인공지능은 패션 트렌드 산업에 대한 추진이 여러 방면에서 나타나고 있다. Al (인공지능) 은 태어날 때부터 지금까지 70 세 정도이다. 60 년대 초 인공지능은 기본적으로' 발명기' 에 있었다. 실제로 인공지능을 발명기에서 응용기로 옮기는 기술은 심도 있는 학습이다. 심도 있는 학습의 경우, 많은 사람들은 심도 있는 학습이 기계 학습 ml(machine learning) 과 같다는 오해를 가지고 있다. 사실, DL 은 ML 방법, 통계 학습 및 기타 방법이 ML 에 존재 해왔다. 간단히 말해서 ML 은 AI 의 하위 집합이고 DL 은 ML 의 하위 집합입니다. DL 은 20 10 정도에서 빠르게 성장하고 있으며 최근 5 년 동안 널리 사용되고 있습니다. 현재 거의 모든 인공지능의 일반적인 응용은 Dr 이다.
인공지능이 패션업계에서 가장 큰 기회는 추세를 예측하고 공급망을 더 잘 관리하는 데 있다. 그러나 인공지능이 고객서비스 분야의 조기 응용에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 인공지능 혁명이 이미 도래했으니 우리는 걱정할 필요가 없다. 인공지능은 소비재, 생산, 서비스와 같은 수직 분야에서 인간의 작업 성격을 변화시키고 개선하고 있습니다 (대체하지 않음). 인공지능의 가장 큰 장점은 추세를 예측하고 공급망을 더 잘 관리하는 것이다. 만약 패션 회사가 내년의 유행색을 예측할 수 있거나 소매상이 다음 시즌의 유행을 예측할 수 있다면 어떤 일이 일어날까요?
지금까지 이런 소비와 시장 추세를 미리 예측할 수 있는 효과적인 방법은 없다. 하지만 이탈리아에 본사를 둔 신생 기업인 Evo 는 소매업자와 패션 회사들이 패션 트렌드를 회복하는 데 진전을 보이고 있다.
NVIDIA GPU 기반 가격 및 공급망 시스템에 대한 심층 연구를 통해 회사는 시장, 기후, 재고, 고객, 경쟁 업체 등 판매에 영향을 미치는 외부 변화에 신속하게 대응하고 최적의 가격 책정 수단을 추천할 수 있습니다. Evo 는 인공지능과 데이터 과학 분야의 신생 기업에 목록, 역량 및 기술 지원을 제공하는 영위다 창조 프로그램의 일원이기도 합니다.