샘플의 조직 형태에 따라
샘플의 조직 형태에 따라 샘플 조사는 다음 네 가지 유형으로 나뉩니다.
단순 무작위 표본 추출 (순수 무작위 표본 추출이라고도 함). 즉, 조사 단위는 그룹, 분류, 대기열 등이 없는 총체적으로 무작위로 선택된 것이다. 각 샘플 단위가 추출될 확률은 같고, 샘플의 각 단위는 완전히 독립적이며, 그들 사이에는 일정한 관련성과 배제성이 없다는 것이 특징이다. 단순 무작위 샘플링은 다른 샘플링 형태의 기초입니다. 이 방법은 일반적으로 전체 셀 간의 차이가 적고 수량이 적은 경우에만 사용됩니다.
둘째, 등거리 샘플링 (기계 샘플링 또는 시스템 샘플이라고도 함). 즉, 전체 셀을 특정 기호나 순서에 따라 그래픽 또는 목록 (즉, 대기열) 으로 배열한 다음 일정한 거리나 간격으로 샘플 셀을 추출하는 것입니다. 추출된 단위는 전체 전체에 고르게 분포되어 추출된 샘플이 순수 무작위 샘플보다 적을 수 있다는 특징이 있습니다. 등거리 샘플링은 조사 품목과 관련된 플래그나 조사 품목과 무관한 플래그로 대기할 수 있습니다. 등거리 샘플링은 실제 작업에서 널리 사용되는 방법입니다. 현재 우리나라 도시와 농촌 주민의 수지 조사는 모두 이런 방법을 채택하고 있다.
셋째, 유형 샘플링 (계층 적 샘플링이라고도 함). 전체 셀을 속성 특성에 따라 여러 유형이나 계층으로 분할한 다음 해당 유형이나 계층에서 샘플 셀을 무작위로 추출하는 것입니다. 분류층으로 인해 각 단위 유형 간의 유사성이 높아져 대표적인 조사 샘플을 쉽게 추출할 수 있다는 것이 특징이다. 이 방법은 전체 상황이 복잡하고, 단위 간 차이가 크고, 단위가 많은 경우에 적용된다.
넷째, 전체 샘플 그룹. 조사 샘플을 하나씩 추출하는 대신 전체 그룹에서 조사 단위를 추출하는 것입니다. 조사 단위가 상대적으로 집중되고, 조사 작업의 조직과 진행이 더 편리하다는 것이 특징이다. 그러나 조사 단위의 인구 분포는 균일하지 않아 정확도가 떨어진다. 따라서 그룹 간 차이가 크지 않거나 조사 샘플을 개별적으로 선택하는 데 적합하지 않은 경우에 이 방법을 사용할 수 있습니다.