시장 조사는 전체 마케팅 분야에서 중요한 요소이다. 정보를 통해 소비자, 고객, 공공 및 마케팅 담당자를 연결하고, 시장 기회와 발생할 수 있는 문제를 식별 및 정의하고, 마케팅 포트폴리오를 개발 및 최적화하고, 그 효과를 평가하는 기능을 제공합니다. 시장 조사는 문제를 해석하는 데 필요한 정보를 식별하고, 정보 수집 방법을 설계하고, 데이터 수집 프로세스를 모니터링 및 구현하고, 결과를 분석하고, 조사 결과와 그 의미를 고객에게 제공해야 합니다. 시장 조사에는 정량 조사, 정성 조사, 미디어 및 광고 조사, 상인 및 산업 제품 조사, 특수 사회 집단 조사, 여론 조사 및 사례 연구가 포함됩니다.
2. 시장 조사의 목적, 대상, 내용, 원칙 및 결과는 무엇입니까?
시장 조사의 목적은 경영진에게 참고 자료를 제공하는 것이다. 시장 조사를 사용하는 부서는 기업, 회사, 조직 및 모든 기업 기관의 경영 의사 결정 계층 또는 개인일 수 있습니다. 시장 조사의 목적은 장기적인 전략 계획을 세우기 위한 것일 수도 있고, 특정 단계나 문제에 대한 구체적인 정책이나 전략을 개발하기 위한 참고 자료를 제공하기 위한 것일 수도 있다. 연구는 학술적이거나 실천적일 수 있다.
시장 조사의 대상은 인구나 사람이다. 매우 광범위한 군중일 수도 있고, 일정한 특징을 가진 군중일 수도 있다. 시장 조사의 내용은 모든 사람의 관점, 관념, 습관, 행동, 태도에 관한 문제가 될 수 있으며, 인간의 이상, 신념, 가치관, 인생관 등과 같은 추상적인 개념이 될 수 있다. 사람들이 언론에 접근하는 습관과 같은 특정한 습관이나 행동일 수도 있습니다. 상품 브랜드에 대한 선호도 쇼핑 습관과 행동 등. 순수 학술적, 상업적, 또는 다른 실제적인 문제일 수 있다.
시장 조사의 원칙은 과학성과 객관성을 따르는 것이다. 연구자들은 처음부터 끝까지 객관적인 태도를 유지하고, 사물의 실제 상태를 반영하는 정확한 정보를 찾고, 사실을 직시하고, 조사 결과를 받아들여야 한다. 어떤 개인의 주관적인 의지나 편견을 가지고 연구활동에 종사하는 것도 허용되지 않으며, 어떤 사람이나 관리부의 영향이나' 압박' 을 받아서도 안 된다. 연구자의 좌우명은' 사물의 본색을 찾아 본색을 알려라' 는 것이다. 시장 연구의 객관성도 직업도덕의 중요성을 강조했다. 과학적인 방법으로 방안을 설계하고, 문제를 정의하고, 분석 데이터를 수집하고, 효과적이고, 관련성이 있고, 정확하고, 믿을 만하고, 대표적인 현재 정보를 추출해야 한다.
시장 조사의 결과는 과학적 방법으로 처리되고 분석된 기초데이터와 자료로, 다양한 형태의 연구보고로 사회나 고객에게 발표될 수 있다 (계약이나 계약이 있을 경우 서류 요구에 따라 집행해야 함). 설문 조사에서 발견된 문제, 얻은 계시 및 관련 제안은 의사 결정 부서가 해당 정보를 활용하여 대응 또는 행동을 취할 수 있도록 보고서에 힌트해야 합니다. 그러나 시장 조사 결과는 경영진이 올바른 결정을 내리는 데 도움이 된다는 점을 강조해야 합니다. 결과 자체는 목적이 아니다.
시장 조사의 임무는 무엇입니까?
