최근 몇 년 동안 급속한 발전과 응용이 광범위하여 이미 독립된 1 급 학과로 발전하였다. 확률론과 수리통계의 이론과 방법은 이미 산업, 농업, 군사, 과학기술에 광범위하게 적용되었다. 예를 들면 우주기술과 자동제어에서의 예측과 필터, 석유 탐사, 경제관리의 시계열 분석 등이다.
과학기술 발전의 절실한 수요로 확률론은 20 세기에 또 빠르게 발전하기 시작했다. 1906 년 러시아 수학자 마르코프는' 마르코프 체인' 이라는 수학적 모델을 제시했다. 1934 년 구소련 수학자 진심은 시간적으로 균일하게 진행되는 평온한 과정 이론을 제시했다.
확장 데이터
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1, 제품 샘플링 및 수용, 새로 개발된 약품을 임상에 사용할 수 있는지 여부는 가설 검사가 필요합니다.
2. 최상의 생산 방안을 찾기 위해 실험 설계와 데이터 처리가 필요하다.
3. 전자시스템의 설계, 로켓, 위성의 개발과 발사는 모두 신뢰성 추정치와 불가분의 관계에 있다.
커뮤니케이션 문제를 처리하려면 정보 이론을 배워야합니다.
5. 태양 흑점의 변화 법칙을 토론할 때 시계열 분석 방법이 매우 유용하다.
6. 화학반응의 시변 속도는 마르코프 과정으로 설명해야 한다.
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