2, 속성 샘플링: 통제 테스트의 목적과 특성에 따라 취해진 감사 샘플로, 전체 확립 된 통제의 편차 비율 또는 편차 수를 추정하는 것을 목표로합니다.
3, 속성 샘플링: 명확한 감사 테스트 목표; 속성 및 편차 상태 정의 인구를 정의하다 샘플링 uom 정의 허용 편차 비율을 결정합니다. 과도한 의존의 수용 가능한 위험을 확인하십시오. 총 편차 비율 추정 초기 샘플 크기를 결정합니다. 샘플을 선택합니다. 1 감사 절차 구현 샘플에 따르면, 전반적인 추론; 편차를 분석하다. 전반적인 수용 가능성을 결정합니다.
역사적으로 나타난 감사 샘플링 방법은 무엇입니까? 역사적으로, 감사 방법은 세부 감사에서 샘플링 감사에 이르기까지, 순서 감사에서 역감사에 이르기까지, 단일 검사에서 시스템 감사에 이르기까지, 수동 감사에서 컴퓨터 감사에 이르기까지 여러 가지 단계나 수준을 거쳤다. 계정 지향 감사에서 시스템 지향 감사, 위험 지향 감사에 이르기까지
특정 사례에서 감사 위험을 측정하기 위해 감사 샘플링 방법을 결정하고, 위험 비율을 계산하고, 비율에 따라 샘플 범위 및 수량을 결정하는 방법을 결정합니다.
샘플링 방법은 무엇입니까? 1. 단순 무작위 샘플링은 조사자의 모든 관찰 단위 번호를 매긴 다음 추첨이나 난수 표를 통해 무작위로 관찰 단위 일부를 선택하여 샘플을 형성합니다. 장점: 조작이 간단하고 평균, 비율 및 해당 표준 오류를 계산합니다. 단점: 전체 크기가 크면 일일이 번호를 매기기가 어렵습니다. 둘째, 시스템 샘플링은 기계 샘플링과 등거리 샘플링이라고도 합니다. 즉, 전체 관찰 단위를 일정 순서 번호로 N 부로 나누고, 첫 번째 부분으로부터 무작위로 K 개의 관찰 단위를 추출하고, 각 부분마다 차례대로 관찰 단위를 추출하여 샘플을 만듭니다. 장점: 이해하기 쉽고 조작하기 쉽다. 단점: 전체 추세가 주기적이거나 증가 또는 감소할 때 편차가 발생하기 쉽다. 3. 전체 그룹 샘플링 방법을 사용하여 군중을 그룹화한 다음 무작위로 여러 그룹을 추출하여 샘플을 만들어 모든 그룹을 조사합니다. 장점: 정리하기 쉽고, 돈을 절약할 수 있다. 단점: 샘플링 오류는 단순 무작위 샘플링보다 큽니다. 넷째, 계층적 샘플링 (layered sampling) 은 먼저 관찰 지표에 큰 영향을 미치는 일부 특징에 따라 전체를 여러 범주로 나눈 다음 각 레이어에서 일정량의 관찰 단위를 무작위로 추출하여 샘플을 형성합니다. 비례 배분과 최적 배분이라는 두 가지 시나리오가 있습니다. 장점: 샘플이 대표적이어서 샘플링 오류를 줄입니다. 위의 네 가지 기본 샘플링 방법은 모두 1 단계 샘플링에 속합니다. 실제 응용 프로그램에서는 전체 샘플링 프로세스를 실제 상황에 따라 여러 단계로 나누는 경우가 많습니다. 이를 다단계 샘플링이라고 합니다. 다양한 샘플링 방법의 샘플링 오차는 일반적으로 전체 샘플 ≥ 단순 무작위 샘플 ≥ 시스템 샘플링 ≥ 계층 샘플입니다.
