복권 게임

데이터 분석은 중요한 작업이며 샘플링은 데이터 분석의 기초입니다. 이 문서에서는 독자들이 데이터 분석 기술을 더 잘 이해할 수 있도록 네 가지 일반적인 샘플링 방법을 소개합니다.

단순 무작위 샘플링

간단한 무작위 샘플링은 복권 게임을 하는 것과 같으며, 모든 파트너는 동등한 기회를 선택할 수 있다. 조작은 간단하지만 한 무리의 사람들을 만나면 조금 혼란스러울 수 있다.

시스템 샘플링

시스템 샘플링은 각 파트너에 번호를 매긴 다음 특정 규칙 (예: 5 개마다) 에 따라 선택하는 것입니다. 조작은 간단하지만 대국적인 변화가 있으면 좀 편향될 수 있습니다.

중첩 샘플링법

전체 샘플 그룹은 모두를 여러 그룹으로 나눈 다음 무작위로 몇 그룹을 추출하여 나타냅니다. 이렇게 하면 조직이 편리하고 비용이 낮지만 무작위 샘플링만큼 정확하지 않을 수 있습니다.

계층 샘플링

계층화 된 샘플링은 각 사람을 특정 특성에 따라 여러 레이어로 나눈 다음 각 레이어에서 무작위로 추출하는 것입니다. 선택한 샘플이 더 대표적이고 오차가 적습니다.

다중 레벨 샘플링

실제 작업에서, 우리는 종종 이러한 방법을 결합하여, 빌딩 블록처럼 다단계 샘플링을 구축하여 데이터를 더욱 설득력있게 만듭니다!