하지만 그렇지 않을 수도 있습니다. 저장대학의 연구팀은 실제 플레이어의 전략이 무작위적으로 보이지만 실제로는 예측 가능한 패턴으로 구성되어 있어 교활한 상대가 이를 이용해 중요한 장점을 얻을 수 있다는 사실을 발견했다. (윌리엄 셰익스피어, 템플린, 과학명언) (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언)
특히 연구팀은 N 차 마르코프 체인을 기반으로 한 인공지능 모델인 Multi-AI 를 개발했는데, 이는 Multi-AI 가 기억이 있고 N 으로 거슬러 올라갈 수 있다는 것을 의미한다.
과거 상태 및 사용. 연구원들은 개인 모델을 결합하여 인간 플레이어의 다양한 개성과 전략에 대응한다.
만약 인간 게이머들이 연이어 이긴다면, 더 많은 AI 를 추진할 것이다.
대신, 다른 인공 지능 모델을위한 더 나은 솔루션을 선택하십시오. 인간 플레이어가 계속 실패하면 전략을 변경하거나 이전 펀치 규칙을 깨뜨릴 수 있으며, 그러면 다AI 도 그에 따라 조정할 수 있습니다.
이것은 다른 게임 전략을 의미합니다. 즉, 다중 AI 모델은 서로 다른 플레이어 간의 성격 차이와 펀치 전략을 적시에 조절하고 현재 가장 적합한 게임 전략을 선택하는 것을 강조한다.
최종 실험 결과 52 명의 인간 플레이어와 300 라운드 전투를 벌인 후 인공지능이 95% 의 플레이어를 물리친 것으로 나타났다. 게임 규칙은 +2 점, 평면+1 점, 점수를 잃지 않고, 모든 참가자들은 승자가 금전상을 받는다는 것을 알고 있기 때문이다. 총점이 높을수록 이기는 돈이 많기 때문에 플레이어가 일부러 물을 넣거나 무작위로 선택할 가능성은 매우 적다.
그럼에도 인공지능은 인류를 이겼다. 가장 큰 불균형한 대결에서 인공지능은 198 승을 거두었고, 55 경기 무승부로 47 경기만 졌다. 승률은 인간 상대보다 4 배 높았다.
물론, 이 최신 추측 연구 결과는 강력한 추측 인공 지능 일뿐만 아니라 강력한 순환 견제와 균형 모델 분석가이기도합니다. 이는 인간의 경쟁 행동이 실제로 규칙적이고 적절한 간단한 모델을 사용하여 이러한 규칙을 활용할 수 있음을 의미합니다. 연구원들은 인공지능 모델이 앞으로 다른 게임 시나리오로 확장될 것으로 예상하고 있습니다. 예를 들어, 경쟁사의 다음 행동을 예측하거나, 보다 효과적인 전투 전략을 계획하거나, 보다 유리한 가격 방안을 마련할 수 있습니다.