무작위화는 집단의 각 관찰 단위가 견본에 선출될 수 있는 동등한 기회를 가지며, 동등한 기회가 그룹화된다는 것을 의미한다.
무작위 그룹화의 목적은 무작위 균형의 간섭 요인을 통해 실험팀과 비교팀을 비교가능하게 하여 주관적인 안배로 인한 편향을 피하는 것이다. 일반적으로 무작위 통제 연구 (RCT) 에 사용됩니다. 네, 맞습니다. 바로 R 입니다.
무작위화 과정은 일반적으로 동전 던지기, 추첨, 무작위 봉투, 중심 무작위화를 통해 이루어진다. 현재 널리 사용되고 있는 것은 랜덤 봉투와 중심 무작위화입니다. 전화, 컴퓨터, 휴대폰 앱을 통한 중심 무작위화 방법은 미래의 무작위화 추세입니다. 중심 무작위화는 연구자들이 주관적인 방식으로 무작위화를 파괴하는 것을 막을 수 있기 때문입니다.
또한 무작위 그룹화는 피험자가 동등한 기회를 그룹화할 수 있도록 보장하지만 무작위 결과가 최적의 균형이 될 수 있다는 보장은 없습니다. 이로 인해 기준 피쳐의 기회 불균형이 발생할 수 있습니다. 따라서 연구 결과에 큰 영향을 미치는 요소가 무작위 그룹 결과에서 이상적인 균형을 이루도록 하기 위해 계층적 임의화와 그룹 임의화를 수행할 수도 있습니다.
예를 들어, 어떤 치료법은 성별에 따라 다른 효과를 낼 수 있다. 무작위 그룹화 후 그룹 간 성별 분포의 불균형을 방지하기 위해 Designcenter 에서 임의로 성별에 따라 계층화하여 그룹 내 성별 비율을 거의 동일하게 만들 수 있습니다.
: 임의 샘플링
무작위 표본 추출, 무작위성 원리에 따라 군중 속의 모든 대상이 알려진 확률을 연구 대상으로 선정하여 표본의 대표성을 보장하기 위한 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 템플릿, 무작위, 무작위, 무작위, 무작위, 무작위, 무작위, 무작위, 무작위) 일반적으로 사용되는 무작위 샘플링 방법은 주로 순수 무작위 샘플링, 계층 샘플링, 시스템 샘플링, 전체 샘플 그룹 및 다단계 샘플링입니다.
무작위 샘플링은 횡단면 연구, 대기열 연구 및 사례 비교 연구와 같은 관찰 연구에 광범위하게 사용됩니다. 일반 무작위 샘플링은 먼저 샘플링 체계를 개발하고 샘플링 상자를 결정한 다음 추첨, 난수 테이블, 컴퓨터에서 의사 난수 생성 등의 방법을 사용하여 선택해야 합니다.
난수 생성 및 추출 번호 결정 프로세스는 Excel, SPSS, SAS 등의 프로그램을 사용하여 쉽게 수행할 수 있습니다.