채택하기를 바라다
1 샘플링 샘플링 방법은 무엇입니까? 국가 표준 gb2828- 1 임의 샘플링 방법에는 단순 임의 샘플링, 시스템 임의 샘플링, 계층 샘플링 및 전체 샘플 그룹이 포함됩니다.
1. 간단한 무작위 샘플링: 한 종족에 N 개의 개체가 포함되어 있고, 각각 N 개의 개체를 샘플로 취한다 (n≤N). 각 샘플이 전체 개인의 기회를 동일하게 만드는 경우 이 샘플링 방법을 단순 임의 샘플링이라고 합니다.
2. 계층샘플링: 샘플링할 때 전체를 교차하지 않는 각 층으로 나누고 각 층에서 일정 수의 개인을 독립적으로 추출하여 각 층에서 추출한 개체를 샘플로 결합합니다. 이 샘플링 방법은 계층화 된 샘플링입니다.
전체 샘플 그룹: 전체 샘플 그룹을 전체 샘플 그룹이라고도합니다. 집단의 모든 단위를 겹치지 않고 중복되지 않는 여러 개의 * * * * * 로 결합하여 하나의 그룹이라고 합니다. 샘플이 그룹 단위로 샘플링되는 샘플링 방법입니다.
4. 시스템 무작위 샘플링: 집단 중 개인이 많을 때 간단한 무작위 샘플링을 사용하는 것이 번거롭다. 이때 무리를 여러 개의 균형 잡힌 부분으로 나누어 미리 결정된 규칙에 따라 각 부분에서 개인을 추출하여 필요한 샘플을 얻을 수 있습니다. 이 샘플을 시스템 샘플이라고 합니다.
감사 단일 선택 시스템의 샘플링 방법에 무작위 샘플링을 사용하는 방법
첫 번째 행부터 두 번째 열인 592 는 없습니다.
요구 사항을 충족하는 첫 번째 숫자는 089,300 이내의 마지막 세 자리 숫자는 다음과 같습니다.
089, 222, 226, 189, 135
시스템별 샘플링
샘플 5 개, 300/5=60, 샘플당 중간 수 차이 60. 무작위 샘플은 다음과 같습니다.
003, 063, 123, 183, 243
감사 통계는 어떻게 적절한 샘플링 방법 1 을 선택합니까? 준수 테스트의 목적과 특성에 따라 채택된 감사 샘플을 (C) 라고 합니다. C. 속성 샘플링 2. 다음 샘플링 중 오류 중 (a) 는 비샘플링 위험입니다. A. 확실성이 너무 낮기 때문에 샘플 양이 너무 낮습니다. 3. 아래 표에 열거된 경우 미승인 외상 매출은 (b) 에 속한다. B. 과도한 신뢰 위험 6. 공인회계사는 시스템 샘플링법에 따라 2000 장의 인증서 중 25 장의 인증서를 샘플로 선택하고, 샘플링 시작점은 326 이며, 선택할 수 있는 샘플 간격, 최소 인증서 번호, 최대 인증서 번호는 각각 (D) 입니다. D.80, 16 및 1946
10 에서 농구공을 임의로 선택하여 품질을 확인합니다. 샘플링 방법은 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 이어야 합니다
그래서 대답은: 간단한 무작위 표본 추출.
시스템 감사에서 샘플링 방법을 사용하는 이유는 무엇입니까? 샘플링 계획 설계는 어떤 문제에주의를 기울여야합니까? 시스템 감사의 일반 시간은 1~2 일이며, 전체 감사를 완료하는 데 3~4 일이 걸릴 수 있으므로 샘플링 방법만 사용할 수 있습니다. 그러나 어떤 방법이든 몇 가지 주의해야 할 점이 있다. 첫째, 제품은 반드시 잘 해야 하고, 일반 양구 관리, 불합격품, 공정 통제 기록, 현장 운영 지침서, 구역 구분, 고객 불만 등을 모두 조사해야 한다.
샘플링 방법의 전반적인 내용은 무엇입니까? 이것이 전부입니다.