1, 단순 무작위 샘플링 방법:
그 방법은 가장 간단하다. 전체 조사대상에 대한 구분이나 제한이 없어 모든 조사대상자가 추첨 중인 조사대상이 될 수 있는 동등한 기회를 보장했다. 기본 절차: 모든 응답자가 줄을 서서 번호를 매깁니다.
추첨 (기계 추첨이나 주사위 포함) 등을 통해 일정 수의 응답자를 뽑는다. 선택한 조사대상에 대해 실제 조사를 진행하다. 이 방법은 응답자 수가 크지 않고 응답자의 개인차가 적은 경우에 사용할 수 있다.
2, 계층 적 무작위 샘플링 방법:
피조사자를 서로 다른 특징별로 그룹화 (계층화) 한 다음 무작위로 각 레이어에서 일정 수의 주소 샘플을 추출합니다. 이 샘플링 방법을 사용하는 데는 두 가지 원칙이 있습니다. 즉, 계층화할 때 가능한 한 각 계층에 뚜렷한 차이를 두려면 각 계층의 각 개인이 유연성을 유지해야 합니다.
이렇게 하면 각 레이어에서 추출한 샘플이 해당 레이어를 정확하게 나타낼 수 있습니다. 조사 전반의 각 개체 간에 큰 차이가 있을 때 샘플의 대표성을 높이기 위해 이런 방법으로 샘플링 조사를 할 수 있다.
그룹 무작위 샘플링 방법:
군중 속의 비슷한 부분을 그룹으로 나누고 한 그룹이나 두 그룹 모두에서 무작위 표본 조사를 실시한다. 실제로 조사 대상자 중 개인이 너무 많고 위치가 분산되어 있는 경우 간단한 무작위 샘플링 방법을 사용하면 이러한 난이도를 효과적으로 줄일 수 있습니다.
예를 들어, 한 도시의 직공 가계소득을 조사하면 무작위로 샘플링하는 방법을 사용하여 도시를 여러 구역으로 나누고, 하나를 여러 거리로 나누고, 한 지역의 두 거리에 조사를 집중함으로써 조사 비용과 시간을 크게 줄일 수 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 가족명언) 조사대상 중 개인차가 커서 지역별로만 그룹화할 수 있는 경우 무작위 샘플을 그룹화하는 방법을 사용할 수 있습니다.
4. 전체 샘플 그룹:
전체 샘플 그룹은 "전체 그룹 샘플링" 이라고도 하며, 전체 그룹을 자체 특성에 따라 내부 차이가 적은 여러 그룹 (그룹) 으로 나누고 무작위로 여러 그룹을 샘플로 추출한 다음 선택한 그룹의 모든 개체를 추출하여 샘플을 형성합니다. 샘플은 대표성이 뛰어나 전체의 무결성을 유지할 수 있다.