계층 샘플링이란 무엇입니까? 분류층으로 인해 각 단위 유형 간의 유사성이 높아져 대표적인 조사 샘플을 쉽게 추출할 수 있다는 것이 특징이다. 이 방법은 전체 상황이 복잡하고, 단위 간 차이가 크고, 단위가 많은 경우에 적용된다.
편집각 레이어의 샘플 수를 결정하는 방법
시장 연구 방법
A
책상 연구
사례 연구 방법
B
샘플을 반복하지 않습니다
C
무작위 돌격 검사
샘플 재설정
제비뽑기
제품 유치권 테스트
D
다차원 스케일링법
정량 연구 방법
정성 연구 방법
전형적인 조사 방법
전화 조사
다중 레벨 샘플링
등거리 샘플링
할당량 샘플링을 독립적으로 제어합니다
등거리 척도
등거리 축척 막대
E
중고 자료 조사
양방향 포커스 그룹
F
비확률 샘플
계층 샘플링
계층 비율 샘플
계층 최적 샘플링
G
관찰 방법
확률샘플링
전환점 조사
스노바우 샘플링
H
회의 조사
J.
포커스 인터뷰 방법
경험판단법
무작위 표본 추출
가정일기법
리셀러 인터뷰
K
실현가능성 연구
실험 방법을 제어하다
L
합동분석법
유치권 조사
쓰레기 조사 방법
범주 척도
M
취재 방법
블라인드 텍스트
설명적 조사
미디어 조사 방법
P.
재추언
샘플을 판단하다
할당량 샘플링
저울 저울 방법
평가 척도
비교 척도 일치
Q
분류: q 분류
희귀하다
무작위 표본 추출
S
부피법
구조 방정식 모델링
심층 인터뷰법
복식 샘플링
실험 연구 방법
현장 조사
디지털 분포 스케일
난수 표법
주문 규모
T
투사 기술
판촉 추정 방법
투영 연구
탐구성 연구
W
문헌 조사법
설문조사법
인터넷 연구
책상 연구 조사
준비되지 않은 액세스
온라인 조사
엑스선
조회 방법
신디케이트 연구
미량 분석
상호 제어 할당량 샘플링
Y
메일 조사
인과 관계 조사
Z
주관적 확률 방법
중첩 샘플링법
주요 조사
집집마다 검색 방법
[편집]
각 레이어의 샘플 수를 결정하는 세 가지 방법이 있습니다.
(1) 레이어 비율. 즉, 각 레이어의 샘플 수는 해당 레이어의 총 수에 대한 비율과 같습니다. 예를 들어 샘플 양 n=50, 전체 N=500 인 경우 n/N=0. 1 은 샘플 비율이고, 레이어당 샘플 수는 이 비율에 따라 결정됩니다.
② 나이만법. 즉, 각 레이어에서 샘플링할 샘플 수는 해당 레이어의 총 수와 표준 편차의 곱에 비례합니다.
③ 비례 배분 방법. 특정 수준의 병례 수가 총수 중 너무 적을 때 해당 수준의 특징을 샘플에 충분히 반영하려면 해당 수준의 샘플 수를 총 샘플에서 인위적으로 늘릴 수 있습니다. 그러나 이렇게 하면 추론의 복잡성이 증가할 수 있다.