현재 위치 - 주공해몽공식사이트 - 랜덤 번호 뽑기 점술 - 생물통계학의 연구 오차는 어떤 특징이 있으며, 실제 통계 분석에서 어떻게 대하는가?

생물통계학의 연구 오차는 어떤 특징이 있으며, 실제 통계 분석에서 어떻게 대하는가?

바이오메트릭 분석의 첫 번째 단계는 데이터 수집과 정리이다. 데이터를 수집하는 두 가지 주요 방법이 있습니다: 조사 및 생물학적 실험, 데이터 정리는 주로 원시 데이터의 확인 및 교정을 통해 빈도 분포 테이블과 빈도 분포 차트를 만들어 수행됩니다. 생명과학 분야의 실험 데이터에는 일반적으로 세 가지 기본 특징이 있습니다. 농도는 주로 산술 평균, 중앙값 및 기하학적 평균으로 반영됩니다. 차이는 주로 표준 편차, 분산 및 변이 계수로 측정됩니다. 분포 패턴은 주로 편향과 첨도에 의해 반영됩니다. 이 장에서는 먼저 군체, 변수 등 가장 기본적인 생체통계학 용어를 소개한 다음, 소프트웨어를 이용하여 원시 실험 데이터를 정리하는 구체적인 방법을 예시하고, 실험 데이터의 특징을 통계적으로 분석하고, 데이터를 정리하고 분석하는 방법을 전면적으로 설명하였다.

과학 실험과 조사에서는 종종 대량의 원시 데이터를 얻을 수 있는데, 특정 사물이나 현상에 대한 관찰 결과를 데이터라고 한다. 통계 분석 이전에는 이 자료들이 일반적으로 흩어져 있고, 산발적이고, 고립되어 있으며, 무질서한 숫자들로 가득 차 있었다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 통계명언) 이 재료들이 함축하고 있는 과학적 의미를 밝히기 위해서는 이를 빗질하고 분석해 내면적 법칙을 밝혀야 한다.

2. 1 일반 통계 용어

다음 장의 생체통계학 지식을 더 잘 배우고 이해하기 위해서는 먼저 다음과 같은 생체통계학의 기본 개념을 익혀야 한다.

2.1..1그룹, 개인 및 샘플

집단은 전체 연구 대상을 가리키며, 각 구성원을 개체라고 한다. 군체를 구성하는 개인의 수에 따라, 군체는 유한군과 무한군으로 나눌 수 있다. 예를 들어, 주모조개의 껍데기 높이를 연구하는 것은 주모조개의 구체적인 수량을 예측할 수 없기 때문에, 주모조개는 무한한 군체라고 생각할 수 있다.

총수는 종종 매우 크며, 모든 측정을 하려면 많은 시간, 인력, 물력이 필요하며, 심지어 모든 개인을 완전히 측정할 수도 없다. 게다가, 때때로 데이터 수집 과정은 연구 대상에 파괴적이다. 껍데기의 경도를 측정하려면 반드시 껍데기를 으깨야 한다. 그래서 군중의 일부 개인을 연구함으로써 군중의 특징을 반영할 수 밖에 없다. 전반적으로 무작위로 일부 개인을 얻는 과정을 샘플링이라고 합니다. 샘플 결과를 대표하기 위해서는 무작위 샘플링 방법 (예: 생물 군체를 동등하게 샘플링하고 생물학적 특성을 추정하는 방법) 을 채택해야 합니다. 간단한 무작위 샘플링 방법에는 추첨법, 흔들림법, 난수 표법 등이 있습니다. 전체적으로 추출한 개별 집합을 샘플이라고 합니다. 샘플의 개체 수를 샘플 크기, 샘플 함량 또는 샘플 용량이라고 하며, 일반적으로 N 으로 표시되며, n≤30 이면 샘플은 작은 샘플입니다. N > 30, 샘플이 큰 샘플입니다. 예를 들어, 2009 년 3 월에 한 진주 양식장은 2007 년에 양식된 654.38+0 만 마리의 마씨 주모조개의 성장을 조사하기 위해 654.38+00 마리의 케이지와 ***227 마리의 마씨 주모조개를 무작위로 추출했습니다. 여기서 연구해야 할 654.38+0 만 마리의 마씨 주모조개는 군체이고, 각 마씨 주모조개는 개체이다. 무작위로 추출한 227 마리의 마씨 주모조개가 모두 표본이다. 이 샘플의 샘플 양은 227 로 30 보다 훨씬 크며 큰 샘플에 속한다.

2. 1.2 변수 및 상수

변수는 바닷물에서 엽록소 A 의 함량, 동물의 체중과 몸 길이, 물고기의 식사량, 효소의 활성, 세포의 지름, DNA 분자의 크기 등 연구 대상이 반영하는 지표이다. 변수는 일반적으로 x 또는 y 와 같은 대문자로 기록되며 변수의 관찰은 데이터 또는 데이터라는 x 로 표시될 수 있습니다. 예를 들어, 물고기 그룹의 체장 X 를 측정하면 무작위로 10 꼬리 물고기를 샘플로 선택하여 몸 길이 (X, cm) 를 측정할 수 있습니다. 10 관찰 14.2, 15.4, 13.6, 15.8,15.8 변수의 가능한 값에 따라 변수는 연속 변수와 불연속 변수로 나눌 수 있습니다. 연속 변수란 일정한 간격 내에서 임의의 값을 취할 수 있는 변수이며, 그 측정은 무한히 세분화될 수 있고, 값은 연속적이다. 예를 들어 벼그루 높이 50 ~ 60 cm 는 연속 변수인데, 이 범위 내에서 무수한 값을 꺼낼 수 있기 때문이다. 마찬가지로 분자 운동 속도, 물고기의 무게, 조개류의 껍데기 높이, 효소 활성의 크기, DNA 분자의 크기는 모두 연속 무작위 변수에 속한다. 연속 변수는 측정으로만 얻을 수 있으며 continuousdata 또는 measurementdata (예: 길이 값, 시간 값, 가중치 값 등) 라고도 합니다. 변수의 가능한 값이 자연수나 정수인 경우, 이러한 변수를 이산 변수라고 하며, 그 값은 일반적으로 어류나 조개류에 의해 임신한 알의 양과 같은 수를 통해 얻어집니다. 불연속 변수의 관찰을 불연속 데이터 또는 개수 데이터라고도 합니다. 변수의 값이 일정 범위 내에서 비교적 안정적인 값인 경우 이 변수를 상수라고 합니다. 예를 들어, 작은 시공간에서는 중력 가속도가 일정합니다. 상수 값은 상대적 안정성을 가진 상수입니다.