견본량이 작고 분산이 너무 크다. 평균은 데이터의 실제 상황을 반영하지 않습니다. 이 간단한 평균은 소득 격차에 대해 어떠한 구분 통계도 하지 않고, 그 자체가 불공평하고, 불공정하고, 믿을 수 없고, 비현실적이다. 평균은 대다수를 대표할 수 없다. 아마도 한 집단의 임금 증가가 비교적 높아서 평균 임금 증가를 이끌 수 있을 것이다.
평균은 모든 데이터의 합계입니다. 그런 다음 데이터 수로 나누어 평균을 구합니다. 이는 데이터의 평균만 반영한 것이며, 데이터의 분포 법칙을 진정으로 반영하지는 않으며, 대부분의 데이터가 평균 근처에 있어야 한다는 것은 말할 것도 없습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 데이터명언) 이것은 평균이 반드시 대다수를 나타내는 것은 아니라는 것을 의미한다.
통계학에서, 실제로 대부분의 상황을 대표하는 것은 중수와 중앙수이다.
평균은 평균만 나타낼 수 있고, 데이터의 평균만 반영할 수 있으며, 데이터의 분포 패턴을 반영하지 않습니다. 다수만이 다수를 대표할 수 있다.
통계학에서 데이터의 중간 값을 나타내는 데 사용되는 숫자를 중앙값이라고 합니다. 작은 것부터 큰 것까지, 또는 큰 것에서 작은 것까지, 그리고 이 데이터 팀에서 중간 숫자는 중앙값이어야 합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)
중수와 중앙값만 데이터의 분포 법칙을 더 정확하게 반영할 수 있다. 평균만 보고 데이터를 이해하는 것만으로는 충분하지 않다. 대중수와 중앙값을 더 잘 알아야 데이터에 대해 더 직관적이고 정확한 인식을 가질 수 있다.