(a) "통계 개념" 형성
1 .. 어려움
개념, 계산, 그리기 등 간단한 기술과는 달리, 직접 경험하는 과정에서 배양해야 할 느낌이다. 어떤 사람들은 통계 개념을 "데이터감" 또는 "정보 개념" 이라고 부른다. 어떤 단어를 사용하든지, 데이터 세트로 인한 사고, 추론된 모든 가능한 결과, 통계학적 방법으로 관련 문제를 해결하는 것을 의식적으로 연상한다. 특히, 통계학의 이념은 다음과 같은 측면에 반영될 수 있다: 의사 결정에서 통계학의 역할을 인식하고 통계적으로 데이터 관련 문제를 고려한다. 데이터를 수집하고, 데이터를 설명하고, 데이터를 분석하는 과정을 통해 합리적인 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터 소스, 데이터 수집 및 설명 방법, 데이터에서 얻은 결론을 합리적으로 질문할 수 있습니다.
학습 통계학의 핵심 목표는 학생의 통계 개념을 양성하는 것이다. 학생의 통계학적 인상에 대한 조사에서 얻은 정보는 대체로 다음과 같다. (1) 통계학은 분류이다. (2) 통계는 계산이다. (3) 통계는 덧셈입니다. (4) 통계는 통계표를 작성하는 것이다. (5) 통계학은 통계도를 그리거나 통계도에 따라 답안을 작성하는 것이다 ...
뭘 설명해? 통계 지식의 가르침에 편차가 있음을 설명하십시오. 우리의 교육은 지식점의 전수를 중시하고, 통계지식의 심사도 지식점의 심사로 제한된다. 따라서 교육 과정에서 관련 데이터의 계산에 중점을 두고 학생들이 통계 과정을 거치지 않아 정확한 통계 개념을 형성하기가 어렵다. 2. 솔루션 전략
학생의 생활 경험에서 잠재적 통계학적 의의가 있다. 예를 들어, 연례 친목회를 구입하기 전에 생활위원회는 학생들의 취향을 조사한 다음 대부분의 학생들의 취향과 연계하여 구매할 것이다. 우리 교육의 중점은 학생들이 이런 잠재의식을 발굴할 수 있도록 돕고, 학생이 통계학적으로 관련 문제를 의식적으로 생각하도록 양성하는 것이다. 즉, 관련 문제가 발생했을 때 데이터를 수집하고 분석하는 것을 생각할 수 있다. 다음 점 (1) 은 학생들이 통계 활동의 전 과정을 체험할 수 있도록 잘 해야 한다.
관념의 수립에는 사람의 몸소 체험이 필요하다. 학생들이 점차 통계 개념을 확립하도록 하는 가장 효과적인 방법은 문제 제기, 데이터 수집, 데이터 정리, 데이터 분석, 의사 결정, 커뮤니케이션, 평가 및 개선과 같은 통계 활동의 전 과정에 실제로 참여할 수 있도록 하는 것입니다. 통계 방법을 배우고 참여 활동에 통계 사상을 침투하다. 또 다른 관점에서 볼 때, 수학의 발전은 종종 이런 과정을 거치며, 먼저 문제를 제기한 다음, 그 문제와 관련된 정보를 수집하고 정리한 다음, 그 정보에 근거하여 약간의 판단을 내리며, 원래의 문제를 설명하거나 해결한다. 질문은 특히 중요하다. 목적성 문제는 없다. 예를 들면 선생님이 학생들에게 얼마나 많은 꽃이 있는지, 얼마나 많은 사람이 있는지 등이다. (존 F. 케네디, 공부명언) 이런 통계 활동은 학생들의 마음속에 무엇을 남길 것인가? 질문은 학생들의 흥미를 고려하여 기꺼이 참여하게 하고 교사의 주체 교육에 도움이 되어야 한다. 예를 들어 중학생이 가장 좋아하는 과외 활동, 가장 좋아하는 책, 가장 좋아하는 사람, 가장 좋아하는 과목 등을 조사하는 등 다양한 문제 조사 활동을 할 수 있다. 그리고 우리는 또한이 단계에서 학생들의 이상을 조사 할 수 있습니다. 또한 조사 문제는 신문, 잡지, TV 방송, 인터넷 등에서 찾을 수 있지만, 학생들이 위의 채널에서 제공하는 데이터에 관심을 갖도록 유도해야 한다. 그 출처가 믿을 만하고 합리적입니까? 합리적인 조사 자료를 사용함으로써 학생들은 통계를 사회를 이해하는 중요한 수단으로 삼아 문제를 분석하고 문제를 해결하는 능력을 향상시키고 현실 사회를 더 잘 이해할 수 있다. 동시에, 그들은 뉴스 매체와 광고가 발표한 데이터를 이성적으로 대하고 현실 세계의 많은 것들에 대해 자신의 견해를 형성할 수 있다.
