부터 간격 거리에 따라 충분한 수의 개체를 샘플로 선택합니다. 분류 무작위 표본 추출. 분류 샘플링, 비율 샘플링 및 할당량 샘플이라고도 합니다. 즉, 단위 속성 특성 (변형의 크기) 을 여러 범주로 나누어 사전 정의된 샘플 양과 각 범주가 전체적으로 차지하는 비율에 따라 일정 수의 샘플을 추출합니다. 단계는 다음과 같습니다: (1) 분류의 기준으로 사용할 기준을 결정합니다. ② 총 수, 각 범주의 총 수 및 총 샘플 수를 결정합니다. ③ 각 범주의 비율을 계산하고, 총 샘플 수에 비율을 곱하여 각 범주에 대해 추출할 수를 얻습니다. ④ 간단한 무작위 샘플링 방법을 채택하여 각 범주에서 취해야 할 수량을 추출한다. 4. 무작위 표본 추출 그룹. 전체 샘플링이라고도 하는 것은 전체를 여러 그룹으로 나눈 다음 무작위성 원칙에 따라 하나 이상의 그룹을 샘플로 추출하는 것입니다. 5. 다단계 무작위 표본 추출. 다중 레벨 샘플링 방법이라고도 하며, 전체를 두 개 이상의 레벨로 나누고, 각 레벨에서 차례로 샘플을 추출하고, 각 레벨에서 무작위로 샘플을 샘플링합니다. 6. 의도적으로 샘플링합니다. 목적별 샘플링이라고도 하는데, 연구자들이 특정 목적의 요구에 따라 일부 연구 대상을 샘플로 선택한다는 뜻이다. 목적 샘플링은 다음과 같은 원칙을 따라야 합니다. ① 샘플에는 최대 정보량이 있어야 합니다. (2) 정보를 기본 원칙으로 제공하기 위해 많은 샘플량을 추구하지 않는다. ③ 일부 샘플링 기준을 미리 결정한다. (4) 연구자들은 피실험자의 연구 목적을 명확히 하여 명확한 샘플링 기준을 지도한다. 7. 이중 샘플링. 두 개의 샘플을 가지고 비교하는 것을 의미한다. 샘플의 기준과 방법, 샘플의 크기가 적절한지 여부는 연구 작업의 진도, 특히 연구 결론의 정확성과 관련이 있으며, 이는 연구 작업 초기에 적절하게 해결해야 할 중요한 문제이다. (e) 샘플의 양을 결정하는 샘플의 크기는 (1) 연구 대상 집단의 성격을 포함한 여러 가지 요인에 따라 달라집니다. (2) 연구목표, 방법, 연구자의 경비, 경험, 시간, 정력 등 주관객관적인 조건. (3) 연구 결과의 통계 분석 방법. 셋째, 명확한 변수의 과학 연구는 변수 간의 관계를 탐구해야 한다. (a) 변수 변수의 의미는 상수와 관련이 있습니다. 상수는 연구의 모든 개체가 동일한 상태나 특성을 가진다는 것을 의미합니다. 예를 들어 강서사범대학이라는 변수는 연구 대상이 한 연구에서 다른 상태나 특징을 가지고 있으며, 다른 가치, 즉 연구에 관련된 변수라는 뜻이다. 예: 교육 (2) 변수의 유형은 1 이고 연속 변수는 형식 (1) 으로 구분됩니다. 본질적으로 연속 값으로 표현할 수 있는 특성을 가진 모든 변수를 연속 변수라고 합니다. (2) 범주 변수. 연속 값으로 표현할 수 없고, 범주로 표현해야 하는 변수를 범주 변수, 즉 불연속 변수라고 합니다. 2. (1) 개의 활동 변수를 출처로 나눕니다. 연구자가 능동적으로 스케줄링하거나 조작할 수 있는 모든 변수를 활성 변수라고 합니다. (2) 속성 변수. 연구 대상의 다양한 속성을 나타냅니다. 연구자들은 능동적으로 조작할 수 없습니다. 관찰과 측정을 통해서만 그 특성을 알 수 있습니다. 이를 속성 변수라고 합니다. 3. 변수 간 관계에 따라 (1) 인수를 나눕니다. 자극 변수라고도 합니다. 즉, 연구자가 장악하고 능동적으로 조종하는 변수는 연구 대상을 변화시킬 수 있는 변수이며, 변화를 일으키거나 일으키는 원인이며, 연구자가 조작하는 가설 원인 변수입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 연구명언) (2) 인수 변수. 