1. 무작위 그룹화: 각 피실험자가 모든 그룹에 동등하게 분배될 수 있도록 피실험자를 무작위로 실험팀과 대조군에 지정합니다. 무작위 그룹화는 간단한 추첨법, 난수 서표법 또는 통계 소프트웨어를 사용하여 무작위화할 수 있습니다.
2. 일치: 연구 대상의 특정 특징 (예: 나이, 성별, 병력 등) 에 따라 일치한다. ) 실험팀과 대조군이 이러한 특징에서 유사점을 가지도록 보장할 수 있습니다. 매칭은 개별 일치 (예: 1: 1 일치) 와 그룹 일치 (예: 축척 일치) 로 나눌 수 있습니다.
3. 임의 영역 그룹 디자인: 특정 특성별로 영역 그룹으로 나눈 다음 각 영역 그룹 내에서 무작위로 그룹화합니다. 이 방법은 연구 대상의 여러 특징을 동시에 고려하여 기준 비교 가능성을 높일 수 있습니다.
4. 성향점수 일치: 관찰성 연구에서 연구 대상의 특성에 따라 연구 대상이 실험팀이나 대조군에 배정될 성향 확률을 계산한 다음 유사성 지표 (예: 거리 측정) 를 이용하여 성향 확률이 비슷한 연구 대상을 찾아 일치한다.
5. 반복 측정: 무작위 그룹화를 기준으로 피실험자를 여러 번 측정하여 무작위 오차가 기준 비교 가능성에 미치는 영향을 줄입니다.
6. 무게를 재다: 실험팀과 대조군을 재어 기준 상태에서 균형을 잡는다. 가중치 방법은 연구 오브젝트의 특성에 따라 계층화한 다음 각 레이어에 가중치를 부여할 수 있습니다.