Z2=(56-76)/9=-2.22
Z3=(79-76)/9=0.33
Z4=(64-76)/9=- 1.33
2. 전체 표준 편차 및 샘플 표준 편차
3. 1) 필수 원칙
2) 창조적 원칙
3) 과학의 원리
4) 목표 원칙
5) 실현가능성 원칙
4. 1) 단순 무작위 표본 추출 (무작위 표본 추출이라고도 함). 방법: ① 직접 샘플링 방법; ② 추첨 또는 추첨; 모든 샘플링 단위에는 번호가 매겨져 있고, 번호는 필름에 적혀 있고, 그룹으로 구겨져 있다. ③ 난수 테이블 방법 (무작위성을 보장 할 수 있음).
2) 등거리 무작위 표본 추출 (기계 무작위 표본 추출). 먼저 샘플 프레임을 준비하고 특정 기호에 따라 샘플 프레임의 샘플 셀에 번호를 매깁니다. 둘째, 샘플 프레임의 총 샘플 셀 수를 샘플 수로 나누어 샘플링 간격 거리를 계산합니다. 셋째, 첫 번째 샘플링 간격 동안 번호가 매겨진 각 샘플을 무작위로 추출합니다. 마지막으로, 샘플링 간격 거리에 따라 조사 샘플을 등거리로 추출하고, 마지막 샘플이 추출될 때까지 조사 샘플을 등거리로 추출합니다.
3) 분류 무작위 표본 추출 (유형 무작위 표본 추출이라고도 함). 먼저 샘플 상자를 컴파일하여 여러 샘플 상자의 샘플 단위를 특정 기준에 따라 여러 범주 (또는 계층) 로 나눕니다. 둘째, 각 범주에 포함된 샘플 uom 의 총 샘플 uom 비율을 기준으로 각 범주에 대한 샘플 uom 수를 결정합니다. 마지막으로 간단한 임의 샘플링 또는 등거리 임의 샘플링 방법에 따라 다양한 범주에서 조사 샘플을 선택합니다.
4) 집단 무작위 샘플링이라고도하는 무작위 샘플의 전체 그룹. 먼저 샘플 상자의 샘플 단위를 특정 기준에 따라 여러 그룹으로 나눕니다. 각 그룹은 하나의 샘플 단위로 사용됩니다. 그런 다음 무작위성 원칙에 따라 이 집단들 중에서 몇 그룹을 조사 샘플로 선정한다. (윌리엄 셰익스피어, 템플릿, 무작위성, 무작위성, 무작위성, 무작위성, 무작위성) 마지막으로 샘플 그룹의 각 샘플 단위를 하나씩 조사합니다.
5 는 통계 수집, 정리, 분석 및 해석에 관한 과학이며 방법론의 본질을 이해하는 과학이다. 그 목적은 객관적인 사물에 대한 과학적 인식을 달성하기 위해 데이터 내부의 수량 규칙성을 탐구하는 것이다.
6. 높음
7. 규칙
8. 정확성과 유효성
10. 내부 및 외부 데이터
9. 수집 및 분석
1 1. 이 문제는 주관적인 난이도 계산에 속한다.
우선 16 수험생 평균 5.625 점.
이 문제의 난이도는 p=5.625/ 10=0.5625 이다.