# 계량 경제학의 연구 단계와 방법은 변수와 수학 관계, 즉 모형 설정을 결정합니다. 변수 간의 구체적인 수량 관계 분석-추정 매개 변수 결론 모델 테스트의 신뢰성; 경제 분석 및 예측-모델 적용
# 분포 지연 모델을 추정하는 어려움은 무엇입니까? A. 자유도. 자유도가 과도하게 손실되면 예상 편차가 증가하고 중요도 검사가 유효하지 않습니다. B. 다중 * * * 선형 문제. 지연 변수에는 일반적으로 여러 * * * 선형이 있습니다. C. 지연 길이를 결정하기가 어렵습니다.
# 도구 변수 메서드 1. 대체 해석 변수의 높이와 관련이 있습니다. 무작위 교란 항목과 관련이 없습니다. 3. 다중 * * * 선형을 피하기 위해 다른 해석 변수와 관련이 없습니다.
# 가상 변수의 기본 개념 가상 변수는 0 과 1 의 값을 속성 변수의 표현으로 사용하여 수동으로 구성된 변수입니다.
# 연립 방정식 모델의 차이 a. 연립 방정식 모델은 여러 개의 단일 방정식으로 구성됩니다. 설명해야 할 변수가 하나 이상입니다. B. 모델에는 무작위 방정식과 결정 론적 방정식이 있지만 무작위 방정식을 포함해야합니다. C. 해석된 변수와 해석된 변수 사이에는 단방향 인과관계뿐만 아니라 상호 인과관계도 있다. 해석 변수는 무작위 교란 항목과 관련이 있을 수 있습니다.
# 불완전한 다중 * * * 선형 결과:
매개 변수 추정량의 분산 증가
매개 변수 간격을 추정 할 때 신뢰 구간은 종종 더 큽니다.
3. 심각한 경우 가설 검정은 잘못된 판단을 하기 쉽다.
4. 심각한 경우, R2 는 크고, FF 검사는 현저할 수 있지만, T 검사는 눈에 띄지 않아 잘못된 결론을 초래할 수 있다.
1. 단순 상관 계수 검사 2. 분산 확장 계수 방법 3. 회귀 계수의 표준 편차가 크거나 경제 이론 4 에서 벗어나는 것과 같은 직관적 판단. 점진적인 회귀법.
# 자기 상관: 경제 시스템의 관성. 경제 활동의 지연 효과. 데이터 처리로 인한 상관 관계 거미줄 현상. 모델을 잘못 설정했습니다. 0 평균, 매개변수 추정의 분산을 과소평가하고, 모델 예측에 미치는 영향, T, F, R2 를 과대평가하고, 모델에 미치는 영향, 예측 정확도가 떨어집니다.
# 분산: 모델에서 몇 가지 중요한 해석 변수가 생략되었습니다. 모델 사양이 잘못되었습니다. 측정 오차의 변화. 횡단면 데이터의 전체 단위 차이. 편향 없음, 일치, 부적합, 추정 매개변수의 통계적 의미 과장, 예측에 영향, Y 의 예측은 유효하지 않습니다.