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네 가지 일반적인 샘플링 방법

샘플링은 통계학에서 중요한 방법으로, 샘플에 대한 분석을 통해 전반적인 특징을 추론할 수 있다. 이 문서에서는 간단한 임의 샘플링, 주기적 시스템 샘플링, 계층 샘플링 및 전체 샘플링 방법을 포함한 네 가지 일반적인 샘플링 방법에 대해 설명합니다.

단순 무작위 샘플링

단순 무작위 샘플링은 모든 사람이 동등한 기회를 얻을 수 있도록 하는 샘플링 방법입니다. 추첨, 주사위 던지기, 난수 서표 검토를 통해 할 수 있습니다. 이 방법은 오차는 작지만 조작은 복잡하다.

주기적 시스템 샘플링

주기성 시스템 샘플링은 등거리 원칙에 따라 번갈아 샘플을 추출하는 샘플링 방법입니다. 간단한 무작위 샘플링을 통해 첫 번째 항목을 결정한 다음 등거리 원칙에 따라 차례로 샘플을 추출할 수 있습니다. 이 방법은 파이프 라인에서 샘플링할 때 특히 간단하지만 시작점이 결정되면 전체 샘플이 고정됩니다.

계층 샘플링 방법

계층 샘플링 방법은 서로 다른 하위 집단으로 나눌 수 있는 사람들에게 적용된다. 규정된 비율에 따라 각 층에서 무작위로 개인을 추출하다. 이 방법은 대표성이 좋고 오차가 적다는 장점이 있지만 조작이 비교적 복잡하여 제품 품질 검사에 자주 쓰인다.

전체 그룹 샘플링 방법

전체 그룹 샘플링 방법은 그룹을 그룹으로 나눈 다음 무작위로 여러 그룹을 선택하는 것입니다. 샘플은 이러한 그룹의 모든 개인으로 구성됩니다. 이 방법은 구현이 간단하지만 샘플은 주로 개인단체에서 나온 것으로 대표성이 나쁘고 오차가 크다.