무작위 샘플링이란 무작위성의 원리에 따라 전체적으로 일정한 데이터가 있는 샘플을 표본으로 추출하는 과정이다. (윌리엄 셰익스피어, 템플릿, 무작위, 무작위, 무작위, 무작위, 무작위, 무작위, 무작위, 무작위) 무작위 샘플링 방법에는 단순 무작위 샘플링, 계층 무작위 샘플링 및 전체 무작위 샘플링 그룹이 포함됩니다. 간단한 무작위 샘플링 방법에는 추첨법, 주사위법, 무작위 표법이 있다.
데이터 수집은 목적이 명확하고, 데이터가 진실하고 정확하며, 기록이 완전해야 한다.
데이터 수집의 목적에 따라 데이터 수집의 과정과 방법도 다르다. 예를 들어, 제품의 전반적인 품질을 알고 싶다면 데이터를 얻기 위해 서로 다른 기계, 운영자 및 시간에 따라 가공되는 제품을 샘플링하고 측정해야 합니다. 어떤 기계의 가공 품질을 이해하기 위해서라면 같은 기계, 같은 작업자가 가공한 제품에 대해 일정 기간 샘플링 측정을 하여 데이터를 얻어야 한다.
수집한 데이터는 진실되고 정확해야 한다. 부정확한 데이터는 의미가 없을 뿐만 아니라, 허위 정보를 제공하여 판단과 의사 결정의 실수를 초래하고, 부적절한 손실을 초래할 수 있다는 것이 바로' 가짜 데이터가 데이터가 데이터가 없는 것보다 못하다' 는 이치다.
데이터를 수집할 때 데이터를 수집하는 조건도 샘플링 방법, 샘플링 시간, 테스트 기기, 프로세스 조건 등과 같은 완전성을 기록해야 합니다.