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타오바오 운영 데이터 분석은 주로 어떤 데이터를 분석합니까?

1. 타오바오 지수에 따라 다음과 같은 관련 데이터를 분석합니다.

1, 제품 키워드를 입력하십시오. 페이지에 들어가면 먼저 시장 추세를 볼 수 있고, 그 다음은 시장 세분화를 볼 수 있다.

2. 시장 추세에서 우리는 해당 범주의 검색지수와 거래지수를 볼 수 있는데, 주로 타오바오와 티몰 데이터를 기초로 한다. 여기서 검색 지수는 검색 추세를 반영하는 기하급수적인 검색량이고, 거래 지수는 검색으로 인한 거래량이며, 거래 추세를 반영합니다. 일반적으로 이 데이터를 통해 현재 업계의 전반적인 상황을 이해할 수 있다. 만약 전체 산업이 성장하고 있다면, 이 시기에 진입하는 것은 비교적 건강하다는 것을 알 수 있다.

3. 다시 아래로 내려가면 이 제품의 키워드를 찾는 구매자의 지리적 세분화를 볼 수 있고 잠재 관객의 주요 분포 영역을 알 수 있어 후기 직통 열차 운영과 드릴 전시에 도움이 된다. 또한 고객이 있는 지역의 풍토와 인정을 이해할 수 있어 후기 고객서비스가 고객과의 거리를 좁히고 전환을 촉진하는 데 도움이 된다.

4. 사용자 위치 지정에는 사용자의 성별, 나이, 별자리, 취미, 구매자 수준, 소비 수준이 포함되며, 가게 주인이 사용자 특성과 소비 심리를 분석하는 데 도움이 된다. 소비 수준을 예로 들다. 자신의 가격이 고급급으로 가야 할지, 저렴하게 가야 할지 궁금하지만 지수를 통해 이 키워드를 검색하는 사용자 소비 수준이 중저라는 것을 알게 되면 하이엔드 가격을 포기해야 할 수도 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 가격명언) 후기기획활동에서도 가능한 한 할인 만송 등 프로모션을 해야 한다.

5. 시장 동향 외에도 가게 주인은 시장 세분화에 주의해야 한다.

6. 세그먼트는 범주 분포와 군중 선호도의 두 부분으로 구성됩니다. 범주 분포는 검색하는 제품 키워드에 포함된 범주 수와 각 범주가 차지하는 정도를 알려줍니다. 검색한 상품을 구매하는 사람들의 다른 카테고리 아래 선호도는 무엇입니까?

7. 인파 선호도에서 우리는 전체 인파가 좋아하는 브랜드, 상품 및 관련 속성을 알 수 있으며, 다른 인파의 특징을 선택하여 다른 인파의 브랜드 선호도와 상품 선호도를 이해할 수 있다. 다른 브랜드나 상품을 클릭하시면 사진을 펼쳐 아기의 생김새를 자세히 알 수 있습니다. 상세 페이지를 클릭하여 경쟁사의 상세 페이지 디자인과 점포 인테리어를 가까이서 연구하여 서로를 알아본다.

둘째, 다음 데이터는 데이터 큐브에 따라 분석 할 수 있습니다.

1, 데이터 큐브의 주요 기능

(1) 장난사 기능: 타오바오 판매자가 중점적으로 주목하는 인기 키워드를 제공하여 아기 제목과 직통 검색어를 최적화하여 사용자가 스스로 키워드를 검색하고 설정할 수 있도록 합니다.

(2) 소비자 조사 분석: 유실 소비자의 행방과 소비 선호도를 분석할 수 있다.

2. 판매자는 데이터 큐브의 데이터를 사용하여 다음과 같은 조정을 수행할 수 있습니다.

(1) 점포 포지셔닝

(2) 브랜드 포지셔닝: 인기 브랜드의 범주 및 제품 순위를 확인하십시오.

(3) 제품 포지셔닝: 현재 잘 팔리고 있는 아기를 참고하여 아기의 특징을 이해하고 소비자의 취향을 찾는다. 베스트셀러 아기에게 가장 중요한 것은 폭약 제품의 시각이다. 예를 들어 어떤 품질과 유량이 폭불을 만들 수 있는지 판매자가 더 나은 배수 도구를 선택할 수 있도록 도와준다.

(4) 제품의 인기 특징 포지셔닝: 제품 가격, 스타일 세부 사항, 색상, 포장 코디 등 매우 구체적인 지표로 기업 기획 부서나 제품 R&D 부서에서 집중해야 할 데이터입니다. 다른 제품 가격 구간의 거래도 포함되어 있습니다. 한 점포의 아기가 배수, 폭금, 기초금으로 세분화될 때, 이 세 가지 유형의 제품에 대한 서로 다른 가격 정책은 업계의 가격 분포와 업계의 평균 여객 단가 분포 추세를 참고할 수 있다.

(5) 구매자 행동 분석: 구매자의 구매 시간 및 방문 시간에 대한 데이터는 판매자가 아기 선반 및 기차 활동 시간을 선택하는 데 도움이 되며, 성별 및 연령 분포는 실제 소비자 집단의 인구 통계 특성을 이해하는 데 도움이 됩니다.

(6) 산업 열 검색 분석: 상품 열 검색 추세를 확인하십시오.

셋째, 비즈니스 인력에 따라 다음 데이터를 분석합니다.

1. 점포의 경영 상황을 똑똑히 보다: 사람 (흐름), 상품 (상품), 돈 (거래).

2. 정교한 운영 능력을 향상시킵니다: 실시간 생방송 (시효성), 무선 주제 (멀티 터미널), 경쟁 정보 (산업 결합).