1. 단순 임의 샘플링: 단순 임의 샘플링은 가장 기본적인 샘플링 방법이자 다른 샘플링 방법의 기초입니다. 단순 무작위 샘플링에서, 전체 각 사례가 추출될 확률은 같다. 전반적으로 일정량의 병례를 무작위로 선택하면 전반적인 대표성이 좋은 샘플을 얻을 수 있다.
2. 계층 샘플링: 계층 샘플링은 군중을 특정 특성에 따라 계층화하거나 분류한 다음 각 층 또는 각 범주에서 무작위로 일정 수의 병례를 추출하여 샘플을 구성하는 것입니다. 계층적 샘플링은 샘플의 대표성을 높일 수 있습니다. 특히 전체 병례 간에 큰 차이가 있을 경우 더욱 그렇습니다. 계층 샘플링은 일반적으로 사건의 속성 특성 (예: 연령, 성별, 지역 등) 에 따라 계층화됩니다.
3. 시스템 샘플링: 시스템 샘플링은 전체의 모든 병례를 일정한 순서로 배열한 후 등거리 원칙에 따라 시작 위치를 무작위로 결정하고 다음을 추출하는 것이다. 시스템 샘플링은 단순한 임의 샘플링과 비슷하지만 전체 크기가 크면 시간과 자원을 절약할 수 있습니다. 시스템 샘플링은 일반적으로 전체 사례의 번호를 매기는 데 적용됩니다.
4. 전체 샘플 그룹: 전체 샘플 그룹은 특정 특성에 따라 군중을 다른 그룹으로 나눈 다음 하나 이상의 그룹을 무작위로 추출하여 선택한 그룹의 모든 사례를 조사하는 것입니다. 전체 샘플 그룹은 샘플의 대표성을 높일 수 있지만 샘플 양이 증가하여 조사 비용이 증가할 수 있습니다.
5. 주관적 샘플링: 주관적 샘플링은 샘플자의 주관적 경험을 바탕으로 전체적으로 대표적인 샘플을 선택한다. 이 방법은 일반적으로 샘플러가 전반적인 구조와 특징에 대해 더 잘 알고 있는 경우에 적용됩니다.
6. 할당량 샘플링: 할당량 샘플링은 군중을 특정 요인에 따라 분류하거나 계층화한 다음 각 층 또는 각 범주에서 주관적인 샘플링을 수행하여 각 범주에 특정 샘플 양을 할당하는 것입니다. 할당량 샘플링은 샘플의 대표성을 높일 수 있지만 샘플량이 증가하여 조사 비용이 증가할 수 있습니다.
7. 롤링 샘플: 롤링 샘플은 이전 샘플의 정보를 기준으로 다음 샘플을 결정합니다. 이 방법은 일반적으로 전체 규모가 커서 한 번에 모든 사건을 조사하기 어려운 상황에 적용된다. 롤링 샘플은 샘플을 하나씩 추출하여 이전 샘플의 정보를 사용하여 후속 샘플의 선택을 조정하여 샘플의 대표성을 높입니다.