확률론은 17 세기에 시작되었다. 칼다노, 페르만, 파스칼 등은 확률론의 초기 연구자이다. 이들이 연구한 것은 주로 독립 무작위 사건의 확률인 기회였다. 도박과 복권 당첨 과정의' 기회' 에 대해 논의했다. 사람들은 점차 대량의 사건세트와 관련된 확률이나 기대 문제 해결을 요구하고 있다. 예를 들어, 복권의 총수가 커서 각 복권 당첨 기회가 동일하다는 것을 알고 있다면 1 000 장과 1 000 장의 복권 당첨 확률은 얼마입니까? 사람들은 당첨 확률이 90% 에 달할 경우 적어도 몇 장의 복권을 사야 하는지 알고 싶어한다. 일련의 무작위 이벤트 (예: 무작위 동전 던지기) 를 고려해 보십시오. 한 이벤트 (예: 동전을 던질 때 앞면이 위를 향함) 의 확률은 p, n 은 모든 무작위 이벤트의 총 수를 나타내고 m 은 한 이벤트의 수를 나타냅니다. 그러면 모든 이벤트의 수 (n) 에 대한 이벤트 발생 수 (m) 의 비율은 어떻게 됩니까? 이것은 17 세기 확률론에서 매우 중요한 문제이다.
17 13 년, 제이콥 버누리의 유작' Ars 추측' 이 출간됐다. 이 책은 반복적인 실험을 통해 이 같은 확률이 0.9999 라고 밝혔다. 5708 회 테스트, 즉 36966 회 테스트를 추가하면 위의 확률은 0.99999 등이 됩니다. 따라서 제이콥 베르누이 (Jacob Bernouli) 는 "무한 실험을 통해 우리는 마침내 모든 일의 확률을 정확하게 계산하고 우연한 현상에서 사물의 순서를 볼 수 있다" 고 지적했다. 그러나 그는 이런 우연한 현상의 순서를 표현하지 않았다. 이 일은 드 모이브가 완성한 것이다.
제이콥 베르누이 (Jacob Bernoulli) 의 "추측" 이 출판되기 전에, 드 모이퍼 (De Moifer) 는 확률 이론에 대한 광범위하고 심층적 인 연구를 수행했다. 17 1 1 년' 영국 왕립학회 철학 회보' 에' De mensure sortis' 를 게재했다. 이 책은/kloc-0 에 게재됐다 그는 제이콥 버누이가 그의 책에서 논의한 문제를 토론하지 않았다. 다만' 기회론' 이 1738 년에 재판되었을 때, 드 모이퍼는 이 문제들에 대한 중요한 해결책을 주었다. 초기 확률사에는 세 편의 이정표식 저서가 있다고 종종 말한다. 그 중 드 모이퍼의' 기회론' 은 한 편인데, 다른 두 편은 박의' 사변론' 과 라플라스의' 확률분석론' 이다.
드 모빌 (de moville) 의 일의 통계적 중요성;
1 빈도 추정 확률의 특수한 경우 관찰값의 산술 평균의 정확도는 관찰수 N 의 제곱근에 비례하며, 이는 인간의 자연에 대한 인식의 중대한 발전으로 볼 수 있다.
드 모이퍼의 일이 수리통계에 미치는 가장 큰 영향은 당연히 오늘 그의 이름을 딴 중심 극한 정리에 있다. De moivre 가 그의 발견을 한 지 약 40 년 후, 라플라스는 더 일반적인 형태의 중심 극한 정리를 세웠고, 가장 일반적인 형태의 독립과 중심 극한 정리는 결국 1930 년대에 완성되었다. 나중에 통계학자들은 일련의 중요한 통계가 샘플 용량 N->; 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다 ∞ 한계 분포는 공식적인 형태를 가지고 있으며 수학 통계에서 이런 방법의 기초를 이루고 있다. 현재, 이 방법은 통계 방법에서 매우 중요한 위치를 차지하고 있다. 드 모이퍼의 일은 이 중요한 발전의 원천이라고 할 수 있다. 두 개의 복수 (삼각형으로 표시) z1= r1(cos θ1+isin θ1) 와 z2 를 설정합니다
Z1z2 = r1R2 [cos (θ1+θ 2)+isin (θ1