무작위 그룹화: 동전 던지기 (앞면과 뒷면은 각각 실험팀과 대조군으로 지정), 추첨, 난수 문자표 사용 또는 미리 만들어진 데이터 사용 (예: 일련 번호, 주민등록번호, 병력번호, 근무번호, 학호 등) 을 통해 실험팀과 대조군에 무작위로 배정됩니다. ).
무작위 샘플링: 무작위성 원리에 따라 난수를 사용하여 전체에서 샘플을 추출합니다.
2. 특징
무작위 그룹화: 무작위로 그룹화한 후 샘플 양이 많을 때 각 그룹이 완전히 동일하지 않으며 일반적으로 실험 연구를 수행할 수 있습니다. 샘플량이 매우 작을 때, 그룹당 개체 수의 차이가 매우 크므로, 미리 정해진 균형 요구 사항이 충족될 때까지 무작위로 다시 그룹화해야 한다.
무작위 샘플링: 인력, 물력, 재력, 시간을 절약하는 특징이 있으며 생명 보험에서 매우 효과적인 연구 도구이기도 합니다. 예를 들어, 인구 고령화 추세에 따라 사망표 개정을 연구하는 것은 거의 불가능하며, 모든 노인에 대한 전면적인 조사는 거의 불가능하다. 무작위 샘플링 규칙은 간단하고 쉬운 방법을 제공합니다.
3. 목적
무작위 그룹화: 무작위 평균 균형 간섭 요인의 영향을 통해 실험팀과 비교팀을 비교가능하게 하여 주관성을 피합니다.
무작위 샘플링: 샘플의 대표성을 보장하기 위해.
Baidu 백과 사전-무작위 샘플링 방법
Baidu 백과 사전-간단한 무작위 그룹