배제와 결합하거나 다를 수 있습니다.
1, 조합할 수도 있고 우리가 평소에 쓰는 V 일 수도 있어요.
2, 둘 다 비교적 번거롭지 않다. 예를 들어, 두 개의 명제 p q 는 pVq 또는 (p∧~q)V(q∧~p) 일 수 있습니다.
3. 이산수학은 이산량의 구조와 그 관계를 연구하는 수학 학과로 현대수학의 중요한 분기이다. 이산성의 의미는 서로 다른 연결 요소를 말하며, 주로 이산성 기반 구조와 그 관계를 연구하는데, 그 객체는 일반적으로 제한적이거나 셀 수 있는 요소이다.
4. 이산수학은 각 학과, 특히 컴퓨터 과학과 기술 분야에 광범위하게 응용된다. 이산수학의 학습을 통해 이산구조를 처리하는 설명 도구와 방법을 습득할 수 있을 뿐만 아니라 후속 과정의 학습을 위한 조건을 마련하고 추상적인 사고와 엄밀한 논리적 추리력을 높여 향후 혁신 개발에 참여할 수 있는 견고한 기반을 마련할 수 있다.
확장 데이터:
1, 이산 수학 응용 프로그램:
N 비트 이진수의 모든 표현과 N 개 요소가 있는 집합의 모든 하위 집합은 일대일로 대응됩니다. 해당 비트가 1 이고 해당 비트가 0 이고 요소가 존재하지 않는다고 가정합니다.
우리는 N 개 요소의 모든 하위 세트의 수가 [공식] 이라는 것을 알고 있으며, N 비트 이진수로 표현할 수 있는 모든 다른 숫자도 [공식] 이라는 것을 알고 있습니다.
1 에서 20 까지의 모든 양의 정수 집합에서 정확히 9 개 요소의 하위 집합을 찾고자 합니다. 이는 20 비트 이진수에서 1 을 찾는 모든 9 개의 이진이 있는 이진수로 변환될 수 있으므로 컴퓨터의 정수를 직접 사용하여 이진을 나타낼 수 있습니다.
[formula] 에서 [formula] 까지의 모든 이진수를 통과한 다음 정확히 9 개의 이진이 1 인 이진 문자열을 찾으면 정확히 9 개 요소의 하위 집합을 찾을 수 있습니다. 이 프로세스는 컴퓨터에 내장된 덧셈으로 완전히 수행할 수 있으며, 비트 연산을 사용하여 구문 분석할 수 있으며, 더 높은 수준의 추상 메커니즘이 필요하지 않으며 프로그램에 큰 부담을 주지 않습니다.
(1) 집합론: 집합과 그 연산, 이원관계와 함수, 자연수와 자연수 세트, 집합의 기수.
(2) 그래프 이론: 그래프의 기본 개념, 오일러 그래프 및 해밀턴 그래프의 행렬 표현, 트리 및 그래프, 평면도, 그래프의 음영 처리, 지배 세트, 적용 범위 세트, 독립 세트 및 일치, 가중치 그래프 및 적용
(3) 대수학 구조: 대수학 시스템, 세미 그룹 및 특이점, 그룹, 링 및 도메인, 격자 및 부울 대수학의 기본 개념.
(4) 조합 수학: 조합 존재 정리, 기본 수 공식, 조합 수 방법, 조합 수 정리.
(5) 수리논리: 명제논리, 1 차 술어 계산, 귀결 원칙.
이산수학은 집합론과 그래프 이론, 대수학 구조와 조합수학, 수리논리의 세 가지 과정으로 나뉜다. 수업 방식은 수업 후 서면 숙제를 보완하고 학교 네트워크 교육 플랫폼을 통해 코스웨어와 교사-학생 교류를 게시하는 교실 수업을 위주로 한다.