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샘플 상자에는 어떤 세 가지 형태가 있습니까?

질문 1: 무작위 샘플링, 시스템 샘플링, 계층 샘플링 세 가지 샘플링 방법은 무엇입니까?

질문 2: 샘플링의 형태는 무엇이며, 그 성질은 무엇입니까? 1. 단순 무작위 샘플링

각 개인이 전체적으로 추출될 확률이 동일하고 (즉, 샘플이 무작위인 경우) 샘플을 통해 개인을 추출한 후 전체 구성이 변경되지 않은 경우 (즉, 샘플의 독립성) 이 샘플링 방법을 단순 무작위 샘플링이라고 합니다.

간단한 무작위 샘플링은 일반적으로 다음 세 가지 방법을 사용합니다.

(1) 추첨. 집단의 각 개체마다 번호를 매겨 하나의 꼬리표를 만들었다. 충분히 혼합한 후 무작위로 일부를 추출하여 해당 개인이 샘플을 형성합니다.

(2) 표법을 조사하다. 난수 테이블을 조사하여 모집단에서 추출한 개체 수를 결정합니다. 해당 개체가 샘플에 들어갑니다. 난수 테이블은 임의 영역의 임의의 숫자로 시작하여 모든 방향으로 순차적으로 진행할 수 있습니다.

(3) 컴퓨터 생성 번호법. 전자 컴퓨터에서 전체 샘플로 가져온 개인의 수로 사용되는 난수 프로그램을 컴파일합니다.

2. 시스템 샘플링 (등거리 샘플링)

시스템 샘플링 방법은 실제로 등간격 방법의 기계 샘플링입니다. 특정 순서에 따라 그룹의 모든 개체에 번호를 매긴 다음 일정한 간격으로 샘플링합니다. 간격의 크기는 필요한 샘플 양과 전체 개인 수의 비율에 따라 다르며 시작 수는 무작위로 결정되어야 합니다. 등거리 샘플에는 선형 등거리 샘플링, 대칭 등거리 샘플링 및 순환 등거리 샘플링의 세 가지 유형이 있습니다. 간단한 무작위 샘플링에 비해 이 방법은 편리하고, 배우기 쉽고, 쉽다. 전체가 일정한 순서로 배열될 때, 일단 첫 번째 견본이 확정되면, 다른 견본도 확정된다. 그러나 목록 정렬에 주기적인 부분이 있으면 이 샘플링 방법으로 편차가 발생할 수 있습니다. 따라서 등거리 샘플링 간격이 결정되면 시작점을 선택할 때, 우리가 가지고 있는 정보에 따라 전체 전체에 주기가 있을 수 있는 점을 최대한 피해야 합니다.

3. 계층 샘플링 (유형 샘플링) 계층 샘플링은 군중을 특정 플래그에 따라 다른 유형이나 계층으로 나눈 다음 다른 유형에서 무작위로 여러 단위를 추출하여 샘플을 만드는 것입니다.

각 층의 계층적 샘플에 의해 취해진 샘플은 각 층의 총 샘플 수를 분담하는 것으로 간주될 수도 있습니다. 다음과 같은 세 가지 방법이 있습니다.

(1) 균일하게 샘플링합니다. 즉, 레이어당 총 단위 수에 대한 레이어당 샘플 수의 비율이 같습니다.

(2) 각 층의 이산 상황에 따라 샘플을 분배한다. 한 레이어의 분산이 크면 더 많은 샘플을 할당합니다.

(3) 각 층의 단위 수와 각 층의 이산도를 모두 고려하여 최적 할당.

4. 중첩 샘플링 방법

전체 샘플 그룹은 먼저 각 단위를 그룹 (그룹) 으로 나눈 다음 무작위로 일부 그룹을 그룹 단위로 추출하여 선택한 그룹의 모든 단위를 조사합니다.

질문 3: 샘플링 조사의 형태는 무엇입니까? 샘플링 조사의 주요 형태는 무엇입니까? 질문 4 로 돌아가기: 어떤 샘플링 방법 (1) 이 있습니까? 간단한 무작위 샘플링: 직접 추첨, 흔들림, 난수 표가 포함됩니다.

(2) 분류 샘플: 유형 샘플 또는 계층 샘플이라고도 하며, 먼저 전체 단위의 모든 단위를 플래그별로 여러 범주 (그룹) 로 나눈 다음 각 범주에서 무작위로 샘플을 추출합니다.

(3) 기계 샘플링: 먼저 샘플 uom 을 일정한 순서로 대기시키고 총 단위 수와 샘플 단위 수를 기준으로 샘플링 간격 (샘플링 거리) 을 계산한 다음 일정한 간격으로 샘플 uom 을 선택합니다. 샘플링 간격이 동일하기 때문에 등거리 샘플링이라고도 합니다.

(4) 샘플 그룹: 먼저 군중을 그룹 또는 그룹으로 나눈 다음 그룹 선택, 각 그룹에 여러 샘플 단위가 포함되어 있습니다.

질문 5: 샘플링 조사 방법은 무엇입니까? 1. 단순 무작위 샘플링의 장점: 전체 관찰 단위와 샘플 수가 크지 않은 경우 구현되며 평균 및 해당 교정 오차 계산도 간단합니다. 2 계층 샘플링의 장점: 이해하기 쉽고 조작하기 쉽습니다. 비례적인 샘플을 쉽게 얻을 수 있다. 3. 시스템 샘플링의 장점: 계층화 후 각 층의 개체의 동질성이 향상되어 샘플링 오차가 상대적으로 작다. 4. 전체 샘플 그룹의 장점: 조직하기 쉽고, 인력, 물력, 시간을 절약하고, 조사의 질을 통제하기 쉽다.