"운영 연구" 는 산업 공학과 공학 학부생의 전문 기초 수업이다. 본 과정과 관련된 선행과정은 고급 수학, 선형 대수학, 확률론, 수리통계입니다.
정성 분석 (수학 모델 구축) 과 정량 방법 (수학 모델 해결) 을 결합한 종합적인 응용 과학입니다. 기존 과학 기술 및 수학 방법을 광범위하게 적용하여 실무에서 제기된 전문 문제를 해결하고 의사결정자가 최선의 의사결정을 선택할 수 있는 정량적 근거를 제공합니다.
본 과정은 선형 계획, 선형 계획 이중 이론, 정수 계획, 목표 계획, 운송 및 할당 문제, 네트워크 모델, 네트워크 계획, 동적 계획 및 의사 결정 이론을 다룹니다.
본 과정에서는 학생들에게 운영 연구의 이러한 기본 이론과 기본 컴퓨팅 기술을 숙지하고, 연구 문제의 배경에 따라 적절한 운영 수학 모델을 구축하고, WinQSB 소프트웨어로 모델을 해결하는 운영 방법을 익혀야 합니다.
과정 강의의 기본 요구 사항
1, 선형 계획
수학 모형을 만드는 방법과 기교를 익히고, 선형 프로그래밍의 기본 개념을 이해하고, 도법과 심플 렉스 방법을 이용하여 모형을 풀고, 심플렉스 방법의 다섯 가지 계산 공식을 익힙니다.
선형 프로그래밍의 이중 이론.
이중성 모델을 어떻게 쓰는지 이해하고, 이중성과 그림자 가격의 의미를 파악하며, 이중성 심플렉스 방법을 배우고, 민감성 분석과 매개변수 분석을 이해하다.
3. 정수 계획
정수 계획 수학 모델의 특성과 유형을 이해하고 정수 계획 모델의 분기 구분 방법, 절단 평면 방법 및 숨겨진 열거 방법을 해석하는 방법을 배웁니다.
4. 목표 계획
목표 계획 수학 모델의 특징을 이해하고, 목표 계획의 수학 모델을 만들고, 목표 계획을 해결하는 그래픽 및 심플 렉스 방법을 습득하는 법을 배웁니다.
5, 운송 및 분배 문제
운송 할당 문제의 수학적 모델을 수립하고, 운송 심플 렉스 방법의 세부 단계를 파악하고, 운송 문제의 적용을 이해하고, 헝가리 법의 조건과 계산 단계를 파악하십시오.
6. 네트워크 모델
이 과정에서는 최소 트리, 최단 경로, 최대 흐름, 최소 비용 최대 흐름을 찾는 다양한 알고리즘을 파악하는 네트워크 다이어그램의 관리 응용에 익숙해야 합니다.
7. 네트워크 계획
이 과정에서는 네트워크 다이어그램을 계획하는 단계와 방법, 네트워크 매개변수 계산, 네트워크 계획의 여러 최적화 방법에 대해 잘 알고 있어야 합니다.
8. 동적 계획
동적 계획 수학 모델의 요소와 원리를 이해하고 자원 할당, 생산 및 저장, 배낭 문제 등 여러 애플리케이션 모델의 구축 및 해결 방법을 파악합니다. 동적 프로그래밍 방법을 사용하여 간단한 선형 및 비선형 프로그래밍을 해결합니다.
9, 의사 결정 이론
의사 결정 분석의 개념, 원칙 및 분류에 익숙하고, 불확실성 결정 5 기준에 따른 의사 결정 방법을 파악하고, 위험 결정의 기대, 의사 결정 트리, 베이지안 결정 등의 의사 결정 방법을 파악합니다