확률 샘플에는 단순 임의 샘플, 시스템 샘플 (등거리 샘플), 계층 샘플 (유형 샘플), 전체 샘플 그룹, 다중 세그먼트 샘플, PPS 샘플 및 내부 샘플이 포함됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
단순 무작위 샘플링은 널리 사용되는 확률 샘플링 방법입니다. 가장 완전한 확률 샘플입니다. 앞서 언급했듯이 무작위 샘플링은 그룹의 각 유닛이 동일한 기회를 추출한다는 것을 의미합니다.
단순 무작위 샘플링 조건에서 샘플링 확률 공식은 다음과 같습니다.
샘플링 확률 = 샘플 단위 수/인구 단위 수
예를 들어 총 단위 수가 10000 이고 샘플 단위 수가 400 인 경우 샘플 확률은 4% 입니다.
단순 무작위 샘플링의 장점은 간단해 보이고 확률 샘플링에 필요한 모든 요구 사항을 충족하여 전체 단위마다 동일한 기회가 선택되도록 하는 것입니다. 간단한 무작위 샘플링은 컴퓨터 파일에서 선택할 수 있는 전화 임의 전화 접속 기능을 통해 이 단계를 수행할 수 있습니다.
마찬가지로 간단한 무작위 샘플링에도 "샘플 분포가 고르지 않다", "좋은 샘플 상자 없음" 등의 문제가 발생할 수 있습니다.
우방 보험 고문이 간단한 무작위 샘플링 과정에서 흔히 사용하는 기교는' 추첨' 과' 무작위 표' 이다. 정량 샘플링 조사에서 등거리 샘플링은 종종 단순한 무작위 샘플링을 대신한다. 이 샘플링 방법은 간단하고 실용적이기 때문에 널리 응용된다. 등거리 샘플링으로 얻은 샘플은 단순 무작위 샘플링으로 얻은 샘플과 거의 같습니다.
등거리 샘플링의 기본 방법은 전체 단위를 일정한 순서로 배열하고 번호를 매긴 다음, 이 구간을 기준으로 조사된 단위와 개인을 선택하는 것이다.
샘플 거리는 다음 공식에 의해 결정됩니다.
샘플 거리 = 총 단위 수/샘플 단위 수
예를 들어, 로컬 전화번호부를 사용하고 샘플 거리가 100 인 경우 100 에서 1 개의 샘플을 가져옵니다. 이 공식은 전체 목록의 무결성을 보장합니다.
등거리 샘플링 방법은 시작점을 자유롭게 사용합니다. 예를 들어, 전화 번호부를 샘플 박스로 사용한다면, 번호를 마음대로 꺼내서 그 페이지부터 찾아보기로 결정해야 합니다. (윌리엄 셰익스피어, 템플릿, 전화, 전화, 전화, 전화, 전화, 전화, 전화) 5 페이지부터 시작해서 그 페이지에서 다른 숫자를 선택해서 이 줄부터 시작하기로 했다고 가정해 봅시다. 3 행에서 시작하도록 선택했다고 가정하면 3 행은 실제 시작 위치를 결정합니다.