제 2 장 질병 분포
질병 분포: 다른 인구 (인간), 다른 지역 (공간), 다른 시간 (시간) 의 발생 빈도와 분포를 말하는 것이 유행병학 연구의 출발점이자 기초이다.
비율: 상대 비율이라고도 하며, 두 숫자를 나누어 얻은 값으로 상대 수준을 설명합니다.
지지자: 어떤 사물의 내부 성분의 비율이나 분포를 나타낸다.
비율: 특정 조건 하에서 발생할 수 있는 총 사례 수에 대한 현상의 실제 발생 사례 수의 비율로, 단위 시간 내에 발생하는 현상의 빈도나 강도를 설명합니다.
발병률 지수
1) 발병률: 일정 기간 동안 어떤 질병의 새로운 발병 빈도를 가리킨다. 목적: 질병 분포를 설명하고, 병을 일으키는 요인을 탐구하고, 병인학 가설을 제시하고, 시뮬레이션 조치의 효과를 평가한다.
2) 발작률: 새로운 사례의 빈도 지수를 측정합니다. 발병률 와 비슷한 점 은 분자 는 새로운 병례 수 에 있다. 단, 발병률 은 작은 범위, 짧은 시간 내 새로운 병례 의 빈도 를 측정하는 데 사용된다.
3) 유병률: 특정 기간 동안 특정 인구 중 한 질병의 신구 병례 비율을 가리킨다. 유병률 = 발병률 * 병정.
4) 감염률: 특정 시점에 검사된 인파 샘플 중 현재 어떤 질병에 감염된 사람의 비율을 말한다.
5) 장애율: 일정 기간 동안 특정 인구 중 장애인의 발생 빈도를 가리킨다.
사망지수
1) 사망률: 일정 기간 동안 다양한 원인으로 사망한 사람의 비율을 말합니다. 그것은 사람의 사망 위험을 측정하는 가장 일반적인 지표이다.
2) 치사율: 일정 기간 동안 어떤 질병을 앓고 있는 모든 환자 중 그 질병으로 사망하는 비율을 나타낸다. 병세가 짧은 급성 질환에 많이 쓰인다.
3) 생존율: 어떤 질병환자가 N 년 동안 추적하는 비율을 가리키며, 방문이 끝날 때 살아남은 병례수는 관찰병수의 비율을 차지한다. 특정 만성병 환자의 장기 효능을 평가하는 데 자주 쓰인다.
4) 구체적인 사망률: 질병, 성별, 나이, 직업 등의 특징에 따라 계산한 사망률.
질병의 유행 강도
발산 (1) 은 특정 지역의 특정 역년의 일반적인 발병 수준을 가리킨다. 병례는 인파 속에서 산발적이거나 흩어져 발생하는데, 병례 사이에는 뚜렷한 연관성이 없다. 한 질병이 넓은 범위의 사람들 사이에서 유행하는 강도를 묘사하는 데 쓰인다.
2) 폭발이란 한 지역 또는 한 단체 단위 내에서 짧은 시간 내에 갑자기 비슷한 임상 증상을 가진 환자가 여러 명 나타나는 것을 말한다.
3) 유행성이란 특정 시점의 특정 지역 발병률 수치가 병력년도의 발병 수준을 크게 초과한다는 뜻이다.
지역 집결성: 한 지역이 병에 걸리거나 사망하는 빈도가 주변 지역보다 현저히 높다.
지방병: 상대적으로 안정적이어서 한 곳이나 군중 속에서 자주 발생하며 다른 곳에서 입력할 필요가 없는 질병입니다.
유동 유행병학: 유동 인구, 유동 지역 인구, 원래 거주지 인구 간의 질병 발병률 또는 사망률 차이를 비교함으로써 질병 발생에서 유전적 또는 환경적 요인의 역할을 분석합니다.
네 번째 장은 설명 연구이다.
설명적 연구는 실험실 검사 결과를 포함한 기존 자료나 전문 조사 자료를 활용해 시간, 장소 또는 군중의 특징 (3 실 분포) 에 따라 그룹화하여 질병이나 건강 상태 분포를 사실적으로 설명하는 방법을 말한다.
유병률 조사 (횡단면 연구라고도 함) 는 특정 시간이나 시기에 특정 인구의 질병이나 건강 상태 및 관련 요인을 조사하여 분포와 관련 요인의 관계를 설명하는 설명적인 역학 조사 방법입니다.
1) 센서스: 특정 질병의 유행 또는 건강 상태를 이해하기 위해 특정 시간 동안 특정 범위 내의 모든 관찰 대상에 대한 조사 또는 검사를 말한다. 2) 샘플링조사는 연구에서 결정된 모든 관찰 대상 (군중) 중에서 일정 수의 관찰 대상을 선택하여 조사 분석을 수행하고 샘플 정보를 근거로 전체 특징을 추정하는 조사 방법을 말한다.
단순 무작위 샘플링: 가장 간단하고 기본적인 샘플링 방법입니다. 먼저 관찰된 모든 대상을 하나씩 번호를 매긴 다음 난수 테이블이나 추첨을 통해 일정한 수의 관찰된 대상을 선택하여 샘플을 구성합니다.
시스템 샘플링 (기계 샘플링): 먼저 모든 관찰 객체를 일정한 순서로 N 개의 동일한 부분으로 나눈 다음 첫 번째 부분에서 관찰 객체 K 를 무작위로 추출하고 후속 부분에서 중간 간격으로 관찰 단위를 추출하여 샘플을 만듭니다. 즉, 여러 셀마다 기계적으로 한 셀씩 샘플링하는 샘플링 방법입니다.
계층 샘플링: 전체 단위를 특정 특성에 따라 여러 하위 레벨 (계층) 로 나눈 다음 각 계층에서 단순 임의 샘플링에서 샘플을 형성합니다.
전체 샘플 그룹: 군중을 그룹으로 나누고 그 중 일부를 관찰 단위로 선택하여 샘플을 형성합니다.
다단계 샘플링: 샘플링 프로세스는 단계별로 진행되며, 각 단계에 사용되는 샘플링 방법은 대규모 역학 조사 내에서 일반적으로 사용되는 샘플링 방법의 조합인 경우가 많습니다.