시장 조사의 임무는 관리 및 의사 결정 부서에 관련, 정확성, 신뢰성, 효과 및 최신 정보를 제공하는 것입니다. 정확한 결정은 직관과 추측에 의한 것이 아니다. 충분한 근거가 있는 정보의 부족은 잘못된 결정으로 이어질 수 있다. 예를 들어, 미국의 존슨 회사는 직관적으로 제품의 이름을 지어서 실패했다. (윌리엄 셰익스피어, 존슨, 존슨, 존슨, 존슨, 존슨, 존슨) 존슨은 회사명으로 아기 아스피린을 명명했다. 존슨 제품은 온화함으로 유명하지만,' 온화함' 은 사람들이 아기 아스피린에 필요한 성능이 아니다. 아기 아스피린은' 안전' 해야 한다. 게다가' 온화한' 아스피린은 어떤 사람들은 그것이 효과가 없다고 오해할 수 있다. 따라서 직관적으로 자연스러워 보이는 것은 잘못된 결정으로 이어질 수 있다.
시장 조사 결과의 특징은 무엇입니까?
(1) 시장 조사 내용이 광범위합니다. 시장 조사는 응답자의 키, 체중 또는 성별, 나이, 교육 수준 등 매우 간단한 것을 측정하는 데 사용될 수 있습니다. 태도나 취미와 같은 복잡한 문제를 측정하는 데도 사용할 수 있다. 물론, 이것은 제한되어 있습니다. 어떤 질문은 대답을 하지 않을 수도 있고, 어떻게 대답해야 할지 모르거나, 너무 예민해서 대답할 수 없을 수도 있다. 예를 들면 사회적 금기나 금기와 관련된 일 (예: 성행위, 마약 남용 등) 이다. ). 이 정보를 얻으려면 상당한 전문지식, 노력, 지혜에 의지해야 한다. 일반적으로 일반적인 설문 조사만으로는 대부분의 응답자들이 당혹스러워하는 질문에서 필요한 정보를 얻을 수 없습니다.
(2) 고객의 구체적인 상황에 대한 시장 조사를 실시한다. 설문 조사를 디자인 할 때 가장 먼저 생각하는 세 가지 질문은: 이 설문 조사에 드는 비용은 얼마입니까? 얼마나 걸리나요? 얼마나 많은 정보를 얻을 수 있습니까? 이런 문제들은 종종 정확하게 대답할 수 없고, 구체적인 분석이 필요하다. 시찰 프로젝트에 따라 상황이 다를 수 있기 때문이다. 시장 조사는 고객의 구체적인 상황에 맞게 조정할 수 있기 때문에 고객 정보 요구 사항과 예산에 최대한 부합하는 방안을 설계할 수 있습니다. 설문 조사 프로젝트, 비용은 단지 수천 위안, 또는 수십만, 수백만 또는 수천만 위안 수 있습니다; 하루 안에 완성할 수도 있고, 몇 개월까지 할 수도 있습니다. 너는 작은 범위의 데이터만 제공할 수도 있고, 넓은 범위의 많은 정보를 제공할 수도 있다. 간단히 말해서, 프로젝트의 설계는 고객의 요구와 재력에 적응해야 한다. 예를 들어, 자금이 적은 고객의 경우 보다 경제적인 조사 방식을 선택하고 더 많은 질적 데이터 등을 제공할 수 있습니다.
(3) 시장 조사 방법은 다양하다. 조사 연구의 방안은 설계가 다양해서 자료를 수집하는 방법은 대면, 전화 인터뷰 또는 직우편일 수 있다. 조사 장소는 응답자의 집, 직장, 쇼핑 장소, 심지어 그들의 오락 장소까지 될 수 있다. 응답자들은 몇 분 정도 걸릴 수도 있고, 한 시간 정도 걸릴 수도 있다.
(4) 시장 조사의 유연성. 필요한 정보와 가용 자금에 따라 수집한 데이터의 양과 복잡성을 선택할 수 있습니다. 기록지 몇 페이지와 주머니에 넣을 수 있는 계산기 한 장만 있으면 간단한 조사를 할 수 있는데, 그 결과 몇 페이지의 보고서가 나온다. 복잡한 대규모 조사에서는 고급 컴퓨터 및 데이터 분석 프로그램을 사용하여 대량의 정확한 정보를 처리, 계산 및 생성해야 하는데, 이는 20 년 전에는 얻을 수 없을 것이다.