아인슈타인은 이렇게 말했다. "순수한 논리적 사고는 우리에게 경험 세계에 관한 어떤 것도 알려 줄 수 없다. 현실 세계의 모든 지식은 경험에서 시작하여 경험으로 끝난다. " 경험을 통해 누적 데이터를 관찰한 다음 데이터에서 몇 가지 판단을 내린다. 이런 활동은 학생들의 발견 능력과 혁신 정신을 키우는 데 도움이 된다.
결론적으로, 학생들이 활동을 체험할 수 있도록 하는 전 과정에 반드시 주의를 기울여야 한다. 우리는 데이터를 수집하고, 통계표를 작성하고, 통계도를 그리고, 데이터를 계산해야 할 뿐만 아니라, 통계도의 역할을 느끼고, 관련 결론을 도출해야 한다.
(2) 학생들이 실제 상황에서 통계가 의사 결정에 미치는 영향을 경험하게 한다.
학생들이 통계학적으로 문제에 대해 생각하는 의식을 키우는 중요한 방법은 생활실례를 이용해 통계학이 교육에 광범위하게 적용됨을 보여 학생들이 실제 문제를 해결하는 과정에서 통계학이 의사결정에서 차지하는 역할을 체험할 수 있도록 하는 것이다.
예를 들어, 한 달 안에 점포 내 여러 상품의 판매량을 집계하여 그 가게의 상품 구매에 대한 건의를 제기합니다. 전 세계적으로 수자원이 부족하다는 사실은 잘 알려져 있다. 학생들에게 자기 집이나 학교의 물 소비량을 집계하고 물 절약에 대한 합리화 건의 등을 제출하도록 요청하십시오. , 학생들이 주변에서 관심 있는 것을 조사하고 얻은 데이터와 함께 통계 결과를 해석하고, 결과에 따라 간단한 판단과 예측을 하고, 자신의 관점을 명확하게 표현하고, 또래들과 교류할 수 있도록 한다. 문제를 해결하는 과정에서, 그들은 통계의 역할을 이해하고, 점차 통계적 관점을 세워 문제를 생각할 수 있다.
(b) 샘플링의 합리성
1 .. 어려움
통계는 샘플 데이터를 기반으로 데이터의 정리, 설명 및 분석을 통해 데이터의 특성이나 법칙을 찾아 전체 특징을 추론합니다. 따라서 샘플이 대표적인지 여부는 통계적으로 중요하다. 샘플링에 따라 다른 결론을 도출할 수 있습니다. 그렇다면 어떻게 하면 더 합리적인 샘플링을 할 수 있을지는 학생들에게 여전히 많은 곤혹스러움이 있다. 2. 솔루션 전략
학습을 통해 학생들은 센서스와 현장 검사의 차이를 이해하고 현장 점검의 필요성을 분명히 했다. 그러나 우리가 원하는 데이터가 실제 상황을 정확하게 반영할 수 있기 때문에 추출된 샘플은 전반적인 대표성을 가져야 합니다. 샘플을 잘 그렸는지 안 그렸는지는 매우 중요한 문제이다. 예를 들어, 이 분야의 학생들의 학업 성적을 알고 싶습니다. 100 의 학생을 찾았지만 모두 실험반의 학생들입니다. 베이징 학생들의 매일의 학습 시간을 알아보고 중점 학교 학생을 찾았기 때문에 이 표본은 대표성이 떨어진다. 대표성의 여부는 샘플의 핵심 문제이다. 그렇다면 어떻게 대표성을 가질 수 있을까? 무작위 표본입니다.
