평균 오차는 각 샘플 값의 평균 오차로, 오차 수준을 반영합니다. 한계 오차는 샘플 값의 최대값과 최소값 사이의 오차로, 샘플의 분산, 즉 평균에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지를 반영합니다.
샘플 평균 오차는 오차의 평균입니다. 모든 오차를 더하고 숫자로 나눕니다. 샘플링 한계 오차는 오차의 두 한계 차이, 즉 최대값에서 최소값을 뺀 값입니다. 둘 사이의 관계는 조사 데이터 정보 세트에 있습니다.
평균 샘플링 오류 = 표준 편차/샘플 셀 수의 제곱근 샘플링 한계 오류 = 샘플 평균의 절대값에서 전체 평균을 뺀 값입니다. 샘플링 한계 오차는 샘플링 평균 오차의 t 배입니다.
주요 방법
(1) 추첨. 일반적으로 추첨법은 인구 중 N 개 개체의 번호를 매기고, 숫자 라벨에 숫자를 쓰고, 컨테이너에 숫자 라벨을 넣고, 골고루 섞고, 한 번에 하나의 숫자 라벨을 추출하고, n 번 연속 추출하여, 용량이 N 인 샘플을 얻는 것이다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)
추첨 방식은 간단하고 쉬워서 사람들 중 인원수가 적은 상황에 적합하다. 집단에 대량의 개체가 있을 때' 골고루 혼합 집단' 이 어려울 수 있는데, 아마도 추첨으로 생성된 샘플의 대표적 차이일 것이다.
(2) 난수 방법. 무작위 샘플링에서 자주 사용되는 또 다른 방법은 난수 테이블, 난수 주사위 또는 컴퓨터에서 생성된 난수를 샘플링하는 난수 방법입니다.