반사 변수라고도 하며 인수 변경으로 인해 변경되는 관련 동작, 요소 또는 특성을 나타냅니다. (3) 관련 없는 변수. 제어 변수라고도 하며 인수와 동시에 종속 변수의 변화에 영향을 주지만 연구 목적과 관계없이 제어해야 하는 변수입니다. (4) 조절기 변수. 느린 변수라고도 합니다. 이것은 "보조 인수" 라고도 하는 인수의 역할을 하는 특수 변수입니다. A, B 교수법이 학생들의 학습 효과에 미치는 영향: A 교수법은 지능이 높은 학생에게 큰 영향을 미친다. B 교수법은 정신 지체 학생의 학습 효과에 뚜렷한 영향을 미친다. (5) 중개 변수. 중개 변수라고도 하는 것은 원인과 결과 사이에 있는 변수로, 은폐성이 있지만 뚜렷하지 않아 매체 역할을 한다. (3) 연구 변수 1 을 정의하여 주 변수를 결정합니다. 주요 변수란 연구 목적과 직접적으로 관련된 변수이며, 연구자들이 연구 결과를 얻기 위해 조작하거나 측정하는 것으로, 일반적으로 연구 과제에 나타난다. (1) 인수를 선택합니다. (2) 명시적 인수 변수. 예를 들어 지능 검사의 점수는 지능 발전 수준을 반영하고, 이과 시험의 점수는 학업 성취도를 나타낸다. 2. 관련 변수를 결정합니다. 관련 변수란 연구 목적과 직접적인 관련이 없지만 연구에 포함시키면 연구 결과가 더욱 엄격하고 믿을 수 있는 변수다. 일반적으로 (1) 배경 변수의 두 가지 유형이 있습니다. (2) 조정 변수. 3. 통제 변수를 결정합니다. 제어 변수는 연구 과정에서 연구 결과의 신뢰성을 높이기 위해 제어해야 하는 변수입니다. 4. 변수 이름을 결정합니다. 변수 이름을 간결하고 이해하기 쉽게 해야 한다. (4) 연구 변수를 정의합니다. 가능한 명확하고 정확하게 변수를 정의하고 모호하지 마십시오. 변수를 정의하는 두 가지 주요 방법이 있습니다. 일반적으로 추상 정의를 먼저 제공한 다음 작업 정의를 제공합니다. 1, 추상 정의. 개념 정의라고도 하며 연구 변수 * * * 의 필수 속성에 대한 일반적인 정의입니다. 예를 들어, "지능" 은 "사고의 예민함" 또는 "추상적인 사고의 능력" 으로 정의됩니다. "관심" 은 "현실 세계의 물체와 현상에 대한 특별한 인지적 경향" 으로 정의됩니다. 동기' 는' 한 사람의 행동을 자극하거나 한 사람의 행동을 억제하는 주관적인 이유' 등으로 정의된다. 2. 작업 정의. 관찰 가능하고, 측정 가능하며, 조작할 수 있는 특징을 바탕으로 연구 변수의 의미를 정의하는 것이다. 예를 들어, "지능" 은 "웨이슬러 아동 지능 척도에서 측정한 점수" 로 정의됩니다. 협동은' 다른 사람의 활동을 지지하고 직접 참여하여 그 중 하나가 되는 것' 으로 정의된다. 변수에 대한 조작성 정의를 할 때, 우선 연구 과제에서 중요한 변수에 대한 조작성 정의를 해야 한다는 점에 유의해야 한다. 둘째, 연구 목적, 내용 및 변수의 성격에 따라 운영 가능한 정의가 제공됩니다. 셋째, 작업 정의의 설계는 구체적이고 명확해야합니다. 다섯째, 업무 정의는 배타성과 보편성을 고려해야 한다. 넷째, 연구 방법 결정 변수를 명확하게 연구한 후에는 연구 방법을 고려하고 확정하여 완전하고 신뢰할 수 있는 연구 데이터를 수집해야 한다. 연구 데이터를 수집하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 어떤 방법이든 장단점이 있습니다. 사람들은 일반적으로 연구의 목적과 조건에 따라 데이터 수집 방법을 선택하고 다양한 방법의 독립성과 관련성에 주의를 기울입니다. 5. 