왜 무작위 샘플링이 대표적입니까? 예를 들어 베이징 중학생들의 시력을 알아야 한다. 무작위 샘플링이 필요한 경우 학생의 3% 가 시력이 5 라고 가정합니다. 2, 그럼 시력을 얻을 확률은 5 입니다. 2 는 3% 입니다. 만약 5 라면. 0 은 40% 를 차지하고, 그럼 5 를 뽑을 확률입니다. 0 도 40% 입니다. 이 무작위 샘플링은 각 민감도 값의 백분율이 전체 샘플의 백분율과 같도록 보장합니다. 또 추첨은 순서와 무관하기 때문에 첫 학생이 뽑히면 시력 5 의 확률이 높다. 2 가 3% 라면 두 번째와 세 번째 학생의 시력이 떨어질 확률도 3% 입니다. 무작위 샘플링을 통해 샘플에서 서로 다른 시력의 비율을 전체적으로 거의 동일하게 만들 수 있습니다. 즉, 무작위로 추출한 샘플은 전반적인 상황을 잘 반영할 수 있다. 왜 무작위 샘플링이 대표적인가. 이것이 바로 우리가 앞서 말한 바와 같이 확률통계 연구의 대상이 바로 이런 무작위성, 즉 불확실성의 현상이다. 그래서 우리가 전체와 샘플이라는 두 가지 기본 개념을 처음 접했을 때, 우리 선생님은 이런 무작위성을 깨달아야 한다. 샘플링 방법의 학습 과정에서 무작위 샘플링과 무작위성의 역할에 대해 이야기하여 이 샘플이 대표적인지 확인해야 이 개념을 정확하게 이해할 수 있다. 그리고 과거와 다른 개념의 차이점, 그렇지 않으면 우리는 학생회 조작법을 도입했지만, 왜 이렇게 많이 사용했는지 알 수 없어 생활에서 유연하게 운용할 수 없다.
그렇다면 무작위로 샘플링하는 방법은 무엇일까요? 무작위 샘플링은 무작위로 1 달러 동전을 던지는 것과 같이 잘 되지 않는다. 어떤 얼굴이 위를 향하는 횟수가 절반을 넘을 수 있다. 무작위 투표라고 하지만, 샷의 각도와 높이 때문에 결과가 실제로 무작위가 아니기 때문에 무작위성의 문제는 간단해 보이지만 하기는 어렵다. 이것이 우리 선생님이 주의해야 할 것이다. 중학교 이런 문제는 학생들이 이해하고 싶어도 깊이 따질 필요가 없다. 그러나 학생들이 특정 상황에서 다른 샘플이 다른 통계적 결론으로 이어질 수 있다는 것을 이해하도록 해야 한다.
예를 들어, 한 학교는 체력 집중 시간을 높이기 위해 중학생들이 과외 운동을 하는 시간을 알고, 학생들에게 조사를 하게 하고 싶어 한다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 체력, 체력, 체력, 체력, 체력) 우선 학교 학생 수에 따라 표본의 양을 결정하고, 표본량이 너무 작고, 대표적이지 않고, 너무 크고, 시간이 많이 걸리고, 둘째, 조사 장소를 선택하고 도서관 운동장 등과 같은 다양한 학생들을 가능한 한 참여시켜야 한다. 한 곳에서만 조사하면 대표성이 떨어지기 쉽다. 예를 들어 운동장만 선택하면 학생들이 매일 운동량이 너무 많다는 결론을 내릴 수 있다. 반면 도서관에서만 조사를 하면 운동 시간이 심각하게 부족하다는 결론을 내릴 수 있다. 또 학년마다 숙제 부담이 다르다는 점을 감안해 여가 시간이 달라진다는 점도 고려해야 한다. 그래서 학년별로 조사를 해야 합니다. 샘플링 과정에서 고려해야 할 요소가 많고 복잡하다는 것을 알 수 있다. 중학교 단계에서 학생들은 조사의 목적과 결합해 조사 대상과 조사 방법을 파악해 최대한 대표적으로 만들어야 한다.