1, 추첨 방법
추첨법은 인구 중 N 개 개체의 번호를 매기고, 숫자 라벨에 숫자를 쓰고, 컨테이너에 숫자 라벨을 넣고, 골고루 섞고, 한 번에 하나의 숫자 라벨 N 번을 추출하고, 숫자를 숫자 라벨에 적어서, 용량이 N 인 샘플을 얻는 것이다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 추첨명언)
추첨법의 장점은 간단하고 조작하기 쉽다는 것이다. 단점은 전체 용량이 커서 시간이 많이 걸리고 힘들고 불편하다는 것이다. 그리고 라벨이 붙은 종이 뭉치가 고르지 않게 섞이면 샘플링이 불공평할 수 있다.
2. 난수 표법
추첨 표본을 뽑을 때 번호 지정 과정 (예: 기존 번호 사용) 을 생략할 수 있는 경우도 있지만, 라벨을 만드는 과정을 생략하기가 어렵고, 라벨을 만드는 것도 번거로울 수 있습니다. 추첨 과정을 간소화하는 효과적인 방법은 각 번호가 무작위로 생성된 양식을 만드는 것입니다. 이 테이블을 난수 테이블이라고 합니다. 따라서 특정 규칙에 따라 난수 테이블에서 숫자를 선택하기만 하면 됩니다. 이 샘플링 방법을 난수 표법이라고 합니다.
난수 테이블 샘플링 단계는 다음과 같습니다.
1 그룹의 모든 개체에 번호를 매깁니다 (각 번호의 자릿수가 동일함).
② 난수 테이블에서 시작 지점으로 숫자를 선택하십시오.
(3) 선택한 숫자에서 특정 방향으로 읽습니다. 번호가 번호에 없으면 건너뛰세요. 번호에 있으면 꺼내주세요. 이전에 번호를 꺼낸 경우 해당 번호를 건너뛰는 등 번호가 가득 찰 때까지 건너뜁니다.
④ 선택한 양에 따라 샘플링한다. 일반적으로 n 용량의 전체 용량에서 n 용량의 샘플을 추출하려면 다음 단계에 따라 시스템 샘플링을 수행할 수 있습니다.
(1) 먼저 전체 인구 중 N 개 개체의 번호를 매기고, 때로는 개인이 직접 가져온 숫자 (예: 학호, 수증번호, 문패 등) 를 직접 사용한다. 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다
⑵ 분할 간격 k 를 결정하여 번호를 분할합니다. (n 은 샘플 양) 이 정수인 경우 k =；;
(1) 첫 번째 간단한 무작위 샘플링은 개별 수 M (M ≤ K) 을 결정합니다.
(4) 일정한 규칙에 따라 샘플을 채취한다. 일반적으로 구간 K+M 은 두 번째 개체 수 (m+k), K 를 더하면 세 번째 개체 수 (m+2k) 등을 얻을 수 있습니다.
주: 정수가 아닌 경우 k=[] 를 설정합니다. 즉, 먼저 간단한 무작위 샘플링을 통해 군체에서 N-NK 개인을 제거한 다음 나머지 번호의 개체를 K 세그먼트로 나눕니다.
예를 들어, 시스템 샘플링을 통해 총 265,438+0 개 개인으로 구성된 총 5 개 샘플을 추출하는 경우 다음을 수행할 수 있습니다.
S 1: 2 1 개인 무작위 번호;
S2: 그룹에서 1 개인을 제거하고 (제거 방법은 난수 표법 일 수 있음), 나머지 20 개 개체의 번호를 다시 매깁니다 (각각 00,01,02, ...,/KLOC-0)
S3: 간단한 무작위 샘플링을 통해 첫 번째 세그먼트 00,065,438+0,02,03 의 네 숫자 중 하나 (예: 03) 를 시작 번호로 사용합니다.
S4: 체크 아웃 번호 03,07, 1 1, 15, 19 의 개체 구성 샘플. 집단의 개인을 특정 특징에 따라 여러 개의 겹치는 부분으로 나눕니다. 각 부분을 레이어라고 하며, 각 레이어에서 해당 레이어가 차지하는 비율에 따라 간단한 임의 샘플링을 수행합니다. 이 샘플링 방법을 계층 적 샘플링이라고합니다.
전반적으로 몇 가지 차이가 뚜렷한 부분으로 구성된 경우, 종종 계층적 샘플링을 사용하여 샘플 샘플이 전반적인 상황을 더 잘 반영할 수 있도록 합니다.
계층형 샘플링의 장점은 샘플을 보다 대표적으로 만들 수 있으며, 각 레벨에서 다양한 샘플링 방법을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.
● 계층화 된 샘플링 단계:
(1) 특정 기준에 따라 전체를 계층화합니다.
⑵ 총 개인 수에 대한 각 층의 개인 수의 비율을 계산합니다.
⑶ 각 층의 개체 수가 총수를 차지하는 비율에 따라 각 층의 샘플 양을 결정한다.
(4) 각 층의 샘플링 (간단한 무작위 샘플링 또는 시스템 샘플링 사용 가능).
● 계층 적 샘플링의 특징:
(1) 전체적으로 몇 가지 뚜렷한 부분으로 구성된 경우에 적용됩니다.
(2) 전반적인 상황을보다 포괄적으로 반영한다.
