SPC 는 통계 기술을 이용하여 프로세스의 각 단계를 모니터링하고, 프로세스가 비정상임을 발견하고, 제때에 경찰에 신고해 제품 품질을 보장하는 것을 목표로 한다. 이곳의 통계 기술은 적용 가능한 수학 통계 방법, 주로 통제도 이론을 가리킨다. 그러나 SPC 에는 역사적 한계가 있습니다. 예외가 어떤 원인인지, 어디서 발생했는지, 즉 진단할 수 없지만, 현장의 진단 문제를 시급히 해결해야 한다. 그렇지 않으면 예외를 바로잡으려 해도 손을 댈 수 없다. DOE: DOE: DesignofExperiments) 는 적절한 실험 방안을 개발하고 실험 데이터에 대한 효과적인 통계 분석을 수행하는 방법을 연구하는 수학 이론과 방법입니다. 실험 설계는 무작위화, 국부 대비, 반복이라는 세 가지 원칙을 따라야 한다. 무작위화의 목적은 주관적이고 객관적인 시스템 요인이 실험 결과에 영향을 미치는 편향을 피하는 것이다. 로컬 제어는 그룹 내의 조건이 최대한 일치하도록 그룹을 분할하는 것입니다. 반복은 무작위 오차의 영향을 줄이기 위한 것으로, 제어 가능한 시스템 요소의 영향을 피하기 위한 것입니다. 실험 설계는 크게 네 가지로 나눌 수 있다: 인인 설계, 구단 설계, 회귀 설계, 균일 설계. 요인 설계는 전면 시행법과 부분 시행법으로 나뉜다. 인인 실험 설계법은 우리가 흔히 말하는 직교 실험 설계이다. FMEA:TS 16949-FMEA 에 대한 5 권의 설명서는 신뢰성 설계를 위한 중요한 방법입니다. FMEA 는 실제로 제품/프로세스의 잠재적 실패 패턴을 찾는 프로세스를 포함하는 일련의 활동입니다. 해당 평가 시스템에 따라 잠재적 실패 패턴을 정량적으로 평가합니다. 실패의 원인/메커니즘을 나열하고 예방 또는 개선 조치를 찾습니다. 고장 모드, 영향 및 분석 모듈의 핵심 부분은 특정 시스템을 분석하고 연구하여 전반적인 신뢰성을 높이고 고장을 방지하는 방법을 결정하는 것입니다. 고장의 위험을 정확하게 계산하기 위해 분석 시 시스템 처리 과정을 제공하고, 가능한 모든 장애 부위 및 장애 패턴 파악, 각 장애 패턴의 국부 영향, 다음 수준의 영향 및 시스템에 대한 최종 영향 파악, 장애로 인한 위험 파악, 치명적인 장애 패턴 파악 등 FMEA 작업을 자동으로 수행합니다. 발생 가능성이나 심각도를 제거하거나 줄일 수 있습니다. FMEA 는 오류 모드, 영향 분석 (FMEA) 및 임계 분석 (FMEA) 기능을 수행할 수 있습니다. 실패 모드 및 영향 분석 (DMEA)FMEA 에는 풍부한 실패 모드 데이터베이스, 완벽한 엔터프라이즈 FMEA 사양 사용자 정의 기능, 독창적인 FTA(faulttreesalysis) 모듈이 FMEA 에 의해 자동으로 생성되는 기능이 있습니다. 시스템 설계 과정에서 하드웨어, 소프트웨어, 환경, 인적 요소 등 다양한 요소를 분석합니다. ) 시스템 장애를 일으키고 논리적 블록 다이어그램 (예: 장애 트리) 을 그려 시스템 장애 원인과 발생 확률의 다양한 조합을 파악하여 시스템 장애 확률을 계산하고 적절한 수정 조치를 취하여 시스템 신뢰성을 분석할 수 있습니다. 시스템의 장애 이벤트와 다른 이벤트 간의 상호 작용을 그래픽으로 보여주며 크고 복잡한 시스템 보안 및 신뢰성 분석을 위한 일반적이고 효과적인 방법입니다. FTA 를 사용하면 오류 트리를 쉽고 빠르게 구축하고, 관련 매개변수를 입력하고, 시스템을 정성 및 정량 분석하고, 보고서를 생성하고, 마지막으로 출력을 인쇄할 수 있습니다. EventTreeAnalysis 모듈