이 단락 II 를 편집합니다. 연구 목적 1. 질병이나 건강 상태를 설명하는 3 실 분포. 특정 지역이나 인구에 대한 조사를 통해 특정 질병이 시간, 지역, 인구에 분포되어 고위험군을 발견하거나 관련 원인 단서를 찾아 질병 예방의 근거를 제공할 수 있다.
2. 특정 요소 또는 특성과 질병의 관계를 설명하고 위험 요소를 파악합니다. 예를 들어, 관상 동맥 심장 질환과 그 위험 요인을 조사한 결과 고혈압, 고지혈증, 과체중, 흡연 및 관련 직업과 관상 동맥성 심장 질환의 관계가 밝혀져 위험 요인을 줄이고 관상 동맥 심장 질환의 발생을 줄일 수 있는 근거를 제공했다.
3. 예방과 통제 조치 및 그 효과를 평가하기 위한 귀중한 정보를 제공합니다. 예를 들어, 여러 시기의 조치를 취한 후 횡단 연구를 반복하면, 유병률 차이 비교에 따라 이전 기간에 시행된 조치의 효과를 평가할 수 있습니다.
4. 질병 감시 또는 기타 유형의 유행병학 연구에 대한 기본 데이터를 제공합니다.
세 번째 단락을 편집합니다. 연구 목적 1. 질병이나 건강 상태의 분포를 묘사하다.
2. 한 국가 또는 지방의 건강 수준을 평가합니다.
사람들의 건강에 영향을 미치는 질병 관련 요인을 연구합니다.
4. 보건 서비스 수요 연구에 사용됩니다.
의료 또는 예방 조치 및 그 효과를 평가하는 데 사용됩니다.
관련 건강 기준 개발 및 검사에 사용됩니다.
7. 과거 데이터의 품질을 확인하고 측정하는 데 사용됩니다.
8. 지역 사회 보건 계획의 수립 및 평가에 사용됩니다.
네 번째 단락을 편집하다. 횡단면 연구의 분류 (1) 조사는 특정 질병의 유행 상황이나 한 사람의 건강 상태를 파악하기 위해 일정 기간 동안 일정 범위의 모든 구성원을 대상으로 한 조사나 검사를 말한다. 여기서 강조하는 것은' 일정 범위 내의 모든 멤버' 이다. 예를 들어, 주거 지역의 모든 주민들. 어느 시간은 1-2 일 또는 1-2 주가 될 수 있으며 대규모 센서스도 2-3 개월 이내에 완료할 수 있습니다. 인구 조사 시간을 너무 오래 끌면 안 된다. 인구 중의 질병이나 건강 상태가 변화하여 인구 조사의 질에 영향을 주지 않도록 해야 한다.
중국은 인구조사 수행 경험이 풍부하다. 종양, 심혈관 질환, 갑상선종, B 형 간염, 결핵에 대한 대규모 조사를 실시했다. 조기 치료와 반복적인 예방 치료를 통해 이러한 질병 중 일부는 이미 통제되거나 기본적으로 통제되어 뚜렷한 효과를 거두었다.
조사의 주요 목적은 병례를 조기에 발견하고 제때에 치료하는 것이다. 인구 조사는 질병의 발병률이 높은 것이 가장 좋다. 이렇게 하면 짧은 시간 내에 충분한 병례를 얻을 수 있다.
인구조사는 한 사람의 모든 구성원을 조사하는 것이기 때문에 조사 대상을 결정하는 것은 비교적 간단하다. 그리고 얻은 데이터는 이 병의 세 가지 분포 특징을 이해할 수 있기 때문에 그 병의 유행 요인에 대해 어느 정도 계시를 줄 수 있다.
그러나 병정이 짧거나, 발병률이 낮거나, 검사 방법이 복잡한 질병에는 인구 조사에 적합하지 않다. 센서스 대상이 많기 때문에 진단 누락, 오진을 피할 수 없습니다. 조사에 참여한 직원의 수가 많기 때문에 조사 기술과 검사 방법에 대한 숙련도가 다르기 때문에 조사관의 품질은 통제하기 어렵다. 동시에 업무량이 많기 때문에 심도 있고 세밀한 조사를 실시하기 어렵다.
(2) 샘플링 조사는 실제 업무에서 일반적으로 전체적으로 무작위로 일부 관찰 단위 (통계적으로 샘플이라고 함) 를 추출하여 조사를 실시합니다. 이를 샘플링 조사라고 합니다. 샘플 조사는 샘플 조사 결과를 기준으로 샘플이 나타내는 전체 특성의 일부를 추정하므로 샘플 조사는 더 나은 대표 샘플을 얻기 위해 무작위화 원칙을 따라야 합니다. 샘플링 조사는 인력, 물력, 시간을 절약할 수 있다. 그 조사 범위가 작기 때문에, 조사 작업을 쉽게 할 수 있다. 그러나 샘플 조사의 설계, 구현 및 데이터 분석은 비교적 복잡하며, 중복과 누락은 발견하기 쉽지 않으며, 돌연변이가 너무 큰 연구 대상에는 적용되지 않습니다.
