∵ 샘플의 양은 120 이고 합계는 500+3000+4000=7500 입니다.
샘플 비율은
= 8 (이름),
=48 (이름),
=64 (이름),
교사, 중학생, 고등학생 중에서 선택한 개체 수는 각각 8, 48, 64 입니다.
계층 샘플링 단계는 다음과 같습니다.
① 계층화: 교직원, 중학생, 고등학생 3 층으로 나뉜다.
② 각 층에서 추출한 개체 수를 결정합니다. 교직원, 중학생, 고등학생이 뽑은 개체 수는 각각 8, 48, 64 입니다.
(3) 각 층을 간단한 무작위 표본 추출 방법으로 샘플링한다.
(4) 샘플을 형성하기 위해 각 층의 샘플을 합성하고,
이렇게 하면 전체 샘플링 프로세스가 완료되어 보다 객관적인 평가 결론을 도출할 수 있습니다.
(2) 간단한 무작위 샘플링에는 두 가지 방법이 있습니다: 추첨 또는 난수 방법, 추첨 방법을 사용하면 3000 개의 회비를 만드는 데 시간이 많이 걸리기 때문에 난수 방법 샘플링을 사용합니다. 단계는 다음과 같습니다.
① 번호: 3,000 개 답안 모두 번호: 000 1 0002, ..., 3000;
② 난수 테이블에서 무작위로 시작 위치를 선택하십시오.
(3) 읽기 방향을 지정합니다. 연속 읽기 번호 (오른쪽을 예로 들자면), 네 개의 숫자가 한 그룹으로 되어 있습니다. 오른쪽 선을 터치할 때 다음 줄의 왼쪽 선을 연결하고 계속해서 오른쪽 연속 번호를 취합니다. 읽은 네 자릿수가 3,000 보다 크면 삭제합니다. 같은 번호를 만나면 48 개의 번호가 채워질 때까지 하나의 번호만 취합니다.
(3) 4000÷64=62.5 는 정수가 아니기 때문에 간단한 무작위 샘플링 방법을 사용하여 4000 명의 학생 중 32 명을 무작위로 추출한 다음 나머지 3968 개 개체를 1, 2, ..., 3968 로 번호를 매겨야 한다 23 을 선택한 경우 23 일부터 62 개당 하나를 선택하면 결과 샘플 용량은 64: 23, 85, 147, 209, 27 1, 333,33 입니다