연구 프로젝트 형성 연구 계획은 확정된 연구 프로젝트에 근거하여 연구 과정을 주도면밀하고 과학적이며 완전한 구상, 확정, 계획 및 묘사하는 것이다. (a) 과제 연구 계획의 의미 교육과제 연구 계획이 어떻게 과제 연구를 진행하는가에 대한 구체적 사고, 과제 연구의 각 방면의 구체적인 내용과 절차를 초보적으로 요약한 것은 과제 연구를 시작하는 작업 틀이다. (2) 연구사업 형성의 의의는 1 이며, 연구사업이 순조롭게 진행되도록 보장하는 데 필요한 조치이다. 2. 연구 과제를 구체화하는 것이 중심 고리이다. 연구 결과의 질에 대한 중요한 보증입니다. 4, 검사 및 자체 테스트에 도움이됩니다. 5. 협력 연구에 유리하다. (3) 프로젝트 연구 프로그램 내용은 1, 프로젝트 이름입니다. (1) 연구 문제를 명확하게 진술하다. (2) 연구 대상을 밝히다. (3) 표준 및 과학 용어. 연구 배경, 현재 상황 및 중요성. (1) 연구 배경을 설명합니다 (질문 제기). (2) 연구의 중요성을 설명하십시오. (3) 국내외 연구 현황 (문헌 검토). 국내외에서 어떤 연구를 했습니까? 어떤 성과를 거두었는가? 어떤 수준에 도달 했습니까? 연구 목표와 내용을 설명하십시오. (1) 명확한 연구 목표. (2) 연구 내용을 상세히 설명하다. 4. 연구 방법을 선택합니다. "연구 방법" 섹션은 주로 한 학과의 연구 "무엇을 하는가" 와 "어떻게 하는가" 를 반영한다. 되도록 꼼꼼히 써 주세요. 조사 방식을 채택하면 조사 방식이 설문지인지 인터뷰인지 설명할 수 있다. 설문지를 사용한다면, 디자인된 설문지를 첨부하는 것이 좋다. 5, 명확한 연구 절차 및 절차. 연구의 기간, 단계의 구분, 각 단계의 주요 작업, 달성된 요구 사항. 결과의 표현을 설명하십시오. 7. 연구자원 구성 (1) 연구팀 구성원 및 분업. (2) 예산 및 장비 조건의 필요성. 8. 참고 문헌 및 관련 부록. (4) 본 프로젝트 연구 방안의 설계 요구 사항은 1 이며, 연구에 사용된 방법이 합리적이고 안정적이며 경제적임을 보증합니다. 연구 내용을 검사, 논증 및 해석하는 데 필요한 기능 및 잠재적 조건을 충족시키는 가정이나 연구 내용을 합리적으로 가리킬 수 있습니다. 신뢰성이란 연구에 사용된 방법이 믿을 만하고 반복 가능하며, 다른 사람이 같은 일을 해도 거의 같은 결과를 얻을 수 있다는 뜻이다. 경제는 자금, 인력, 물력, 시간에 대한 전반적인 고려와 알뜰한 계산이다. 힘을 헤아려야 할 뿐만 아니라, 적은 투자로 최대의 수익을 얻기 위해 노력해야 한다. 연구가 효과적이고 객관적이며 명확한지 확인하십시오. 유효, 우선 연구에 사용된 변수 사이에 진실되고 확실한 관계가 있다는 것을 의미합니다. 인과적 또는 관련일 수 있습니다. 객관성이란 연구의 절차와 통제가 연구 변수 간의 영향이 실제 관계로 변할 수 있도록 보장해야 하며, 허구적이거나 임의적일 수 없고, 수집한 데이터가 정확하다는 것을 의미한다. 명확하고, 연구가 명확하다는 것은 연구에 반영된 관계를 더욱 두드러지고 특색 있는 형식으로 표현하도록 설계하는 것을 의미하며, 연구 성과는 분명하고, 설득력 있고, 믿을 수 있는 데이터나 재료로 표현된다. 우선 조심하세요. 자료를 진지하게 검토하고, 진지하게 생각하고, 수정을 진지하게 논의해야만 교육 과학 연구 계획을 세울 수 있다. 둘째, 구체적이어야 한다. 교육 연구 계획은 구체적이어야 하지만 상투적인 어조, 쓸데없는 말, 불필요한 수식어는 있어서는 안 된다. 셋째, 과학성. 연구 계획의 제정은 교육 연구 방법의 요구에 부합해야 하며, 일정한 이론과 사실 자료를 파악하는 기초 위에서 진행해야 한다. 연구 계획의 제정은 현실에 부합해야 하며, 자신의 연구 능력과 연구 조건을 충분히 고려해야 한다.