(3) 등 확률샘플링은 각 개인이 N/N 에 의해 추출할 수 있다. 실제 통계조사에서는 일반적으로 조사의 목적과 대상, 즉 해결해야 할 문제와 조사할 전체, 조사할 항목, 즉 통계할 변수를 결정해야 한다.
데이터를 수집하는 방법은 보통 세 가지가 있다: 실험, 자료 조회, 디자인 설문지.
실험
적절한 실험을 설계함으로써 주사위 점의 발생 빈도를 집계한 다음 주사위 던지기 실험을 하는 것과 같은 샘플 데이터를 직접 얻을 수 있습니다.
설명:
◆ 실험을 할 때 주의해야 할 문제:
(1) 테스트 장비 준비
(2) 관찰 대상을 조직한다.
(3) 전문 전문가를 지정하여 전문적으로 기록하다.
예를 들어, 주사위 테스트를 해서 주사위의 각 점이 나타나는 빈도를 세어보겠습니다. (존 F. 케네디, 주사위, 주사위, 주사위, 주사위, 주사위) 주사위는 이번 실험에서 준비해야 할 기구로, 실험에서 얻은 자료는 전문 기록이 필요하다.
◆ 실험의 장단점:
장점: 보통 실험을 하면 신뢰할 수 있는 데이터를 얻을 수 있다.
단점: 실험을 하려면 많은 인력, 물력, 시간이 필요하며 때로는 파괴적이다.
예를 들어, 전구의 수명을 감지하는 데는 시간이 오래 걸립니다. 산둥 성인 평균 키가 전국에서 가장 높은지 판단하려면 대량의 인력과 물력이 필요하다. 보강 철근의 인장 강도를 테스트하는 것은 파괴적이다.
4. 정보를 얻습니다.
일부 데이터는 직접 조사하기가 쉽지 않습니다. 도서관 문헌을 찾아보거나 관련 자료를 온라인으로 검색해 필요한 데이터나 관련 데이터를 얻을 수 있습니다.
설명:
◆ 자료의 장단점을 찾아본다.
장점: ① 직접 조사하기가 쉽지 않은 정보는 자료 검열을 통해 얻을 수 있다. 예를 들어, 이전 전국 인구 조사 데이터는 자료를 통해 얻을 수 있지만 직접 조사하는 것은 쉽지 않습니다.
(2) 정보를 얻는 것은 때때로 대량의 인력과 물력을 절약할 수 있다. 예를 들어 한 현의 상주인구 수를 알고 싶으면 관련 자료를 직접 찾아볼 수 있다. 직접 조사하려면, 최소한 대량의 인력과 물력을 동원해야 한다.
(3) 정보에 대한 접근은 때때로 피해를 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 우리는 한 공장에서 구매한 철근의 인장 강도를 알고 싶어 합니다. 관련 자료만 찾아보면 됩니다. 이런 파괴적인 실험을 할 필요는 없습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언)
단점: 일부 데이터는 데이터에서 검토할 수 없으므로 직접 조사해야 합니다. 예를 들어, 한 학교의 고등학생이 미래를 상상한다면, 우리는 이 문제를 직접 조사할 수 있을 뿐, 데이터에서는 찾을 수 없다.
3. 디자인 설문지.
설문지는 일반적으로 목적, 시스템, 순서가 있는 일련의 질문으로 구성되어 있다.
설명:
◆ 설문지 디자인에 대한 일반적인 요구 사항:
(1) 일반 또는 비특정 문제를 방지하는 수단. 예를 들어, 특정 냉장고에 대한 소비자의 만족도를 조사하려면 외관, 기능, 가격의 세 가지 측면을 포함해야 한다. 만약 문제가 이렇게 설계되었다면:
당신은 어떤 냉장고에 만족합니까?
□ 1, 만족 □2, 일반; □3. 불만족
그렇다면 소비자들은 기능에 만족할 수도 있지만 가격에 만족하지 않아 어떻게 선택해야 할지 모르겠다. 문제는 세 가지 측면으로 세분화되어야 한다: 만족도; 일반; 불만족
냉장고의 외관에 만족하십니까? 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다 □ □; □
냉장고의 기능에 만족하십니까? 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다 □ □; □
어떤 냉장고의 가격에 만족하십니까? 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다 □ □; □ 그래야만 소비자의 진실한 생각을 이해하고 조사 목적을 달성할 수 있다.
② 언어는 간결하고 정확하며 명확하며 모호함이나 애매모호한 문장을 피한다.
질문할 내용의 정의는 명확해야 하며 응답자가 정확하게 대답할 수 있도록 해야 한다. 예를 들어 가족 상황을 이해할 때' 너희 집에 아이가 몇 명 있다' 고 물어보면' 아이' 의 정의에 대한 이해가 다를 수 있으므로 질문할 때 아이의 정의를 분명히 해야 한다.
(3) 응답자의 답안 경향을 유도하는 글이 있어서는 안 된다. 예를 들어, 조사 문제는 "사람들은 국가축구가 반드시 조별 진출을 할 것이라고 생각한다" 는 것이다. 당신은 어떤 견해를 가지고 있습니까? 클릭합니다 이러한 질문으로 인해 응답자가 해당 그룹의 제한된 답을 선택하게 될 수 있습니다.