(5) 시장 조사 결과가 유효하다. 조사는 샘플링 방법을 채택하고 있기 때문에 상당히 작은 샘플에서 대량의 인구 정보를 얻을 수 있다. 조사 결과가 1000 만명을 추정하는 데 사용될지라도, 조사된 샘플량은 거의 1000 명 수준을 넘지 않는다. 좋은 디자인과 조직은 조사 연구의 효율성을 보장하는 데 매우 중요하다. 세심한 디자인과 안배를 통해 몇 분만에 수백 가지 질문에 답할 수 있다. 그렇지 않으면 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.
(6) 시장 조사는 제한적이다. 시장 조사는 투자 비용보다 몇 배나 많은 정보를 얻을 수 있어야 하며 자주 얻을 수 있어야 한다. 그러나 시간과 비용 외에도 설문 조사에는 특히 계획의 모든 단계에서 지혜와 노력이 필요합니다. 조사에 대해서는 반드시 한 사람이 전적인 책임을 져야 한다. 이 사람은 모든 결정을 내리고 모든 일을 할 필요는 없지만, 프로그램의 설계 및 구현 과정을 계속 전폭적으로 이끌고 관리하고 감독해야 한다. 그는 연구의 모든 단계에 대해 매우 구체적인 생각을 가지고 있어야 한다. 그렇지 않으면 일부 초기 단계에서 발생할 수 있는 문제가 연구 과정을 막다른 골목으로 이끌거나 후기에 심각한 문제가 발생할 수 있다.
(7) 시장 조사 결론이 완벽하지 않다. 다른 어떤 일과 마찬가지로, 시장 조사에는 실수, 실수, 누락이 불가피하다. 세심하게 설계하고 세심하게 방안을 실시하는 목적은 큰 실수와 소홀함을 피하기 위해서이다. 조사 정보의 가치를 심각하게 손상시키지 않는 한, 작은 실수는 용인할 수 있다. 조사 후 또는 조사가 끝난 후 경미한 오류가 발견되면 조사 정보에 미치는 영향을 조사해야 한다. 단지 약간의 사소한 실수로 조사 결과를 얕보거나 포기하는 것은 적절하지 않다. 오류의 구체적인 상황에 따라 수정해야 합니다. 결과 해석을 일부 수정하거나 조사 결과에 대한 의존성을 약간 변경해야 할 수 있습니다.
(8) 시장 연구는 의사 결정을 직접 지도할 수 없다. 실수가 발견되지 않았더라도 조사는 완전히 설계된 방안에 따라 진행됐고, 결과는 완전히 확정되지 않아 최종 답안을 제시하거나 결정할 수 없었다. 조사 결과는 다른 증거로 여겨져야 한다. 일반 경험, 상식 및 기타 정보를 참조하여 평가해야 합니다. 인간의 감성과 판단력은 언제나 필요하다. 조사 결과가 문제에 대한 우리의 감성적 인식과 거의 일치하는지 진지하게 생각하고, 이해하고, 보아야 한다. 그렇지 않다면 그 이유는 무엇입니까? 필요한 경우 추가 조사 분석이 필요합니다. 조사 결과는 의사결정의 중요한 참고사항이지만, 의사결정 답이 정확하다는 것을 의미하지는 않는다.
미리 해결해야 할 몇 가지 기본 문제는 무엇입니까?
(1) 왜 연구를 해야 합니까? 연구 목적의 확립도 경영 의사 결정 부서에서 사용할 수 있는 결과이다. 이 단계는 해야 할 결정과 식별해야 할 문제나 기회를 잘 이해해야 한다.
(2) 어떤 종류의 조사를 해야 합니까? 이 단계에서 관리 의사 결정 부서의 목적은 구체적인 목표로 전환되며, 조사 연구에서 물어야 할 질문은 정확히 결정해야 한다.
(3) 이 조사는 할 만한 가치가 있습니까? 이는 설문 조사에서 얻을 수 있는 정보의 가치가 이러한 데이터를 수집하는 비용보다 높은지, 즉 예측 분석 및 예산보다 높은지에 따라 달라집니다.