일반적으로 사용되는 무작위 샘플링 방법은 다음과 같습니다.
1. 단순 무작위 샘플링은 먼저 조사 전체의 모든 관찰 단위 번호를 매긴 다음 난수 테이블이나 추첨을 통해 일부 관찰 단위를 무작위로 추출하여 샘플을 형성하는 것을 의미합니다.
현재 횡단면 연구에서 관찰 단위가 너무 많아 모든 관찰 단위에 번호를 매기기가 어렵기 때문에 간단한 무작위 샘플링을 사용할 가능성은 많지 않지만 다른 샘플링 방법을 구현하는 기초입니다.
시스템 샘플링은 등거리 샘플링 또는 기계 샘플링이라고도합니다. 즉, 전체 관찰 단위를 특정 순서 번호에 따라 N 부분으로 나눈 다음 첫 번째 부분으로부터 무작위로 K 개의 관측 단위를 추출한 다음 각 부분으로부터 기계적으로 일정한 간격으로 하나의 관찰 단위를 추출하여 샘플을 만드는 것입니다. (존 F. 케네디, Northern Exposure (미국 TV 드라마), Northern Exposure (미국 TV 드라마)
예 1 한 부서의 직원의 HBSAg 양성률을 알기 위해 이 부서에는 1000 명의 직원이 있다. 시스템 샘플링 방법에 따라 100 샘플을 추출해 봅니다.
현재 인구 N= 1000, 샘플 수 = 100, 샘플 간격 =100/100 =/ 먼저 1 과 10 사이에 숫자를 무작위로 결정합니다 (예: 4).
계층 적 샘플링은 분류 샘플링이라고도합니다. 즉, 관찰에 큰 영향을 미치는 피쳐에 따라 전체를 여러 유형 또는 그룹 (통계적으로 "계층" 이라고 함) 으로 나눈 다음 각 레이어에서 무작위로 일정 수의 관찰 단위 (비례 또는 최적 분포에 따라 결정될 수 있음) 를 추출하여 샘플을 구성하는 것입니다.
예를 들어, 조사대상자를 연령, 성별, 질병 심각도 등의 특징에 따라 등급별로 분류한 다음 각 등급마다 무작위로 샘플을 채취한다. 계층적 샘플링은 각 층의 특징이 다르기 때문에 발생하는 샘플링 오류를 줄일 수 있습니다.
4. 전체 샘플 그룹 전체 샘플에서 샘플링된 것은 하나의 개인이 아니라 하나의 개인으로 구성된 여러 그룹 (그룹) 입니다. 전체 샘플 그룹은 군중을 K "클러스터" 그룹 (예: K 지역 등) 으로 나누는 것입니다. ), 각 클러스터는 여러 관측 단위로 구성됩니다. 그런 다음 K 그룹에서 무작위로 몇 그룹을 선택하면 각 그룹의 모든 관찰 단위가 샘플링됩니다.
예를 들어, 크로 셰 뜨개질 질병 조사, 무작위로 카운티의 여러 마을의 모든 마을 주민을 추출 합니다. 가족계획 조사를 할 때, 시 전체의 몇몇 거주위원회 주민들을 전부 한 번 조사해 보았다.
샘플링 조사는 전체적으로 무작위로 일부 관찰 단위를 조사 대상으로 선택했기 때문에 불가피하게 샘플링 오류가 발생하며 샘플링 오류의 크기는 샘플링 방법에 따라 다릅니다. 일반적으로 샘플링 오류는 작은 것부터 큰 것까지 계층 샘플링, 시스템 샘플링, 단순 임의 샘플링 및 전체 샘플 그룹입니다.
(3) 샘플 조사의 샘플 양이 전체 평균 (또는 비율) 에 필요한 샘플 수 N 을 추정하는 방법은 다음과 같습니다 (가설 검사, N 의 추정 방법은 실험 설계를 참조하십시오).
1. 측정 데이터의 평균 샘플의 경우 전체 평균을 추정하려면 공식을 사용하여 샘플 수를 추정할 수 있습니다.
N = [/d] 2 (15-1)
여기서 N 은 샘플 수이고, D 는 허용 오차, 즉 샘플 평균과 전체 평균 (미리 지정) 간의 차이에 대한 허용 한계이며, S 는 예상 표준 편차로, 이전 데이터나 작은 범위 조사를 통해 얻을 수 있습니다. α가 결정되면 공식의 t α는 t 경계 값 테이블에서 찾을 수 있습니다 (양쪽을 가져옴). 일반적으로 샘플이 크고 α가 0.05, tα= 1.96, 약 2 인 경우
N=(4s2)/d2 (15-2)
실시 사례 2 는 초등학생의 헤모글로빈 함량을 조사할 계획이다. 예상 표준 편차는 3g/dl 이며 d 가 0.5g/dl, α=0.05 를 초과하지 않기를 바랍니다. 얼마나 많은 사람을 조사해야 합니까?
