둘째, 참가자는 MATLAB, Python 등과 같은 특정 컴퓨터 프로그래밍 기술을 습득해야 합니다. 이러한 프로그래밍 언어는 참가자들이 수학 모델을 신속하게 계산하고 분석하여 문제 해결의 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
또한 참가자는 일정한 통계 지식과 데이터 분석 능력을 갖추어야 합니다. 수학적 모델링 과정에서 많은 양의 데이터를 처리하고 분석하여 가치 있는 결론을 도출해야 하는 경우가 많습니다. 따라서 참가자는 통계 설명, 회귀 분석, 시계열 분석 등 통계의 기본 개념과 방법을 익혀야 합니다.
또한 참가자는 팀워크와 의사 소통 능력을 갖추어야 합니다. 수학 모델링 경연 대회에는 일반적으로 여러 팀이 필요하며, 팀 구성원은 모델링, 해결, 논문 작성을 위해 함께 작업해야 합니다. 따라서 참가자는 원활한 경기 진행을 위해 팀워크와 의사 소통 능력을 갖추어야 한다.
마지막으로, 참가자들은 어느 정도의 혁신 의식과 발산적 사고 능력을 갖추어야 한다. 수학 모델링 경연 대회, 주제는 종종 개방적이고 고정적인 해법이 없다. 따라서 참가자들은 혁신적 의식을 갖추어야 하고, 다른 각도에서 문제를 생각하고, 새로운 해결책을 제시할 수 있어야 한다. 동시에, 사고 능력을 발산하는 것도 중요하며, 참가자들이 복잡한 문제에 직면할 때 중점과 돌파구를 찾을 수 있도록 도와준다.
결론적으로 수학 모델링 경쟁은 출전 선수들에 대한 지식 비축 요구가 높아 수학, 컴퓨터 프로그래밍, 통계학 등 여러 분야를 포함한다. 참가자들은 이런 지식과 능력을 갖추어야만 경기에서 좋은 성적을 얻을 수 있다.