(4) 필요한 연구 목표를 달성하기 위해 프로그램을 설계하는 방법? 여기에는 중고 데이터와 조사 또는 실험 방법, 데이터 수집 방법 등 연구 방법을 선택하는 방법이 포함됩니다. 잠깐만요.
일반적인 샘플링 방법은 무엇입니까?
(1) 간단한 무작위 표본 추출: 직접 추첨, 흔들림, 난수 표 포함.
(2) 분류 샘플: 유형 샘플 또는 계층 샘플이라고도 하며, 먼저 전체 uom 을 플래그별로 여러 범주 (그룹) 로 나눈 다음 각 범주에서 무작위로 샘플을 추출합니다.
(3) 기계 샘플링: 먼저 샘플 uom 을 일정한 순서로 대기시키고 총 단위 수와 샘플 단위 수를 기준으로 샘플링 간격 (샘플링 거리) 을 계산한 다음 일정한 간격으로 샘플 uom 을 선택합니다. 샘플링 간격이 동일하기 때문에 등거리 샘플링이라고도 합니다.
(4) 샘플 그룹: 먼저 군중을 그룹 또는 그룹으로 나눈 다음 그룹 선택, 각 그룹에 여러 샘플 단위가 포함되어 있습니다.
7. 샘플링 조사의 일반적인 작업 단계
(1) 설계 단계: 샘플링 조사의 목적, 역할 및 요구 사항을 결정합니다. 조사 대상 (군중) 의 범위와 샘플 단위의 스타일을 결정합니다. 샘플링 방법 및 샘플 단위 수를 결정합니다. 조직 샘플링 단위 작업; 인력 교육, 데이터 인쇄 및 작업 일정과 같은 보조 작업을 준비합니다.
(2) 샘플 데이터 수집
(3) 데이터 정리 및 계산
8. 주요 샘플링 오류는 무엇입니까?
샘플링 오차는 샘플 지수와 전체 지수 사이의 수량 오차입니다. 샘플링 오차는 대표적인 오차이지만 등록 오차는 포함되지 않습니다. 대표적인 오차는 두 가지가 있는데, 하나는 편차이고, 무작위적 원리만 파괴하는 것이고, 다른 하나는 무작위적 오차로, 무작위적 원리를 지켰지만 여전히 나타나는 오차입니다. 이 오차는 불가피하지만, 우리는 계산하고 통제할 수 있다. 일반적으로 샘플링 오차에 대한 이해는 무작위 오차이다.
무작위 오차에는 실제 오차와 평균 오차의 두 가지가 있습니다. 실제 오차는 샘플 지수와 전체 지수의 차이입니다. 이것은 우리가 알 수 없는 잘못이다. 평균 오차는 가능한 모든 샘플 지표의 표준 편차로 계산될 수 있다. 우리가 흔히 말하는 샘플링 오차는 평균 오차를 가리킨다.
9. 조사관 (조사회사) 의 실수로 인한 오차는 주로 무엇입니까?
조사원의 실수로 인한 오차는 주로 다음과 같은 측면을 포함한다.
(1) 대체 정보의 오차는 문제를 조사하는 데 필요한 정보와 연구자가 수집한 정보 간의 변화로 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 소비자가 새로운 브랜드를 선택하는 것에 대한 정보가 필요하지만, 연구원들은 선택 과정이 쉽게 관찰되지 않기 때문에 소비자 선호도에 대한 정보를 얻는다.
(2) 측정 오차는 검색된 정보와 연구자가 채택한 측정 과정에서 생성된 정보 사이의 변화로 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 소비자의 선호도를 측정할 때 연구원들은 측정 선호도의 치수를 사용하지 않고 측정 개념의 치수를 사용합니다.
(3) 전체 정의 오차는 수중에 있는 문제와 관련된 실제 전체와 연구자가 정의한 전체 사이의 변이로 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 환자의 눈에 병원이 어떻게 보이는지 이해하려면, 실제 인구는 특정 지역의 환자여야 하지만, 연구자들은 특정 지역의 모든 주민으로 정의됩니다.
