첫째, 설정 반복
논간 실험에서 같은 처리로 재배한 구획의 수는 중복수이다. 매 처리마다 땅을 심으면 반복이라고 한다. 한 번에 두 개의 땅을 재배하는 것을 2 차 반복이라고 한다. 각 장치를 테스트 장치라고 합니다.
반복의 주요 역할은 테스트 오류를 추정하는 것입니다. 테스트 오차는 객관적으로 존재하며, 우리는 서로 다른 테스트 단위 간의 차이를 동시에 처리하여 추정할 수 있을 뿐이다. 처리당 검사 단위가 하나뿐인 경우 (즉, 동일한 처리에 관찰이 하나만 있는 경우) 동일한 처리 내의 차이는 표현하고 얻을 수 없으며 오류를 예측할 수 없습니다.
설정 반복의 또 다른 주요 역할은 테스트 오류를 줄여 테스트의 정확성을 높이는 것입니다. 테스트 오차는 반복 횟수에 반비례하는 것으로 입증되었기 때문에 반복 횟수가 많을수록 테스트 오차가 작아집니다. 네 번 반복되는 실험 오차는 한 번 반복되는 유사 실험의 절반에 불과하다. 그러나 너무 많은 중복은 관리하기가 어렵다. 따라서 서로 다른 실험의 반복 횟수는 구체적인 상황에 따라 결정해야 한다.
둘째, 무작위로 배열한다
임의 정렬 (임의
분류) 는 주관적인 편견 없이 각 반복의 모든 처리가 모든 실험 구획에 동등하게 배치될 수 있는 기회를 의미합니다. 반복을 설정하면 오차 추정을 위한 조건을 제공할 수 있지만 편향되지 않은 검사 오차 추정을 위해서는 각 처리를 무작위로 스케줄링해야 합니다. 따라서 임의 정렬과 반복 설정을 결합하면 편향되지 않은 검사 오차 추정치를 제공할 수 있습니다.
추첨, 컴퓨터에서 난수 생성 또는 난수 테이블 (표 1) 을 사용하여 무작위로 정렬할 수 있습니다. 난수 표의 사용법은 뒷부분에서 설명합니다.
셋째, 지역 통제
논간 실험에서 모든 비처리 요소를 균형 있게 통제하기 어렵다. 하지만 우리는 지역 통제 (local) 를 할 수 있습니다
컨트롤 (Control) 은 전체 테스트 환경을 비교적 일관된 작은 환경 (block 또는 repetition) 으로 나누고 각 작은 루프에 완전한 처리 세트를 설정하는 것입니다. 소규모 범위 내의 테스트 환경 조건 등 비가공 요소는 통제하기 쉽다. 따라서 토양 차이와 같은 비처리 요소는 전체 실험 환경에서 구역, 세그먼트별로 제어할 수 있습니다. 실험지역의 토양 차이가 뚜렷하다면 비옥도 그라데이션에 따라 블록을 상대적으로 균일하게 한 다음 처리 횟수에 따라 분할하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 실험 오차에 영향을 줄 수 있는 유일한 것은 작은 구획 내의 미세한 토양 차이이며, 실험 구역의 반복적인 확장을 증가시켜 증가된 토양 차이와 무관하다. 이 배열은 현장 실험에서 "지역 통제" 의 원리입니다.
요약하자면, 좋은 실험 설계는 반복 설정, 무작위 배치, 부분 통제의 세 가지 기본 원칙에 따라 합리적이고 주도면밀하게 안배해야 한다. 이렇게 해야만 실험에서 가장 작은 검사 오차를 얻을 수 있고, 실제 처리 효과와 편향되지 않은 검사 오차 추정을 얻을 수 있다.