1. 개념은 먼저 조사 목적에 따라 전체를 선택하고 1, 2, 3 ... n (n 은 전체 관찰 단위의 총 수) 을 통일적으로 번호를 매깁니다. 무작위성 원칙에 따라 전체적으로 N 개의 관찰 단위를 선택하여 무반환 추출법으로 샘플을 구성합니다. 이 샘플링 방법을 단순 무작위 샘플링이라고합니다.
등확률 샘플링 방법을 사용하는 것이 특징입니다. 하나의 추출; 샘플을 다시 넣지 마세요.
간단한 무작위 샘플링 방법: 추첨 방법 및 난수 단어 테이블 방법. 왜 채민 대표가 생산한 샘플입니까? -난수 테이블 방법 (random number table method) 은 균일하게 흔들어서 각 개체가 추출될 확률을 동일하게 만듭니다. 난수 테이블의 각 숫자는 난수 테이블이라고 하는 무작위 방법으로 생성됩니다.
4. 샘플 오차 추정 단순 임의 샘플링의 경우 샘플 평균과 샘플 비율 사이의 샘플 오차는 표준 오차에 대한 계산 공식이 다음 표에 나와 있습니다.
장점과 단점: 샘플링 방법은 간단하고 쉽습니다. 단점: 전체 환자 수가 크면 샘플링을 실시하기가 어렵고 때로는 달성하기 어렵다.
적용 범위: 총 개체 수가 적고 샘플 양이 적습니다. 집단에 대량의 개인이 있을 때 간단한 무작위 샘플링 방법으로 샘플링하는 것은 번거로우며 시스템 샘플링 방법으로 샘플링할 수 있습니다.
시스템 샘플링과 간단한 무작위 샘플링의 주요 차이점;
1, 시스템 샘플링은 간단한 임의 샘플링보다 쉽게 수행할 수 있어 샘플링 비용을 절감할 수 있습니다.
2. 시스템 샘플링으로 얻은 샘플의 대표성은 특정 수와 관련이 있습니다. 단순 무작위 표본으로 얻은 샘플의 대표성은 개인의 수와 무관하다. 수의 개별 특성이 수의 변화에 따라 일정한 주기성을 나타내는 경우 시스템 샘플링의 대표성이 좋지 않을 수 있습니다.
시스템 샘플링은 간단한 무작위 샘플링보다 더 널리 사용됩니다.
계층형 샘플링의 개념:
인구는 특정 특징 (예: 나이, 성별 등) 에 따라 여러 유형이나 그룹으로 나뉜다. ) 관측 지표에 큰 영향을 미친다. 통계적으로' 지층' 이라고 불리며, 각 층에서 무작위로 일정 수의 관찰 단위를 추출하여 각 층에서 추출한 관찰 단위를 결합하여 샘플을 형성한다. 이 방법을 계층적 샘플링이라고 합니다.