(1) 인구 조사. 센서스는 연구 대상의 모든 단위를 일일이 조사하는 것이다. 센서스는 시장 전체에 대한 종합적인 정보와 데이터를 얻을 수 있지만 정확도가 높지만 작업량이 많고 시간이 오래 걸리며 비용이 많이 들기 때문에 소규모 조사에만 적합합니다.
(2) 조사에 치중하다. 중점 조사는 조사 대상에서 몇 가지 중요한 단위를 선택하거나 특정 로고 총수에서 압도적인 비율을 차지하는 단위를 조사하는 것이다. 이런 조사 방법은 적은 인력과 재력으로 조사 데이터를 빠르게 얻을 수 있지만, 조사 대상 기관이 보편적인 대표성을 갖고 있지 않기 때문에 조사 결과를 사용하여 전반적인 필요성을 유추할 때 특히 신중해야 한다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 재원, 재원, 재원, 재원, 재원)
(3) 전형적인 조사. 전형적인 조사는 의식적으로 응답자 중에서 전형적이거나 대표적인 단위를 선택해서 조사하는 것이다. 이 방법의 핵심은 조사 목적에 따라 전형적인 모델을 선택하는 것이다. 전형적인 조사단위는 적고, 수사내용은 유연하며, 새로운 문제를 연구하고, 조사된 문제의 원인을 파악하는 데 도움이 된다. 그러나 조사단위는 조사자의 주관적 판단 기준에 따라 결정되고, 전체 종합지수는 전형적인 조사의 종합지수로 추정되며, 추정 결과의 정확성을 설명할 수 없다. 조사 결과가 명확한 정확성을 가지고 있다면 전형적인 조사를 채택해서는 안 된다.
(4) 샘플링 조사. 조사인에서는 무작위성 원칙에 따라 일정 수의 단위를 선택해 조사하고 그 결과를 근거로 그 사람의 조사 방법을 추론했다. 형식은 다음과 같습니다.
① 간단한 무작위 표본 추출. 조사 대상의 전체 단위의 경우 샘플은 그룹 또는 대기열 없이 전체 단위에서 완전히 무작위로 추출되며 일반적으로 추첨이나 임의 테이블로 샘플을 추출합니다.
② 등거리 샘플링. 먼저 조사 대상 전체의 각 단위에 번호를 매기고, 전체 단위 수와 샘플 단위 수를 기준으로 샘플링 거리를 계산하고, 마지막으로 샘플링 거리 기계를 기준으로 샘플을 추출합니다.
③ 층별 샘플링. 설문 조사 집단의 단위를 특정 로고에 따라 계층화한 다음 각 레이어에서 무작위로 샘플을 추출하는 방법입니다.
④ 전체 샘플 그룹. 먼저 조사 전체의 단위를 특정 기준 (예: 지역, 단위) 에 따라 그룹으로 나눈 다음 모든 그룹에서 샘플 그룹을 추출합니다. 각 그룹의 모든 단위는 샘플링된 단위입니다.