(4) 샘플 상자 오류는 연구원에 대해 정의된 전체와 사용된 샘플 상자가 암시하는 전체 사이의 변이로 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 전화 번호부를 샘플링 상자로 사용하는 것은 모든 잠재 소비자를 대표할 수 없다. 어떤 전화번호는 전화번호부에 없고, 어떤 전화번호는 연락이 안 되고 (집이나 다른 이유), 또 많은 번호를 사용할 수 없기 때문이다 (이삿짐 등). ).
(5) 데이터 분석 오차는 설문지의 원시 데이터를 조사 결과로 변환할 때 발생하는 오차입니다. 예를 들어 부적절한 통계 방법을 사용하면 잘못된 해석과 결과가 발생할 수 있습니다. 조사자 (면접관) 의 실수로 인한 오차는 주로 무엇입니까?
10. 조사자 (면접관) 의 실수로 인한 오차는 주로 무엇입니까?
(1) 질의 응답 오류는 응답자에게 질문할 때의 오류이거나 추가 질문 없이 추가 정보가 필요할 때의 오류입니다. 예를 들어, 조사 과정에서 조사자는 설문지의 어휘에 따라 정확하게 질문하지 않았다.
(2) 녹음오류란 응답자의 답변을 듣고, 이해하고, 기록할 때 발생하는 오류다. 예를 들어, 응답자들은 중립적인 답을 제시했지만 (예: 아직 결정되지 않은 경우), 조사자는 긍정적인 답으로 잘못 번역했다 (이 새로운 브랜드를 사야 함).
(3) 사기 오류는 조사원들이 일부 또는 전체 답안을 위조한 것이다. 예를 들어, 조사관은 응답자에게 그들의 신앙에 대한 민감한 질문을 하지 않았고, 나중에 조사관은 자신의 개인적인 판단에 따라 답을 작성했다.
1 1. 응답자 (고객) 의 오류로 인한 오류는 주로 무엇입니까?
(1) 잘못된 대답은 응답자가 정확한 답을 제공할 수 없기 때문에 발생합니다. 응답자가 부정확한 답을 제공하는 원인으로는 익숙하지 않음, 피로, 피로, 건망증, 질문 형식이 좋지 않음, 질문 내용이 명확하지 않음, 기타 요소 등이 있습니다. 예를 들어 한 응답자는 한 달 전에 본 드라마의 이름을 기억하지 못한다.
(2) 정확한 답변을 원하지 않는 것은 응답자가 정확한 정보를 제공하기를 원하지 않기 때문이다. 응답자들이 고의로 잘못된 답을 한 이유는 사회가 받아들일 수 있는 답을 주기 위해 번거로움을 피하거나 조사자의 비위를 맞추기 위해서일 수 있다. 예를 들어, 한 응답자는 조사자를 감동시키기 위해 의도적으로' 판매시장' 잡지를 보았다고 말했다.
12, 어떻게 오류를 식별하고 줄일 수 있습니까?
많은 오차 출처가 있습니다. 시나리오 설계 과정에서 연구자들은 특정 오류에만 주의를 기울이는 것이 아니라 총 오류를 최소화하는 데 주의해야 합니다. 특히 학생과 일부 초급 연구자들의 눈에는 큰 샘플을 통해 샘플링 오차를 조절하는 데만 신경을 쓴다. 물론 샘플량을 늘리면 샘플링 오차가 줄어들지만 조사자 오차 증가로 인해 비샘플링 오차가 증가할 수 있습니다. 비샘플링 오차는 샘플링 오차보다 더 심각하다.
샘플링 오차는 계산할 수 있지만, 많은 형태의 비샘플링 오차는 전혀 예측할 수 없다. 비샘플링 오차가 총 오차의 주요 부분을 차지하며 무작위 샘플링 오차가 상대적으로 작다는 연구결과가 나왔다. 중요한 것은 총 오차입니다. 어떤 종류의 오차는 총 오차의 큰 비율을 차지할 때만 중요하다. 경우에 따라 연구원들은 다른 오류를 줄여 총 오류를 줄일 수 있도록 한 가지 오차를 추가하기도 한다.