실생활에서 사람 간의 인식은 지문, 손바닥, 홍채 등을 통해서가 아니다. 대신 얼굴 (얼굴) 인식을 통해. 따라서 많은 바이오메트릭 인식 기술 중에서 얼굴 인식 기술은 흡인력, 직관성, 자연성, 인간인지 법칙에 부합한다. 비접촉, 높은 사용자 수용 등의 장점이 있습니다. 얼굴 인식 기술은 카메라를 인식 정보 수집 장치로 사용하여 비접촉 방식으로 얼굴을 자동으로 수집하여 얼굴 인식 과정을 완료합니다. 직감은 걸출하다. 얼굴 인식 기술은 얼굴 이미지를 기반으로 하며, 얼굴은 의심할 여지 없이 육안으로 구분할 수 있는 직관적인 정보원으로, 인지법칙에 부합한다. 동시에 사후 수동 확인을 용이하게 하며 재사용 등 뚜렷한 우세를 가지고 있다. 인식 속도가 빠르고 감지하기 쉽다. 얼굴 인식은 다른 생체 인식 기술에 비해 1 초에 여러 번 식별할 수 있는 자동 인식 기술입니다. 눈에 띄지 않는 특징도 인식 방법에 중요하며, 인식 방법이 공격적이지 않고 쉽게 속지 않는다. 사람들의 주의를 끌기 쉽지 않기 때문이다. 위조하기 쉽지 않다. 얼굴 인식 기술은 인식된 대상이 본인 인식 현장에 있어야 하고, 다른 사람은 모방할 수 없다는 것을 요구한다. 얼굴 인식 기술 특유의 활동 분별력은 다른 사람이 활동하지 않는 사진, 인형, 밀랍인형, 심지어 아바타로 인식 시스템을 속일 수 없도록 보장한다. 응용범위가 넓다. 얼굴 인식은 현재 지문 인식의 모든 응용 분야 외에도 다양한 얼굴 영상 감시 경보 시스템, 디지털 카메라의 얼굴 검출, 로봇 등에 적용될 수 있어 광범위한 시장 응용 전망을 가지고 있다.