이 경우 s = 3, d = 0.5, α = 0.05 는 15-2 공식에 따라 계산됩니다.
N=(4×32)/0.52= 144 (사람)
즉 144 명을 조사해야 한다는 것이다.
2. 비율 샘플링 계수 데이터의 경우 전체 비율을 추정하려면 공식을 사용하여 샘플 수를 추정할 수 있습니다.
N = [t α 2p (1-p)]/D2 (15-3)
여기서 P 는 예상 속도이고 다른 기호의 의미는 이전과 동일합니다.
D=rP(r 은 p 의 허용 오차 계수) 를 설정하면 공식은 다음과 같습니다.
N = (t α 2/R2) [(1-p)/p] (15-4)
일반적으로 α=0.05, r=0. 1 을 가정하면 다음과 같이 변환됩니다.
N = (4/0.12) [(1-p)/p] = 400 × [(1-p
사례 3 은 흡충흡충감염률을 조사하는 것이다. 과거 자료에 따르면, 예상 발병률은 P=30% 이다. α = 0.05, D = 0. 1p 를 설정합니다. 얼마나 많은 사람을 조사해야 합니까?
이 경우 P=0.30, α=0.05, r=0. 1 은 15-5 공식에 따라 계산됩니다.
N=400×[( 1-0.3)/0.3]=933 (사람)
933 명을 조사해야 한다는 것이다.
(4) 횡단면 연구에 대한 데이터 분석 횡단면 연구에서 얻은 데이터는 다음 단계에 따라 정리하고 분석할 수 있습니다.
1. 원본 데이터 확인, 원본 데이터의 정확성과 무결성 확인, 공백 채우기, 중복 제거, 오류 수정
2. 명확하게 정의된 질병이나 특정 건강상태의 기준에 따라 모든 응답자를 그룹화하고 분류한다.
3. 그룹 비교 원시 데이터, 다른 지역, 다른 시간, 다른 인구에 질병 또는 건강 상태의 분포를 이해 합니다.
(5) 횡단면 연구에서 흔히 볼 수 있는 편향은 연구 (관찰) 결과와 실제 값이 다를 때 이러한 차이의 현상이나 결과를 편향이라고 합니다.
1. 응답 편차 없음 면접 조사나 의사 소통 조사에서 응답자가 차지하는 비율을 응답률이라고 합니다. 응답률에 영향을 미치는 요인은 다음과 같습니다: 1) 조사에 대한 사람들의 이해 정도 2) 조사 방법 또는 내용이 적절한지 여부; 3) 피험자는 몸이 건강해서 질병 조사에 관심이 없다. 4) 응답자는 건강이 좋지 않거나 고령에 조사를 거부했다. 5) 응답자들은 외출할 때 만나지 못했다. 무응답자의 비율이 높으면, 예를 들면 샘플링 조사의 30% 와 같이 편향을 초래할 수 있다.
2. 메모리 편차 또는 보고 편차 이것은 응답자의 편차입니다. 예를 들어, 어떤 질병의 환자는 종종 과거의 노출사를 회상할 수 있지만, 건강한 사람들은 종종 과거의 노출사를 잊는다. 민감한 문제를 조사할 때 응답자들은 정확한 답을 제시하기를 꺼릴 수 있어 보도가 편파적이다.
3. 조사자는 편견이 있다. 예를 들어 조사자는 의식적으로 어떤 특징을 가진 대상을 조사한다. 때로는 필요한 내용이나 답을 얻기 위해 유도적인 질문을 해야 할 때가 있다.
4. 측정 편향은 계기가 정확하지 않고, 시약 불일치, 실험 조건이 다르기 때문에 측정 결과가 정확하지 않아 조사 결과가 참값에서 벗어날 수 있다.
(6) 횡단면 연구에서 품질 관리의 품질 관리는 편향된 통제로 현재 조사의 성패의 관건이다. 위의 편차는 설계 단계에서 미리 고려하여 발생하지 않도록 해야 합니다. 주요 제어 방법은 다음과 같습니다.
1. 무작위화 원칙을 고수하고 샘플링 설계 방안에 따라 연구 대상을 엄격하게 선택합니다. 제때에 응답하지 않는 원인을 분석하고, 누출을 보완하고, 체크 아웃률을 높이다.
2. 정밀 기기 설비를 선택하고 미리 보정하여 테스트 결과의 정확성과 신뢰성을 보장합니다. 3. 조사원들을 엄격히 훈련시키고, 그 품질을 감독하고 통제하며, 조사 절차와 방법을 통일한다.