2. 상모 집단의 어떤 방면에서의 심리적 특징: 상모는 표준적이고 표준화된 점수로 표현되어 개인에게 비교나 평가의 근거를 제공한다.
모든 테스트에서 가능한 많은 표준 그룹이 있습니다. 예를 들어 지능 테스트는 어린이 지능 테스트와 성인 지능 테스트로 나뉜다.
4. 테스터에게 상형의 선택은 주로 테스트된 전체에 대한 이해를 바탕으로 한 것이다. 집단 상모 집단은 일반 인파 식별, 대상 인파 식별, 샘플 결정 등 연구하거나 측정할 인파를 대표할 수 있어야 한다.
5. 시험 사용자들에게 고려해야 할 질문은 어느 상형집단이 가장 적합한가 하는 것이다. 표준화된 시험은 일반적으로 많은 원시 점수와 각종 상모 간의 비교와 변환표를 제공한다. 여러 표준 그룹을 적용할 수 있는 경우도 있습니다.
6. 표준 그룹의 구성원. 1, 그룹 구성은 명확해야 합니다.
기준 그룹을 정의하는 기준 (변수) 은 성별, 나이, 직업, 교육 수준, 사회경제적 지위, 인종 등이다.
상모델 그룹은 테스트 대상 그룹의 대표적인 샘플이어야합니다.
샘플 양은 적절해야합니다: 샘플링 오류는 샘플 양에 반비례합니다.
샘플량은 일반적으로 30- 100 이고, 전국 샘플량은 2000-3000 이며, 문제량의 5 배가 가장 좋다. 적절한 샘플량의 관건은 샘플이 대표적이어야 한다는 것이다.
표준화 된 샘플 세트는 특정 시간과 공간의 산물입니다. 1, 샘플링: 전체 (대상 군중) 에서 대표적인 샘플을 선택하는 것을 의미합니다.
2. 분류: 1) 무작위 샘플링 2) 비무작위 샘플링
구체적인 샘플링 방법:
1) 단순 무작위 샘플링:
개념: 집단의 각 개인은 독립 등 확률을 추출할 가능성이 있다.
일반적인 방법: 추첨, 난수 (예: 50 명 중 무작위로 10 명 추출).
2) 시스템 샘플링:
개념: 총 수가 n 이라고 가정하면 1/K 이름을 샘플로 선택합니다. 샘플 크기는 다음과 같습니다
(n) 은 n = N× 1/K(K = N/ n), 계정 번호, 점수는 k 점으로 나뉜다.
세그먼트, 각 세그먼트마다 1 사람이 필요합니다.
참고: 전체 목표가 무질서하고 계층이 없어야 합니다.
예를 들어 40 명 중 5 명을 선택하는데, 3 일부터 각각 3, 1 1,19,27,35 입니다.
3) 그룹 샘플링: 예를 들어 조건이 거의 같은 학교 샘플링.
적용 대상: 총 인원 수, 그룹 다양성, 그룹 내 임의 샘플링.
주: 그룹 간 차이를 최소화하고 그룹 내 차이를 최대한 늘려야 합니다.
4) 계층형 샘플링:
방법: 대상 그룹을 특정 변수 (예: 연령) 에 따라 여러 계층으로 나눈 다음 각 계층에서 무작위로 몇 개의 피험자를 추출합니다.
특징: 모든 수준의 차이를 현저하게 만듭니다. 동일 수준의 일관성은 샘플의 대표성을 높입니다. 레벨 간의 차이를 최대한 늘리고 레벨 내의 차이를 최소화해야 합니다.
분류: (1) 계층 비율 샘플: (2) 계층 비율 샘플: 레벨 간 차이가 큰 경우에 사용됩니다. 1, 상모점수: 상형본으로 측정한 후 시험된 원시 점수가 일정한 규칙에 따라 변환된 파생 점수입니다.
원시 점수: 피험자의 답변을 표준답과 비교한 테스트 점수를 말한다.
파생 점수: 원래 점수 자체는 의미가 없으며 참조 기준이 있어야 합니다. 심리테스트에서 이 기준은 원시 점수의 분포에서 변환된 점수로 파생 점수라고 합니다. 내보낸 점수에는 특정 제어점과 단위가 있습니다. 실제로는 원래 점수와 비슷한 의미 있는 테스트 척도입니다. 비교할 수 있습니다.
2. 상모: 상모 점수의 분포로 심리테스트 점수를 해석하는 근거다.
일반 사양: 일반적으로 테스트 설명에 나열된 사양입니다.
특별 규범: 한 단위와 같은 비정형 그룹을 위해 만들어졌습니다. 특수 할당량을 설정하는 방법: 샘플의 원래 점수를 기준으로 빈도 분포도를 만들고 파생 점수를 계산한 다음 변환 테이블을 만듭니다.