지능형 건물 설계 프로세스의 깊이 제어 차트
경진냄비 *, 시산산 *, * * 및 경가토 길원 * * *
* 동 교토 대학교 기계 공학과,
일본 도쿄 팔공시 192-0397
* * 일본 종합시스템유한공사 아사히은행 오반전빌딩. 1-23-9 서펜타곤에 넘어졌습니다.
도쿄 품천현 14 1-003 1.
* * * 도쿄 국립대학교 기계공학기술학과,
도쿄 팔왕자시 193-86 10.
요약
프로세스 제어 시스템 기술 설계 전문가 및 성형 프로세스 경험이 없는 전문가를 허용하는 지능형 판금 성형 데이터베이스 시스템 개념의 설계 프레임워크를 제시했습니다. 이 연구에서 제시된 프레임은 변변변변변변변변변변변변력 (BHF) 제어 기술에 적용되는 원형 컵 딥 드로잉입니다. 이 시스템은 세 가지 일반적인 프로세스 요구 사항, 즉 균일 한 컵 벽, 컵 높이 향상 및 에너지 절약 목표 함수에 사용할 수 있습니다. 알루미늄 합금 판의 실험도 이 설계 구조에서 검증되었다.
소개하다
금속 성형 공정 최적화 제어에 관한 일부 연구 보고서는 이미 완성되어 지능화 방법으로 발전하고 있다. 판금 스탬핑과 스마트 딥 드로잉 기술은 이미 최신 동작으로 발전했다. 한 가지 방법은 압력 가장자리 힘에 기반한 원형 부품 딥 블러 추리 어댑티브 제어 방법 (BHF) 입니다. 또 다른 하나는 소성 변형 및 마찰재 감지 과정의 제어 방법 및 인공 신경망 (ANN)[2 모델] 입니다. 좋은 장점이 있지만 각 제어 시스템은 프로세스와 노동력을 설계하고 개발하는 데 많은 시간이 필요합니다. 첫째, 설계 엔지니어는 성형 기술 지식과 경험이 있는 전문가여야 합니다. 그렇지 않으면 엔지니어와 장인의 협조가 필수적입니다. 따라서 새로운 공정 설계 개념을 수립할 필요가 있다.
구조는 전문가의 요구를 피할 수 있다. 일반적으로 프로세스 설계 및 프로세스 제어에서 단위 및 시스템 형성을 효과적으로 설계해야 합니다. 이전 시스템에서는 그림과 같이 나타납니다. 1 (왼쪽), 전문가가 수행하는 역할은 코어 수입니다.
그림。 1 새로운 지능형 방법이 금속 성형 공정의 다양한 설계 단계에 적용됩니다.
0-7803-5489-3/99/$10.00 01999 전기 전자 엔지니어 연합회.
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그는 또한 엔지니어로서의 필요한 경험과 지식 이전 경험을 얻었다. 요 몇 년 동안 전문가 수가 점차 감소했다. 따라서 향후 시스템에서는 전문가의 도움을 받아 프로세스 조건을 자동으로 최적화해야 합니다. 이 연구의 목적은
우리는 공정 제어의 지능형 설계 및 건축 설계 단계에서 공정 설계 및 제어 설계 및 개발 지식이 없는 전문가의 도움을 받아 엔지니어링 전문가의 자유에 의지할 수 있습니다.
새로운 지능형 프로세스 설계 및 응용
Its 시스템 아키텍처
우리의 개념지도는 보여줍니다. 1 (오른쪽) 은 전문가의 뇌 기능을 분석기, 데이터베이스 및 기술 자료가 포함된 프로세서로 대체하는 것을 포함합니다. 프로세서는 규칙, 데이터베이스 및 지식 기반과 적절한 알고리즘 세트를 기반으로 프로세스를 설계하고 제어할 수 있습니다.
이 과정에서 세포를 형성하는 원격 감지 정보를 저장하는 것은 전문가의 경험과 비슷하다. 즉, 전문가 방식으로 획득 경험을 증가시킬 수 있습니다. 따라서 시스템은 보조 작업 없이 프로세스를 자동으로 최적화하는 것이 좋습니다.
전문가.
그림 2 는 위의 개념에 기반한 시스템 아키텍처의 개요를 보여줍니다. 크게 두 부분으로 나눌 수 있다. 하나는 프로세서이고, 하나는 세포와 시스템의 형성이다. 세포 형성 과정은 여러 센서, 액추에이터, 요니 아호의 정보 프로세서에 의해 제공된다.
프로세서의 명령. 프로세서는 데이터베이스, 지식 기반 및 분석 (MATRIXX 를 사용하는 비즈니스 제어용 설계 지원 도구) 으로 구성됩니다. 프로세스를 포함한 데이터베이스 및 기술 자료
다양한 조건 하에서의 정보와 설계 과정에서 서로 다른 방법을 채택하다. 프로세서는 프로세스에 사용되는 데이터베이스 및 지식 기반을 설계할 수 있을 뿐만 아니라 공작물 및 드라이브에서 사용하는 재질 특성을 제어하는 원격 감지 정보도 결정합니다.
센서. 또한 데이터베이스와 지식 기반을 활용하여 다양한 가공소재와 가공소재의 재료, 공구 조건 및 윤활 조건 변경을 처리할 수 있습니다.
건물에 심층 복권 과정 적용
본 연구에서 원컵 연연 문제는 금속판 소재를 사용하여 성형하는 기본적이고 중요한 시범 작용이다. 딥 드로잉 과정에서 성형 한계는 주로 펀치 어깨 부러짐과 구김의 영향을 받는 플랜지 부분입니다. BHF 를 적용해야 하지만
주름을 피하기 위해 과도한 BHF 는 골절을 일으킨다. 따라서 적절한 양의 BHF 를 성공적으로 진행해야 합니다. 따라서 새 설계 프레임에 의해 가해진 압력력은 인발 과정에서 가변적으로 제어되어 프레임의 가용성을 확인합니다. 그림 3 은 이 설계를 보여줍니다.
지능형 시스템 아키텍처 과정에서 형성된 금속 및 데이터베이스. 이 시스템에서는 hzzy 추리를 프로세스 제어 설계를 위한 인공 지능 도구로 선택합니다.